医療におけるAIの議論の多くは、診断や創薬、あるいは医師と患者の診察に焦点を当てている。しかし、システムの目に見えない部分が、患者が実際に診てもらえるかどうかに影響を与えており、それは世界の医師数（少なすぎる）というよりも、かかりつけ医が紹介状を書き、専門医のオフィスが患者を予約に入れるまでの間に行われる事務作業（多すぎる）に関係している。このギャップは、実は巨大で、頑固に手作業に依存しており、ベンチャーキャピタリストからの真剣な関心を集めつつある。
元LyftとCruiseの役員であるKaled Alhanafiと、Medtronicで10年間心臓デバイスを開発してきたChetan Patelは、それぞれがこの問題を個人的に経験した後、Basataを共同設立した。Patelにとって、この問題は妻が幼い子供たちと飛行機の中で気絶したときに個人的なものとなった。彼は心臓病学と彼女を助ける可能性のある特定のデバイスについて深い知識を持っていたにもかかわらず、適切なケアを受けるための管理プロセスを進めるのに必要以上に時間がかかったと語る。「私たちには最高の医師がいて、最高の薬もあるが、ケアのギャップはあまりにも大きい」と彼は言う。Alhanafiは、自身の父親が深刻な頸動脈の診断を受けた後、3つの心臓病グループに紹介されたという同様の経験を語る。Alhanafiによると、1つのグループだけが数週間以内に折り返し電話をかけてきた。別のグループは手術が終わった後に返事をした。3つ目はまだ電話をかけてきていない。
これらは珍しい結果ではなく、近年専門医にかかろうとしたほぼ誰もが証言できるだろう。紹介状を受け取る専門医療機関は、多くの場合、数百から数千の書類（ほとんどがファックスで届く）を少人数の管理チームで処理している。同社は、医療機関が患者を失うのは患者に会いたくないからではなく、受付のバックログを処理できないからだと主張する。
2年前にフェニックスで設立されたBasataは、これを修正しようとしている。紹介状が届くと（残念ながら今でもファックスで）、Basataのシステムが文書を読み取り処理し、関連する臨床情報を抽出し、AI音声エージェントが患者に直接電話して予約を取る。患者はいつでも診療所に電話して、AIエージェントに質問したり、処方箋の更新などの一般的な管理業務を依頼することもできる。Alhanafiは、紹介状が送られた後、患者がどれだけ早く連絡を受けたかに驚いた音声記録があると語る。目標は、患者がかかりつけ医の診察後、駐車場の車に着くまでに予約が確定していることだ。
同社は、特定の専門分野が実際に使用する電子医療記録システムと統合しており、そのため、一度に市場の隅々まで対応しようとするのではなく、まず循環器科、次に泌尿器科と慎重に進めてきた。創業者たちは、最近、まだ十分にマッピングできていない専門分野での大口案件を断ったと語る。収益モデルは使用量ベースで、医療機関は処理された文書と処理された通話ごとに支払い、シートごとではない。同社はこれまでに約50万人の患者の紹介状を処理し、そのうち約10万人は先月だけで処理したと述べている。
Basataは、Basis Set VenturesのLan Xuezhaoが率いる新たな2100万ドルのシリーズAラウンドを含め、合計2450万ドルを調達したと発表している。Lan Xuezhaoは、PhD研究者として人間の脳のモデル化からキャリアを始め、McKinseyやDropboxで企業戦略に移り、最終的に投資に転じた。Aileen Leeが設立したCowboy Venturesも参加し、Felicis Venturesの元ゼネラルパートナーで最近自身のベンチャー企業Sofeonを立ち上げたVictoria Treygerも参加している（これが最初の投資となる）。
この分野は混雑しつつある。2021年に設立されたニューヨーク拠点のスタートアップTennrは、これまでに1億6000万ドル以上を調達しており、Andreessen Horowitz、IVP、Lightspeed、Googleが参加している。