Välkommen tillbaka till TechCrunch Mobility, din centrala hub för nyheter och insikter om framtidens transporter. För att få detta i din inkorg, registrera dig gratis här – klicka bara på TechCrunch Mobility!

Waymo får mycket uppmärksamhet för sin snabba expansion. Och med goda skäl; det verkar som att varje vecka anländer företagets robotaxlar till en ny stad, eller expanderar inom ett befintligt serviceområde.

Vi har länge vetat att Waymos sjätte generationens självkörande system – som debuterade i dess nästa generations Ojai-robotaxi – är centralt för dessa ambitioner. Men nu har vi en bättre förståelse för varför.

Företaget, som precis öppnade sin Ojai-robotaxi för alla passagerare i Los Angeles, Phoenix och San Francisco, har upprepade gånger sagt att detta nästa generations fordon är billigare att bygga, driva och underhålla – ingredienser som krävs om företaget har några förhoppningar om att någonsin gå med vinst.

Vad som var mindre klart, tills denna vecka, var hur praktiskt och vertikalt integrerat Waymo har blivit i jakten på det målet.

Företaget delade denna vecka att de byggt ett anpassat kiselchip – specifikt ett 5 nm ASIC-chip, som är designat för att hantera den massiva inströmningen av rådata innan den når den centrala "hjärnan" i det självkörande systemet. För att få en uppfattning om hur mycket data, överväg att Waymo Ojai har 13 högupplösta kameror. Waymo sa att chipet levererar mer än 1 000 TOPS (biljoner operationer per sekund) i beräkningsprestanda, en statistik som placerar det ungefär i samma prestandaområde som Nvidias senaste DRIVE AGX Thor bilprocessor, en kraftfull dator designad för automatiserade körapplikationer.

Slutresultatet, säger Waymo, är ett system som har "oöverträffad effektivitet och prestanda." Slutsatsen: Waymo hävdar att detta chip är en kritisk del av ett system som kan reagera snabbt och säkert i komplexa, högtäta miljöer – som städer.

Det är värt att notera att Waymo inte arbetar ensamt med beräkningar. Företaget listade en rad partners, några för första gången, som inkluderar AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext och TSMC.

Ett par små fåglar pratade med Sean O'Kane (senior reporter, specialprojekt på TechCrunch) om en ganska märklig utredning som genomförs av Idaho National Laboratory.

Enligt våra källor utvärderar laboratoriet om kinesiska lidarsensorer kan utgöra en säkerhetsrisk om de blir allmänt använda på fordon i USA. Det är anmärkningsvärt i sig. Men det som fångade vår uppmärksamhet är att forskningen finansieras av ett företag – eller en grupp av företag – inom el- och autonoma fordonsindustrin.

O'Kane kontaktade många företag, inklusive Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro och Uber. Och alla dessa företag sa att de inte kände till granskningen. Aurora, Nvidia och Zoox svarade inte på frågor.

Har du ett tips till oss? Mejla Kirsten Korosec på kirsten.korosec@techcrunch.com eller min Signal på kkorosec.07, eller mejla Sean O'Kane på sean.okane@techcrunch.com.

Dessutom har startupen som inkuberats inom Rivian, har tagit in ytterligare 150 miljoner dollar i en serie D-runda ledd av Prysm Capital med deltagande av befintliga investerare Eclipse, Greenoaks och MVP Ventures. Har också tagit in 455 miljoner dollar sedan den knoppades av från Rivian i mars 2025.

Insamlingen är anmärkningsvärd, och inte bara för att Also redan har nått en serie D-runda efter att ha lanserats för lite mer än ett år sedan. Företagets uppdrag har också utvecklats, vilket hjälper till att förklara varför det fortfarande behöver fortsätta samla in pengar.

När Also lanserades våren 2025 beskrevs det som ett mikromobilitetsföretag fokuserat på pedalassisterade elcyklar och kommersiella lastfyrhjulingar. Nu är det ett "Palo Alto-baserat teknikföretag som bygger världens mest kapabla drivna och autonoma små elfordon."

Den autonoma körkomponenten dök upp tidigare i år när Also avslutade en runda på 200 miljoner dollar och tillkännagav ett flerårigt kommersiellt avtal med DoorDash för att utveckla och distribuera autonoma leveransfordon.