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Waymo erhält viel Aufmerksamkeit für seine schnelle Expansion. Und das aus gutem Grund; es scheint, als kämen die Robotaxis des Unternehmens jede Woche in einer neuen Stadt an oder expandieren innerhalb eines bestehenden Servicegebiets.

Wir wissen seit einiger Zeit, dass Waymos selbstfahrendes System der sechsten Generation – das in seinem neuesten Robotaxi Ojai debütierte – im Mittelpunkt dieser Ambitionen steht. Aber jetzt haben wir ein besseres Verständnis dafür, warum.

Das Unternehmen, das gerade sein Ojai-Robotaxi allen Fahrgästen in Los Angeles, Phoenix und San Francisco zugänglich gemacht hat, hat wiederholt erklärt, dass dieses Fahrzeug der nächsten Generation billiger zu bauen, zu betreiben und zu warten ist – Zutaten, die erforderlich sind, wenn das Unternehmen jemals hofft, eines Tages Gewinn zu machen.

Was bis diese Woche weniger klar war, war, wie praxisnah und vertikal integriert Waymo bei der Verfolgung dieses Ziels geworden ist.

Das Unternehmen teilte diese Woche mit, dass es einen eigenen Siliziumchip gebaut hat – konkret einen 5-nm-ASIC-Chip, der dazu entwickelt wurde, die massive Flut an Rohdaten zu bewältigen, bevor sie den Kern „Gehirn“ des selbstfahrenden Systems erreicht. Um ein Gefühl für die Datenmenge zu bekommen, bedenken Sie, dass der Waymo Ojai 13 hochauflösende Kameras hat. Waymo sagte, der Chip liefere mehr als 1.000 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) an Rechenleistung, eine Statistik, die ihn ungefähr in die gleiche Leistungsklasse wie Nvidias neuesten DRIVE AGX Thor-Automobilprozessor bringt, einen leistungsstarken Computer für automatisierte Fahranwendungen.

Das Endergebnis, so Waymo, sei ein System mit „beispielloser Effizienz und Leistung“. Der Kernpunkt: Waymo behauptet, dass dieser Chip ein kritisches Teil eines Systems ist, das in komplexen, hochdichten Umgebungen – wie Städten – schnell und sicher reagieren kann.

Es ist erwähnenswert, dass Waymo bei der Rechenleistung nicht allein arbeitet. Das Unternehmen listete eine Reihe von Partnern auf, einige zum ersten Mal, darunter AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext und TSMC.

Ein paar Vögelchen haben mit Sean O’Kane (Senior Reporter, Special Projects bei TechCrunch) über eine ziemlich merkwürdige Untersuchung gesprochen, die vom Idaho National Laboratory durchgeführt wird.

Laut unseren Quellen bewertet das Labor, ob chinesische Lidar-Sensoren ein Sicherheitsrisiko darstellen könnten, wenn sie in den USA weit verbreitet in Fahrzeugen eingesetzt werden. Das ist an sich schon bemerkenswert. Aber was unsere Aufmerksamkeit erregt hat, ist, dass die Forschung von einem Unternehmen – oder einer Gruppe von Unternehmen – aus der Elektro- und autonomen Fahrzeugindustrie finanziert wird.

O’Kane hat zahlreiche Unternehmen kontaktiert, darunter Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro und Uber. Und alle diese Unternehmen sagten, sie wüssten nichts von der Überprüfung. Aurora, Nvidia und Zoox antworteten nicht auf Anfragen.

Haben Sie einen Tipp für uns? Schreiben Sie Kirsten Korosec unter kirsten.korosec@techcrunch.com oder per Signal an kkorosec.07, oder schreiben Sie Sean O’Kane unter sean.okane@techcrunch.com.

Außerdem hat das Startup, das bei Rivian ausgegründet wurde, weitere 150 Millionen US-Dollar in einer Serie-D-Runde unter der Leitung von Prysm Capital mit Beteiligung der bestehenden Investoren Eclipse, Greenoaks und MVP Ventures eingesammelt. Außerdem hat es seit seiner Ausgründung aus Rivian im März 2025 455 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Die Finanzierung ist bemerkenswert, und nicht nur, weil Also bereits eine Serie-D-Runde erreicht hat, nachdem es vor etwas mehr als einem Jahr gestartet ist. Auch die Mission des Unternehmens hat sich weiterentwickelt, was erklärt, warum es weiterhin Geld aufnehmen muss.

Als Also im Frühjahr 2025 startete, wurde es als Mikromobilitätsunternehmen beschrieben, das sich auf Pedelecs und kommerzielle Lastenquadrupede konzentriert. Jetzt ist es ein „in Palo Alto ansässiges Technologieunternehmen, das die weltweit fähigsten angetriebenen und autonomen kleinen Elektrofahrzeuge baut“.

Diese autonome Fahrkomponente tauchte Anfang dieses Jahres auf, als Also eine 200-Millionen-Dollar-Runde abschloss und eine mehrjährige kommerzielle Vereinbarung mit DoorDash ankündigte, um autonome Lieferfahrzeuge zu entwickeln und einzusetzen.