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A Waymo recebe muita atenção por sua expansão acelerada. E com razão; parece que toda semana, os robotáxis da empresa chegam a uma nova cidade, ou se expandem dentro de uma área de serviço existente.

Sabemos há um tempo que o sistema de direção autônoma de sexta geração da Waymo - que estreou em seu robotáxi Ojai de próxima geração - é central para essas ambições. Mas agora temos um entendimento melhor sobre o porquê.

A empresa, que acabou de abrir seu robotáxi Ojai para todos os passageiros em Los Angeles, Phoenix e São Francisco, disse repetidamente que este veículo de próxima geração é mais barato de construir, operar e manter - ingredientes necessários se a empresa tiver alguma esperança de um dia obter lucro.

O que estava menos claro, até esta semana, era o quão prático e verticalmente integrado a Waymo se tornou em busca desse objetivo.

A empresa compartilhou esta semana que construiu um chip de silício personalizado - especificamente um chip ASIC de 5 nm, projetado para lidar com o influxo massivo de dados brutos antes que atinja o "cérebro" central do sistema de direção autônoma. Para ter uma ideia de quantos dados, considere que o Waymo Ojai tem 13 câmeras de alta fidelidade. A Waymo disse que o chip oferece mais de 1.000 TOPS (trilhões de operações por segundo) de desempenho computacional, uma estatística que o coloca aproximadamente na mesma faixa de desempenho do mais recente processador automotivo DRIVE AGX Thor da Nvidia, um computador poderoso projetado para aplicações de direção automatizada.

O resultado final, diz a Waymo, é um sistema que tem "eficiência e desempenho incomparáveis". A conclusão: a Waymo afirma que este chip é uma peça crítica de um sistema que pode reagir rápida e seguramente em ambientes complexos e de alta densidade - como cidades.

Vale notar que a Waymo não está trabalhando sozinha em computação. A empresa listou uma série de parceiros, alguns pela primeira vez, que inclui AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext e TSMC.

Uns passarinhos contaram a Sean O'Kane (repórter sênior, projetos especiais da TechCrunch) sobre uma investigação bastante curiosa conduzida pelo Laboratório Nacional de Idaho.

De acordo com nossas fontes, o laboratório está avaliando se sensores lidar chineses podem representar um risco de segurança se forem amplamente usados em veículos nos Estados Unidos. Isso é notável por si só. Mas o que chamou nossa atenção é que a pesquisa está sendo financiada por uma empresa - ou um grupo de empresas - nas indústrias de veículos elétricos e autônomos.

O'Kane contatou inúmeras empresas, incluindo Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro e Uber. E todas essas empresas disseram que não estavam cientes da revisão. Aurora, Nvidia e Zoox não responderam às perguntas.

Tem uma dica para nós? Envie um e-mail para Kirsten Korosec em kirsten.korosec@techcrunch.com ou meu Signal em kkorosec.07, ou envie um e-mail para Sean O'Kane em sean.okane@techcrunch.com.

Além disso, a startup incubada na Rivian, levantou mais US$ 150 milhões em uma rodada Série D liderada pela Prysm Capital com participação dos investidores existentes Eclipse, Greenoaks e MVP Ventures. Também levantou US$ 455 milhões desde que se desmembrou da Rivian em março de 2025.

O aumento é notável, e não apenas porque a Also já alcançou uma rodada Série D após lançar há pouco mais de um ano. A missão da empresa também evoluiu, o que ajuda a explicar por que ela ainda precisa continuar levantando dinheiro.

Quando a Also foi lançada na primavera de 2025, foi descrita como uma empresa de micromobilidade focada em bicicletas elétricas com pedal assistido e quadriciclos comerciais de carga. Agora é uma "empresa de tecnologia sediada em Palo Alto que constrói os veículos elétricos pequenos dirigidos e autônomos mais capazes do mundo".

Esse componente de direção autônoma apareceu no início deste ano, quando a Also fechou uma rodada de US$ 200 milhões e anunciou um acordo comercial plurianual com a DoorDash para desenvolver e implantar veículos de entrega autônomos.