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Waymo reçoit beaucoup d'attention pour son expansion rapide. Et pour cause ; il semble que chaque semaine, les robotaxis de l'entreprise arrivent dans une nouvelle ville, ou s'étendent dans une zone de service existante.
Nous savons depuis un certain temps que le système de conduite autonome de sixième génération de Waymo - qui a fait ses débuts dans son robotaxi Ojai de nouvelle génération - est au cœur de ces ambitions. Mais maintenant, nous comprenons mieux pourquoi.
L'entreprise, qui vient d'ouvrir son robotaxi Ojai à tous les passagers à Los Angeles, Phoenix et San Francisco, a répété à maintes reprises que ce véhicule de nouvelle génération est moins cher à construire, à exploiter et à entretenir - des ingrédients nécessaires si l'entreprise espère un jour réaliser des bénéfices.
Ce qui était moins clair, jusqu'à cette semaine, c'était à quel point Waymo est devenu pratique et verticalement intégré dans la poursuite de cet objectif.
L'entreprise a partagé cette semaine qu'elle a construit une puce en silicium sur mesure - plus précisément une puce ASIC de 5 nm, conçue pour gérer l'afflux massif de données brutes avant qu'il n'atteigne le « cerveau » central du système de conduite autonome. Pour avoir une idée de la quantité de données, considérez que le Waymo Ojai a 13 caméras haute fidélité. Waymo a déclaré que la puce offre plus de 1 000 TOPS (billions d'opérations par seconde) de performance de calcul, une statistique qui la place à peu près dans la même gamme de performance que le dernier processeur automobile DRIVE AGX Thor de Nvidia, un ordinateur puissant conçu pour les applications de conduite automatisée.
Le résultat final, selon Waymo, est un système qui a une « efficacité et une performance inégalées ». En résumé : Waymo affirme que cette puce est un élément critique d'un système qui peut réagir rapidement et en toute sécurité dans des environnements complexes et à haute densité - comme les villes.
Il convient de noter que Waymo ne travaille pas seul sur le calcul. L'entreprise a listé une multitude de partenaires, certains pour la première fois, notamment AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext et TSMC.
Quelques petits oiseaux ont parlé à Sean O'Kane (journaliste principal, projets spéciaux chez TechCrunch) d'une enquête plutôt curieuse menée par le laboratoire national de l'Idaho.
Selon nos sources, le laboratoire évalue si les capteurs lidar chinois pourraient présenter un risque pour la sécurité s'ils étaient largement utilisés sur les véhicules aux États-Unis. Cela est notable en soi. Mais ce qui a attiré notre attention, c'est que la recherche est financée par une entreprise - ou un groupe d'entreprises - dans les industries des véhicules électriques et autonomes.
O'Kane a contacté de nombreuses entreprises, notamment Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro et Uber. Et toutes ces entreprises ont déclaré qu'elles n'étaient pas au courant de l'examen. Aurora, Nvidia et Zoox n'ont pas répondu aux questions.
Vous avez un tuyau pour nous ? Envoyez un e-mail à Kirsten Korosec à kirsten.korosec@techcrunch.com ou mon Signal à kkorosec.07, ou envoyez un e-mail à Sean O'Kane à sean.okane@techcrunch.com.
Aussi, la startup incubée chez Rivian, a levé 150 millions de dollars supplémentaires lors d'un tour de série D mené par Prysm Capital avec la participation des bailleurs de fonds existants Eclipse, Greenoaks et MVP Ventures. Aussi a levé 455 millions de dollars depuis sa scission de Rivian en mars 2025.
Cette levée est notable, et pas seulement parce que Aussi a déjà atteint un tour de série D après avoir été lancée il y a un peu plus d'un an. La mission de l'entreprise a également évolué, ce qui aide à expliquer pourquoi elle a encore besoin de lever des fonds.
Lorsque Aussi a été lancée au printemps 2025, elle était décrite comme une entreprise de micromobilité axée sur les vélos électriques à assistance au pédalage et les quadricycles cargo commerciaux. Maintenant, c'est une « entreprise technologique basée à Palo Alto qui construit les petits véhicules électriques conduits et autonomes les plus capables au monde ».
Cette composante de conduite autonome est apparue plus tôt cette année lorsque Aussi a bouclé un tour de 200 millions de dollars et a annoncé un accord commercial pluriannuel avec DoorDash pour développer et déployer des véhicules de livraison autonomes.