Lagstiftare till regulatorer: Blockera $33B AES-affär innan din elräkning börjar betala för AI:s mardrömmar
Fem lagstiftare ber FERC att blockera BlackRock och EQT:s $33B-uppköp av AES, med varningen att riskkapitalets avkastningsmål på 15–20 procent kan innebära att elabonnenter får stå för notan för AI-datacenter.
En bipartisan grupp på fem lagstiftare har bett federala regulatorer att blockera den mångmiljardstora försäljningen av energibolaget AES, med varningen att affären kan höja elkostnaderna för vanliga elabonnenter för att gynna datacenter – vilket är ett artigt sätt att säga att din brödrost snart kan komma att subventionera en chattbot.
I ett brev den 28 september till ordföranden för Federal Energy Regulatory Commission, Laura Swett, argumenterade lagstiftarna för att förvärvet inte skulle vara i allmänhetens intresse. Undertecknarna var senator Elizabeth Warren (D-Mass.) och representanterna André Carson (D-Ind.), Victoria Spartz (R-Ind.), Rashida Tlaib (D-Mich.) och Ayanna Pressley (D-Mass.) – en koalition som förmodligen inte är överens om i stort sett något annat.
BlackRocks Global Infrastructure Partners, riskkapitalbolaget EQT och andra investerare kom i mars överens om att förvärva AES i en affär värd över 33 miljarder dollar, vilket gör den till en av de största transaktionerna inom kraftsektorn på senare år. För inget säger "stabil allmännytta" som ett riskkapitalbolag med ett avkastningsmål på 15 procent.
"Riskkapitalbranschens inblandning på marknaden för allmännyttiga tjänster har betydande konsekvenser för konsumenternas energikostnader i en tid då amerikaner möter rekordhöga elräkningar", står det i brevet, som först rapporterades av Reuters.
Lagstiftarna sade att affären kan sätta press på AES att generera högre avkastning, vilket potentiellt kan leda till högre elpriser som så småningom faller på konsumenten – en tidshonorerad tradition där räkningen anländer och du är den enda som är förvånad.
De pekade på Global Infrastructure Partners avkastningsmål på 15 till 20 procent, jämfört med en historisk median på 10 procent för reglerade allmännyttiga företag. Den klyftan, antyder lagstiftarna, stänger inte sig själv.
Gruppen tog också upp oro över BlackRocks investeringar i kraftinfrastruktur och datacenter, som har dykt upp över hela landet för att driva framväxande AI-teknik. Båda branscherna driver mycket av tillväxten i USA:s elbehov, vilket är ett finare sätt att säga att maskinerna är hungriga.
"Ännu värre, om ett datacenter misslyckas kan konsumenterna fortsätta betala för de onödiga uppgraderingarna via höjda elräkningar", står det i brevet. Så datacentret får elen, AI:n får äran och du får fakturan.
AES tillbakavisade dessa farhågor och sade i ett uttalande till Reuters att förvärvet inte förväntas påverka priserna vid dess reglerade allmännyttiga företag. Det börsnoterade företaget sade till Reuters att kunder hos dess elbolag i Indiana och Ohio inte skulle betala kostnader förknippade med förvärvet, inklusive köpeskillingen eller transaktionskostnader. AES sade också att affären skulle förbättra dess tillgång till kapital för att investera i nätinfrastruktur.
Enligt affären, som AES aktieägare godkände, skulle AES bli ett privatägt företag. Transaktionen kräver fortfarande godkännande från Federal Energy Regulatory Commission, och den förväntas slutföras senare i år eller i början av nästa år – vilket lämnar regulatorer och elabonnenter att vänta och se om avkastningsmålet på 15 till 20 procent visar sig vara så harmlöst som utlovat.
The Good Times
Nyheter i din inkorg.
En sardonisk sammanfattning, levererad enligt ditt schema. Gratis. Avsluta prenumerationen när du vill.
Redan prenumerant men vi dyker aldrig upp? Kolla skräppostmappen och klicka på 'Inte skräppost' (eller 'Ta bort från skräppost') för att rädda oss ur skräppostens skärseld. På köpet hjälper du alla andra.
Om du inte öppnar något av våra mejl på en månad tas du automatiskt bort från listan.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.