Wiele rozmów o AI w opiece zdrowotnej koncentruje się na diagnostyce i odkrywaniu leków lub na wizytach lekarz-pacjent. Ale mniej widoczna część systemu wpływa na to, czy pacjenci w ogóle zostaną przyjęci, i ma to mniej wspólnego z liczbą lekarzy na świecie (zbyt mało), a więcej z pracą administracyjną (zbyt dużo), która odbywa się między wypisaniem skierowania przez lekarza pierwszego kontaktu a umówieniem pacjenta na wizytę u specjalisty. Ta luka okazuje się ogromna, uparcie ręczna i coraz bardziej przyciąga poważne zainteresowanie inwestorów venture capital.

Kaled Alhanafi, były dyrektor Lyft i Cruise, oraz Chetan Patel, który spędził dekadę na budowaniu urządzeń kardiologicznych w Medtronic, założyli Basatę po tym, jak każdy z nich osobiście doświadczył tego problemu. Dla Patela sprawa stała się osobista, gdy jego żona zemdlała w samolocie z ich małymi dziećmi. Nawet z jego głęboką wiedzą z kardiologii i konkretnymi urządzeniami, które mogłyby jej pomóc, mówi, że nawigowanie procesem administracyjnym, aby uzyskać odpowiednią opiekę, zajęło znacznie więcej czasu niż powinno. „Mamy najlepszych lekarzy, mamy jedne z najlepszych leków, ale luka w opiece jest po prostu ogromna” – powiedział. Alhanafi opisuje podobne doświadczenie ze swoim ojcem, który po poważnej diagnozie tętnicy szyjnej został skierowany do trzech grup kardiologicznych. Według Alhanafiego tylko jedna oddzwoniła w ciągu kilku tygodni. Inna odpowiedziała po tym, jak operacja już się odbyła. Trzecia wciąż nie zadzwoniła.

To nie są nietypowe wyniki, jak może potwierdzić prawie każdy, kto próbował dostać się do specjalisty w ostatnich latach. Praktyki specjalistyczne, które otrzymują skierowania, często przetwarzają setki lub tysiące dokumentów – większość przychodzi faksem – z małymi zespołami administracyjnymi. Praktyki tracą pacjentów nie dlatego, że nie chcą ich widzieć, argumentuje firma, ale dlatego, że nie mogą przebrnąć przez zaległości w przyjęciach.

Basata, założona dwa lata temu w Phoenix, próbuje to naprawić. Gdy skierowanie przychodzi – wciąż zazwyczaj faksem, niestety – system Basaty odczytuje i przetwarza dokument, wyodrębnia istotne informacje kliniczne, a następnie agent głosowy AI dzwoni bezpośrednio do pacjenta, aby umówić wizytę. Pacjenci mogą również dzwonić do praktyki o każdej porze i trafić na agenta AI, który może odpowiadać na pytania lub zajmować się typowymi potrzebami administracyjnymi, takimi jak odnowienia recept. Alhanafi mówi, że firma ma nagrania pacjentów wyraźnie zaskoczonych tym, jak szybko są kontaktowani po wysłaniu skierowania. Celem, jak mówi, jest to, aby pacjent miał umówioną wizytę do czasu, gdy dotrze do swojego samochodu na parkingu po wizycie u lekarza pierwszego kontaktu.

Firma integruje się z systemami elektronicznej dokumentacji medycznej, których faktycznie używają poszczególne specjalizacje, dlatego działa ostrożnie – najpierw kardiologia, potem urologia – zamiast próbować obsłużyć każdy zakątek rynku naraz. Założyciele mówią, że niedawno odrzucili dużą umowę w specjalizacji, której jeszcze nie zmapowali wystarczająco dokładnie, aby czuć się pewnie. Model przychodów oparty jest na użyciu: praktyki płacą za przetworzony dokument i za obsłużone połączenie, a nie za miejsce. Firma twierdzi, że do tej pory przetworzyła skierowania dla około 500 000 pacjentów, z czego około 100 000 w ciągu ostatniego miesiąca.

Basata mówi, że zebrała łącznie 24,5 miliona dolarów, w tym nową rundę serii A o wartości 21 milionów dolarów prowadzoną przez Lan Xuezhao z Basis Set Ventures, która rozpoczęła karierę od modelowania ludzkiego mózgu jako doktorantka, zanim przeszła do strategii korporacyjnej w McKinsey i Dropbox, a ostatecznie do inwestowania. Uczestniczył także Cowboy Ventures, założony przez Aileen Lee, oraz Victoria Treyger, była partner generalny w Felicis Ventures, która niedawno założyła własną firmę venture, Sofeon (to jej pierwsza inwestycja).

Przestrzeń robi się zatłoczona. Tennr, startup z Nowego Jorku założony w 2021 roku, zebrał do tej pory ponad 160 milionów dolarów – w tym od Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed i Google.