O mare parte din discuțiile despre AI în domeniul sănătății se concentrează pe diagnosticare și descoperirea de medicamente sau pe vizitele medic-pacient. Dar o parte mai puțin vizibilă a sistemului afectează dacă pacienții sunt văzuți efectiv, și are mai puțin de-a face cu numărul de medici din lume (prea puțini) și mai mult cu munca administrativă (prea multă) care se întâmplă între momentul în care un medic de familie scrie o recomandare și momentul în care cabinetul unui specialist programează un pacient. Acest decalaj, se dovedește, este uriaș, încăpățânat de manual și atrage din ce în ce mai mult interes serios din partea capitaliștilor de risc.

Kaled Alhanafi, fost executiv Lyft și Cruise, și Chetan Patel, care a petrecut un deceniu construind dispozitive cardiace la Medtronic, au co-fondat Basata după ce fiecare a întâmpinat această problemă personal. Pentru Patel, problema a devenit personală când soția sa a leșinat într-un zbor cu copiii lor mici. Chiar și cu cunoștințele sale profunde de cardiologie și dispozitivele specifice care ar fi putut-o ajuta, spune că navigarea procesului administrativ pentru a obține îngrijirea adecvată a durat mult mai mult decât ar fi trebuit. „Avem cei mai buni medici, avem unele dintre cele mai bune medicamente, dar decalajul de îngrijire este atât de larg”, a spus el. Alhanafi descrie o experiență paralelă cu propriul său tată, care a fost trimis la trei grupuri de cardiologie după un diagnostic grav de arteră carotidă. Potrivit lui Alhanafi, doar unul a sunat înapoi în câteva săptămâni. Altul a răspuns după ce operația era deja făcută. Al treilea încă nu a sunat.

Acestea nu sunt rezultate neobișnuite, după cum poate atesta aproape oricine a încercat să vadă un specialist în ultimii ani. Cabinetele de specialitate care primesc recomandări procesează frecvent sute sau mii de documente - cele mai multe sosite prin fax - cu echipe administrative mici. Cabinetele pierd pacienți nu pentru că nu vor să-i vadă, susține compania, ci pentru că nu pot face față restanțelor de preluare.

Basata, fondată acum doi ani în Phoenix, încearcă să repare această problemă. Când o recomandare sosește - încă de obicei prin fax, vai - sistemul Basata citește și procesează documentul, extrage informațiile clinice relevante, iar apoi un agent vocal AI sună direct pacientul pentru a programa întâlnirea. Pacienții pot suna și ei la cabinet la orice oră și pot vorbi cu un agent AI care poate răspunde la întrebări sau poate gestiona nevoi administrative comune, cum ar fi reînnoirea rețetelor. Alhanafi spune că compania are înregistrări cu pacienți vizibil surprinși de cât de repede sunt contactați după trimiterea unei recomandări. Scopul, spune el, este ca un pacient să aibă o întâlnire programată până când ajunge la mașină în parcare după ce și-a văzut medicul de familie.

Compania se integrează cu sistemele de evidență medicală electronică pe care specialitățile respective le folosesc efectiv, motiv pentru care spune că s-a mișcat cu atenție - mai întâi cardiologia, apoi urologia - în loc să încerce să deservească fiecare colț al pieței deodată. Fondatorii spun că au refuzat recent o afacere mare într-o specialitate pe care nu au cartografiat-o încă suficient de bine pentru a se simți încrezători că o vor face bine. Modelul de venituri este bazat pe utilizare: cabinetele plătesc per document procesat și per apel gestionat, nu per loc. Compania spune că a procesat recomandări pentru aproximativ 500.000 de pacienți până în prezent, dintre care aproximativ 100.000 numai în ultima lună.

Basata spune că a strâns 24,5 milioane de dolari în total, inclusiv o nouă rundă Series A de 21 de milioane de dolari condusă de Lan Xuezhao de la Basis Set Ventures, care și-a început cariera modelând creierul uman ca cercetător doctorand înainte de a trece la strategie corporativă la McKinsey și Dropbox și, în cele din urmă, la investiții. Cowboy Ventures, fondată de Aileen Lee, a participat și ea, la fel ca Victoria Treyger, fost partener general la Felicis Ventures, care recent și-a înființat propria firmă de capital de risc, Sofeon (aceasta este prima sa investiție).

Spațiul devine aglomerat. Tennr, un startup cu sediul în New York fondat în 2021, a strâns peste 160 de milioane de dolari până în prezent - inclusiv de la Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed și Google.