Une grande partie des discussions sur l'IA dans le domaine de la santé se concentre sur le diagnostic, la découverte de médicaments ou les consultations médecin-patient. Mais une partie moins visible du système affecte la capacité des patients à être vus tout court, et elle a moins à voir avec le nombre de médecins dans le monde (trop peu) qu'avec le travail administratif (trop) qui se produit entre le moment où un médecin généraliste rédige une recommandation et celui où le cabinet du spécialiste inscrit le patient à l'agenda. Cet écart, il s'avère, est énorme, obstinément manuel, et attire de plus en plus l'attention sérieuse des investisseurs en capital-risque.

Kaled Alhanafi, ancien cadre de Lyft et Cruise, et Chetan Patel, qui a passé une décennie à développer des dispositifs cardiaques chez Medtronic, ont cofondé Basata après avoir chacun rencontré ce problème personnellement. Pour Patel, le problème est devenu personnel lorsque sa femme s'est évanouie dans un avion avec leurs jeunes enfants. Même avec sa connaissance approfondie de la cardiologie et des dispositifs spécifiques qui pourraient l'aider, il dit que naviguer le processus administratif pour obtenir les soins appropriés a pris beaucoup plus de temps que nécessaire. « Nous avons les meilleurs médecins, nous avons certains des meilleurs médicaments, mais l'écart de soins est tout simplement trop large », a-t-il déclaré. Alhanafi décrit une expérience parallèle avec son propre père, qui a été référé à trois groupes de cardiologie après un diagnostic sérieux de carotide. Selon Alhanafi, un seul a rappelé dans les deux semaines. Un autre a répondu après que la chirurgie était déjà terminée. Le troisième n'a toujours pas appelé.

Ces résultats ne sont pas inhabituels, comme presque quiconque a essayé de voir un spécialiste ces dernières années peut en témoigner. Les cabinets de spécialistes qui reçoivent des recommandations traitent fréquemment des centaines ou des milliers de documents - arrivant pour la plupart par fax - avec de petites équipes administratives. Les cabinets perdent des patients non pas parce qu'ils ne veulent pas les voir, soutient l'entreprise, mais parce qu'ils ne peuvent pas surmonter l'arriéré de prise en charge.

Basata, fondée il y a deux ans à Phoenix, essaie de résoudre ce problème. Lorsqu'une recommandation arrive - encore typiquement par fax, hélas - le système de Basata lit et traite le document, extrait les informations cliniques pertinentes, puis un agent vocal IA appelle directement le patient pour planifier le rendez-vous. Les patients peuvent également appeler le cabinet à toute heure et parler à un agent IA qui peut répondre aux questions ou gérer des besoins administratifs courants comme les renouvellements d'ordonnance. Alhanafi dit que l'entreprise a des enregistrements de patients audiblement surpris par la rapidité avec laquelle ils sont contactés après l'envoi d'une recommandation. L'objectif, dit-il, est qu'un patient ait un rendez-vous programmé au moment où il atteint sa voiture dans le parking après avoir vu son médecin généraliste.

L'entreprise s'intègre aux systèmes de dossiers médicaux électroniques que les spécialités spécifiques utilisent réellement, c'est pourquoi elle dit avoir avancé prudemment - d'abord la cardiologie, puis l'urologie - plutôt que d'essayer de servir tous les coins du marché à la fois. Les fondateurs disent avoir récemment refusé un gros contrat dans une spécialité qu'ils n'ont pas encore cartographiée assez en profondeur pour se sentir confiants de bien faire. Le modèle de revenus est basé sur l'utilisation : les cabinets paient par document traité et par appel géré, plutôt que par siège. L'entreprise dit avoir traité des recommandations pour environ 500 000 patients à ce jour, dont environ 100 000 au cours du seul dernier mois.

Basata dit avoir levé 24,5 millions de dollars au total, dont un nouveau tour de série A de 21 millions de dollars mené par Lan Xuezhao de Basis Set Ventures, qui a commencé sa carrière en modélisant le cerveau humain en tant que chercheuse doctorante avant de passer à la stratégie d'entreprise chez McKinsey et Dropbox et finalement à l'investissement. Cowboy Ventures, fondée par Aileen Lee, a également participé, ainsi que Victoria Treyger, ancienne associée générale chez Felicis Ventures qui a récemment créé son propre fonds, Sofeon (c'est son premier investissement).

L'espace devient encombré. Tennr, une startup basée à New York fondée en 2021, a levé plus de 160 millions de dollars à ce jour - y compris auprès d'Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed et Google.