Waymo，无可争议的机器人出租车重量级冠军，目前在美国至少10个城市运营着超过3000辆无人驾驶汽车。一群急切的陪跑者——包括特斯拉、Zoox、Avride和Motional——正拼命追赶这家Alphabet旗下的巨头。但如果成为第二名不仅仅是一枚参与奖，而是一招真正的战略妙棋呢？
Nuro，这家由谷歌自动驾驶汽车项目老兵创立的、从送货机器人转型为机器人出租车候选者的公司，显然这么认为。在2024年从运送杂货转向运送人类后，Nuro与Uber和Lucid达成协议，在全美部署数万辆机器人出租车，并从中获得了Uber数亿美元的投资。该公司计划今年晚些时候在旧金山推出服务，并在本月早些时候获得了首批必要许可证中的第一张。
Nuro联合创始人兼联合首席执行官Dave Ferguson认为，Waymo早期的成功——更重要的是，它的失误——提供了宝贵的免费教训。Ferguson说：“这种经典的后来者视角很有价值。在少数他们遇到挑战的情况下，Nuro会利用这些来检验我们的系统。”Ferguson经验丰富：他曾在谷歌自动驾驶项目与联合创始人朱佳俊共事，两人于2016年离开并创立了Nuro。Ferguson坚称，他们的技术很容易从送货转移到乘客——即使目前乘客体验为零。
Nuro的“后来者”理论意味着跳过Waymo经历过的痛苦试错阶段。Ferguson希望初始的机器人出租车服务从一开始就广泛有用，避免过于渐进的推出。他说：“这不会只是受保护的交叉路口，然后慢慢增加不受保护的。一开始就会有一个非常广泛的运营设计域。”不过，他指出，推出不会“在第一天就覆盖整个南湾”。
Uber-Lucid-Nuro合作伙伴关系是一个三头怪兽：Nuro开发感知和计算堆栈，Lucid将其直接集成到Gravity SUV的生产线上（出厂即具备L4级能力），而Uber拥有并运营车队，管理停车场和远程协助。Ferguson说，远程协助经常被误解，并已引起国会关注。“公众在被告知自动驾驶车辆的远程协助时，可能立刻想到的是有人在暗室里像玩电子游戏一样开车，”他说，“我认为这与远程协助的实际运作方式相去甚远。”实际上，远程操作员在车辆困惑时回答问题并提供提示。
Nuro的长期目标是构建最强大的人工智能驾驶系统，应用其较老的基于规则的机器学习和较新的端到端学习模型的经验。Ferguson承认，机器人出租车缺乏公众信任，尤其是在边缘情况和交通堵塞事件方面。他发誓要效仿Waymo的透明度模式，分享驾驶统计数据以建立客户信心。他说：“我们拥有的证据越多，证明Nuro、Uber和Lucid提供的产品比人类驾驶的车辆更安全、更有利于我们的街道……对每个人都越好。”该公司仍在“摸索提供多少细节的适当平衡”，但Ferguson相信他们会做到的。