Sağlık alanında yapay zeka ile ilgili konuşmaların çoğu, teşhis ve ilaç keşfine veya doktor-hasta görüşmelerine odaklanıyor. Ancak sistemin daha az görünen bir kısmı, hastaların gerçekten görülüp görülmediğini etkiliyor ve bunun dünyadaki doktor sayısıyla (çok az) değil, birinci basamak doktorunun bir sevk yazması ile uzmanın ofisinin hastayı randevuya alması arasında gerçekleşen idari işlerle (çok fazla) ilgisi var. Bu boşluğun, ortaya çıktığı üzere, devasa, inatla manuel ve giderek risk sermayedarlarının ciddi ilgisini çekiyor.

Eski Lyft ve Cruise yöneticisi Kaled Alhanafi ile Medtronic'te on yıl boyunca kardiyak cihazlar geliştiren Chetan Patel, bu sorunla kişisel olarak karşılaştıktan sonra Basata'yı kurdu. Patel için sorun, eşinin küçük çocuklarıyla bir uçuşta bayılmasıyla kişisel hale geldi. Kardiyoloji ve ona yardımcı olabilecek belirli cihazlar hakkındaki derin bilgisine rağmen, uygun bakımı almak için idari süreci yönetmenin olması gerekenden çok daha uzun sürdüğünü söylüyor. "En iyi doktorlara, en iyi ilaçlardan bazılarına sahibiz, ancak bakım açığı çok geniş," dedi. Alhanafi, babasının ciddi bir karotis arter teşhisinin ardından üç kardiyoloji grubuna sevk edilmesiyle benzer bir deneyim yaşadığını anlatıyor. Alhanafi'ye göre, sadece biri birkaç hafta içinde geri aradı. Bir diğeri, ameliyat zaten yapıldıktan sonra yanıt verdi. Üçüncüsü hâlâ aramadı.

Bunlar alışılmadık sonuçlar değil, son yıllarda bir uzmana görünmeye çalışan hemen hemen herkesin onaylayabileceği gibi. Sevk alan uzman muayenehaneleri, küçük idari ekiplerle genellikle yüzlerce veya binlerce belgeyi (çoğu faksla geliyor) işliyor. Şirket, muayenehanelerin hastaları görmek istemedikleri için değil, birikmiş iş yükünü halledemedikleri için kaybettiğini savunuyor.

İki yıl önce Phoenix'te kurulan Basata, bunu düzeltmeye çalışıyor. Bir sevk geldiğinde (ne yazık ki hâlâ genellikle faksla), Basata'nın sistemi belgeyi okur ve işler, ilgili klinik bilgileri çıkarır ve ardından bir yapay zeka sesli asistanı, randevuyu ayarlamak için doğrudan hastayı arar. Hastalar ayrıca muayenehaneyi her saat arayabilir ve soruları yanıtlayabilen veya reçete yenileme gibi yaygın idari ihtiyaçları karşılayabilen bir yapay zeka asistanına ulaşabilir. Alhanafi, şirketin, bir sevk gönderildikten sonra ne kadar hızlı iletişime geçildiğine şaşıran hastaların kayıtlarına sahip olduğunu söylüyor. Amaç, bir hastanın birinci basamak doktorunu gördükten sonra otoparktaki arabasına ulaştığında planlanmış bir randevusunun olması.

Şirket, belirli uzmanlıkların fiilen kullandığı elektronik tıbbi kayıt sistemleriyle entegre oluyor ve bu nedenle dikkatli ilerlediğini söylüyor - önce kardiyoloji, sonra üroloji - pazarın her köşesine aynı anda hizmet vermeye çalışmak yerine. Kurucular, yakın zamanda, yeterince kapsamlı bir şekilde haritalamadıkları bir uzmanlık alanında, iyi yapabileceklerinden emin olmadıkları büyük bir anlaşmayı geri çevirdiklerini söylüyor. Gelir modeli kullanım bazlı: muayenehaneler, koltuk başına değil, işlenen belge ve yapılan arama başına ödeme yapıyor. Şirket, bugüne kadar yaklaşık 500.000 hasta için sevk işlediğini ve bunların yaklaşık 100.000'inin yalnızca geçen ay içinde geldiğini söylüyor.

Basata, toplamda 24,5 milyon dolar topladığını söylüyor; buna, kariyerine doktora araştırmacısı olarak insan beynini modelleyerek başlayan, ardından McKinsey ve Dropbox'ta kurumsal stratejiye ve nihayetinde yatırıma geçen Lan Xuezhao liderliğindeki Basis Set Ventures'tan yeni 21 milyon dolarlık Seri A turu da dahil. Aileen Lee tarafından kurulan Cowboy Ventures de katıldı ve daha yakın zamanda kendi girişim firması Sofeon'u kuran (bu onun ilk yatırımı) eski Felicis Ventures genel ortağı Victoria Treyger de katıldı.

Alan kalabalıklaşıyor. 2021'de kurulan New York merkezli girişim Tennr, bugüne kadar 160 milyon doların üzerinde para topladı - Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed ve Google dahil.