Mycket av snacket kring AI inom vården handlar om diagnostik och läkemedelsupptäckt eller om läkarbesök. Men en mindre synlig del av systemet påverkar om patienter faktiskt blir sedda alls, och det har mindre att göra med antalet läkare i världen (för få) och mer med det administrativa arbetet (för mycket) som sker mellan att en primärvårdsläkare skriver en remiss och att en specialists mottagning får in patienten i schemat. Det glappet, visar det sig, är enormt, envist manuellt och drar alltmer seriöst intresse från riskkapitalister.

Kaled Alhanafi, tidigare chef på Lyft och Cruise, och Chetan Patel, som tillbringade ett decennium med att bygga hjärtimplantat på Medtronic, grundade Basata efter att båda personligen stött på problemet. För Patel blev frågan personlig när hans fru svimmade på ett flyg med deras små barn. Trots hans djupa kunskaper i kardiologi och de specifika implantat som kunde hjälpa henne, säger han att det tog mycket längre tid än det borde att navigera den administrativa processen för att få henne rätt vård. ”Vi har de bästa läkarna, vi har några av de bästa medicinerna, men vårdgapet är så brett”, sa han. Alhanafi beskriver en parallell upplevelse med sin egen far, som remitterades till tre kardiologiska mottagningar efter en allvarlig karotisartärdiagnos. Enligt Alhanafi ringde bara en tillbaka inom ett par veckor. En annan svarade efter att operationen redan var gjord. Den tredje har fortfarande inte ringt.

Det här är inte ovanliga utfall, vilket nästan alla som försökt träffa en specialist de senaste åren kan intyga. Specialmottagningar som tar emot remisser hanterar ofta hundratals eller tusentals dokument – de flesta anländer med fax – med små administrativa team. Mottagningar förlorar patienter inte för att de inte vill träffa dem, hävdar företaget, utan för att de inte kan ta sig igenom inkommande kö.

Basata, grundat för två år sedan i Phoenix, försöker fixa detta. När en remiss kommer in – fortfarande oftast via fax, tyvärr – läser och bearbetar Basatas system dokumentet, extraherar relevant klinisk information, och sedan ringer en AI-röstagent patienten direkt för att boka tiden. Patienter kan också ringa mottagningen när som helst och nå en AI-agent som kan svara på frågor eller hantera vanliga administrativa behov som receptförnyelser. Alhanafi säger att företaget har inspelningar av patienter som hörbart blir förvånade över hur snabbt de kontaktas efter att en remiss skickats. Målet, säger han, är att en patient ska ha en bokad tid när de når sin bil på parkeringen efter att ha träffat sin primärvårdsläkare.

Företaget integrerar med de elektroniska journalsystem som specifika specialiteter faktiskt använder, vilket är anledningen till att det rört sig försiktigt – kardiologi först, sedan urologi – snarare än att försöka betjäna varje hörn av marknaden på en gång. Grundarna säger att de nyligen tackade nej till en stor affär inom en specialitet de ännu inte kartlagt tillräckligt noggrant för att känna sig trygga med att göra ett bra jobb. Intäktsmodellen är användningsbaserad: mottagningar betalar per bearbetat dokument och per hanterat samtal, snarare än per plats. Företaget säger att det hittills har bearbetat remisser för cirka 500 000 patienter, varav cirka 100 000 bara den senaste månaden.

Basata säger att man samlat in 24,5 miljoner dollar totalt, inklusive en ny Series A-runda på 21 miljoner dollar ledd av Lan Xuezhao från Basis Set Ventures, som började sin karriär med att modellera den mänskliga hjärnan som doktorand innan hon gick över till företagsstrategi på McKinsey och Dropbox och slutligen till investeringar. Cowboy Ventures, grundat av Aileen Lee, deltog också, liksom Victoria Treyger, tidigare general partner på Felicis Ventures som nyligen startade sitt eget riskkapitalbolag, Sofeon (detta är dess första investering).

Utrymmet blir trångt. Tennr, en New York-baserad startup grundad 2021, har samlat in över 160 miljoner dollar hittills – inklusive från Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed och Google.