हेल्थकेयर में AI पर बहुत सारी चर्चा डायग्नोस्टिक्स और ड्रग डिस्कवरी या डॉक्टर-मरीज विज़िट पर केंद्रित होती है। लेकिन सिस्टम का एक कम दिखने वाला हिस्सा प्रभावित करता है कि मरीज वास्तव में देखे जाते हैं या नहीं, और इसका संबंध दुनिया में डॉक्टरों की संख्या (बहुत कम) से कम और प्रशासनिक काम (बहुत अधिक) से अधिक है जो प्राथमिक देखभाल डॉक्टर द्वारा रेफरल लिखने और विशेषज्ञ के कार्यालय द्वारा मरीज को शेड्यूल करने के बीच होता है। वह अंतर, यह पता चला है, बहुत बड़ा है, जिद्दी रूप से मैनुअल है, और तेजी से वेंचर कैपिटलिस्टों से गंभीर रुचि आकर्षित कर रहा है।
कालेद अलहनाफी, एक पूर्व Lyft और Cruise कार्यकारी, और चेतन पटेल, जिन्होंने Medtronic में दस साल कार्डियक डिवाइस बनाने में बिताए, ने Basata की सह-स्थापना की जब दोनों व्यक्तिगत रूप से इस समस्या का सामना कर चुके थे। पटेल के लिए, मुद्दा व्यक्तिगत हो गया जब उनकी पत्नी उनके छोटे बच्चों के साथ एक उड़ान पर बेहोश हो गई। कार्डियोलॉजी और उन विशिष्ट उपकरणों के अपने गहन ज्ञान के बावजूद जो उनकी मदद कर सकते थे, वे कहते हैं कि उचित देखभाल पाने के लिए प्रशासनिक प्रक्रिया को नेविगेट करने में जितना समय लगना चाहिए था, उससे कहीं अधिक समय लगा। "हमारे पास सबसे अच्छे डॉक्टर हैं, हमारे पास कुछ बेहतरीन दवाएं हैं, लेकिन देखभाल का अंतर बहुत बड़ा है," उन्होंने कहा। अलहनाफी अपने पिता के साथ एक समान अनुभव का वर्णन करते हैं, जिन्हें एक गंभीर कैरोटिड धमनी निदान के बाद तीन कार्डियोलॉजी समूहों में रेफर किया गया था। अलहनाफी के अनुसार, केवल एक ने कुछ हफ्तों के भीतर वापस कॉल किया। दूसरे ने सर्जरी हो जाने के बाद जवाब दिया। तीसरे ने अभी तक कॉल नहीं किया।
ये असामान्य परिणाम नहीं हैं, जैसा कि हाल के वर्षों में किसी विशेषज्ञ को देखने की कोशिश करने वाला लगभग कोई भी प्रमाणित कर सकता है। विशेषता प्रथाएं जो रेफरल प्राप्त करती हैं, अक्सर सैकड़ों या हजारों दस्तावेज़ संसाधित कर रही होती हैं - अधिकांश फैक्स द्वारा आते हैं - छोटी प्रशासनिक टीमों के साथ। कंपनी का तर्क है कि प्रथाएं मरीजों को इसलिए नहीं खोतीं क्योंकि वे उन्हें देखना नहीं चाहतीं, बल्कि इसलिए कि वे इनटेक बैकलॉग से नहीं निकल पातीं।
दो साल पहले फीनिक्स में स्थापित Basata, इसे ठीक करने की कोशिश कर रहा है। जब एक रेफरल आता है - अभी भी आमतौर पर फैक्स द्वारा, अफसोस - Basata का सिस्टम दस्तावेज़ को पढ़ता और संसाधित करता है, प्रासंगिक नैदानिक जानकारी निकालता है, और फिर एक AI वॉयस एजेंट सीधे मरीज को कॉल करके अपॉइंटमेंट शेड्यूल करता है। मरीज किसी भी समय प्रैक्टिस को कॉल कर सकते हैं और एक AI एजेंट तक पहुंच सकते हैं जो सवालों के जवाब दे सकता है या प्रिस्क्रिप्शन रिन्यूअल जैसी सामान्य प्रशासनिक जरूरतों को संभाल सकता है। अलहनाफी का कहना है कि कंपनी के पास मरीजों की रिकॉर्डिंग है जो रेफरल भेजे जाने के बाद उनसे कितनी जल्दी संपर्क किया जाता है, इस पर स्पष्ट रूप से आश्चर्यचकित हैं। लक्ष्य, वे कहते हैं, यह है कि मरीज के पास अपने प्राथमिक देखभाल डॉक्टर को देखने के बाद पार्किंग स्थल में अपनी कार तक पहुंचने तक एक शेड्यूल्ड अपॉइंटमेंट हो।
कंपनी उन इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम के साथ एकीकृत होती है जो विशिष्ट विशेषताएं वास्तव में उपयोग करती हैं, यही कारण है कि वह सावधानी से आगे बढ़ी है - पहले कार्डियोलॉजी, फिर यूरोलॉजी - बजाय एक बार में बाजार के हर कोने की सेवा करने की कोशिश करने के। संस्थापकों का कहना है कि उन्होंने हाल ही में एक विशेषता में एक बड़े सौदे को ठुकरा दिया जिसे उन्होंने अभी तक अच्छी तरह से करने में आत्मविश्वास महसूस करने के लिए पर्याप्त रूप से मैप नहीं किया है। राजस्व मॉडल उपयोग-आधारित है: प्रथाएं प्रति संसाधित दस्तावेज़ और प्रति संभाले गए कॉल के आधार पर भुगतान करती हैं, न कि प्रति सीट। कंपनी का कहना है कि उसने आज तक लगभग 500,000 मरीजों के लिए रेफरल संसाधित किए हैं, जिनमें से लगभग 100,000 पिछले महीने में आए हैं।
Basata का कहना है कि उसने कुल $24.5 मिलियन जुटाए हैं, जिसमें Basis Set Ventures की Lan Xuezhao के नेतृत्व में एक नया $21 मिलियन सीरीज A राउंड शामिल है, जिन्होंने अपना करियर PhD शोधकर्ता के रूप में मानव मस्तिष्क की मॉडलिंग करके शुरू किया, फिर McKinsey और Dropbox में कॉर्पोरेट रणनीति में जाने से पहले और अंततः निवेश में आईं। Aileen Lee द्वारा स्थापित Cowboy Ventures ने भी भाग लिया, साथ ही Victoria Treyger, जो Felicis Ventures में पूर्व जनरल पार्टनर हैं और हाल ही में अपनी खुद की वेंचर फर्म Sofeon (यह इसका पहला निवेश है) स्थापित किया है।
यह स्थान भीड़भाड़ वाला हो रहा है। 2021 में स्थापित न्यूयॉर्क स्थित स्टार्टअप Tennr ने आज तक $160 मिलियन से अधिक जुटाए हैं - जिसमें Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed और Google शामिल हैं।