وايمو، بطلة الوزن الثقيل التي لا تُنازع في عالم الروبوتاكسي، تدير حالياً أكثر من 3000 سيارة بدون سائق في 10 مدن أمريكية على الأقل. حزمة من المتسابقين الحماسيين - بما في ذلك تسلا، زوكس، أفريد، وموشنال - يحاولون يائسين اللحاق بالعملاق المملوك لألفابت. لكن ماذا لو أن كونك رقم 2 ليس مجرد كأس مشاركة، بل ضربة استراتيجية حقيقية؟
نورو، شركة توصيل الروبوتات التي تحولت إلى طموحة للروبوتاكسي والتي أسسها مخضرمون من مشروع السيارة ذاتية القيادة من جوجل، تعتقد ذلك بالتأكيد. بعد التحول من نقل البقالة إلى نقل البشر في 2024، أبرمت نورو صفقة مع أوبر ولوسيد لنشر عشرات الآلاف من سيارات الأجرة الآلية في جميع أنحاء الولايات المتحدة، وحصلت على مئات الملايين من أوبر في هذه العملية. تخطط الشركة للإطلاق في سان فرانسيسكو في وقت لاحق من هذا العام، وفي وقت سابق من هذا الشهر، حصلت على أول تصريح من عدة تصاريح ضرورية.
يجادل ديف فيرغسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لنورو، بأن نجاحات وايمو المبكرة - والأهم من ذلك، تعثراتها - توفر دروساً مجانية لا تقدر بثمن. قال فيرغسون: "هناك قيمة كبيرة في هذا المنظور الكلاسيكي للمتحرك الثاني. في بعض الحالات النادرة التي يواجهون فيها تحديات، [نورو] تستخدمها لاختبار نظامنا." يتحدث فيرغسون من واقع خبرته: لقد بدأ في مشروع القيادة الذاتية لجوجل إلى جانب المؤسس المشارك جياجون تشو، وتركا الاثنان في 2016 لتأسيس نورو. تقنيتهم، كما يؤكد فيرغسون، قابلة للتحويل بسهولة من التوصيل إلى الركاب - حتى لو كانت تجربة الركاب حالياً صفر.
نظرية "المتحرك الثاني" لنورو تعني تخطي مرحلة التجربة والخطأ المؤلمة التي عانت منها وايمو. يريد فيرغسون أن تكون خدمة الروبوتاكسي الأولية مفيدة على نطاق واسع من اليوم الأول، متجنباً إطلاقاً تدريجياً فائق البطء. قال: "لن يكون هذا فقط تقاطعات محمية، ثم نضيف تدريجياً غير المحمية. سيكون [مجال التصميم التشغيلي] واسعاً جداً في البداية." ومع ذلك، أشار إلى أن الإطلاق لن يغطي "خليج الجنوب بأكمله في اليوم الأول."
الشراكة بين أوبر-لوسيد-نورو هي وحش ثلاثي الرؤوس: نورو تطور حزمة الاستشعار والحوسبة، لوسيد تدمجها مباشرة في سيارة الدفع الرباعي Gravity على خط الإنتاج (تغادر المصنع جاهزة للمستوى 4)، وأوبر تملك وتدير الأسطول، وتدير المستودعات والمساعدة عن بُعد. المساعدة عن بُعد، التي جذبت تدقيقاً من الكونغرس، غالباً ما تُساء فهمها، قال فيرغسون. "الرأي الذي ربما يقفز إليه الجمهور عندما يُخبرون عن المساعدة عن بُعد للمركبات ذاتية القيادة هو شخص في غرفة مظلمة يقود سيارة كما لو كان يلعب لعبة فيديو. أعتقد أن هذا بعيد جداً عن كيفية عمل المساعدة عن بُعد عادةً." في الواقع، المشغلون عن بُعد يجيبون على الأسئلة ويقدمون توجيهات عندما تحتار المركبات.
هدف نورو طويل المدى هو بناء نظام ذكاء اصطناعي للقيادة الأكثر قدرة ممكنة، بتطبيق دروس من كل من التعلم الآلي القائم على القواعد الأقدم ونماذج التعلم الشامل الأحدث. اعترف فيرغسون بأن سيارات الأجرة الآلية تعاني من نقص الثقة العامة، خاصة حول الحالات الطارئة وحوادث إعاقة المرور. وتعهد باتباع نموذج وايمو في الشفافية، ومشاركة إحصائيات القيادة لبناء ثقة العملاء. قال: "كلما زادت الأدلة التي لدينا على أن نورو وأوبر ولوسيد تقدم منتجاً أكثر أماناً بشكل كبير وأفضل لشوارعنا من مركبة يقودها إنسان ... كان ذلك أفضل للجميع." لا تزال الشركة تحدد "التوازن الصحيح لمقدار التفاصيل التي نقدمها"، لكن فيرغسون واثق من أنهم سيصلون إلى هناك.