Uber återinför sina egna autonoma fordon, för uppenbarligen har företaget bestämt att det bästa sättet att undvika en upprepning av den dödliga incidenten i Tempe 2018 är att helt enkelt inte låta bilarna köra själva. Bilarna, som ingår i Ubers nya AV Lab-projekt, kommer att utrustas med alla sensorer som är typiska för självkörande bilar – kameror, lidar, radar – men kommer att köras manuellt av människor. De kommer inte att fungera som robotaxis, bara samla in data för Ubers dussintals robotaxi-partners.

Detta är en viktig distinktion, särskilt om du minns att Uber sålde sin AV-avdelning 2020 efter att en av dess självkörande bilar dödade en kvinna i Tempe, Arizona. Sedan dess har företaget ingått partnerskap med dussintals AV-startups, och föredrar att vara den självklara plattformen för tekniken snarare än en utvecklare. Men dessa startups är hungriga efter data, så Uber ger sig ut på vägarna.

Flottan kommer att generera intäkter och genomföra vanliga Uber-resor, sa Balaji Krishnamurthy, företagets finanschef, på X. Ännu viktigare är att de kommer att "få exponering för de olika 'edge case' som vårt nätverk hanterar otaliga gånger varje dag, när vi genomför 40 miljoner resor dagligen." Krishnamurthy teoretiserade att AV-operatörer behöver minst 10 miljoner miles data för att nå sin första offentliga förarlösa lansering. För att uppnå detta kommer Ubers nya AV Lab-flotta att generera minst 2 miljoner miles varje månad i slutet av detta år, "och kommer att skalas ytterligare därifrån under 2027."

Projektet startar i liten skala med bara en Hyundai Ioniq 5, även om Uber-chefer säger till TechCrunch att de inte är bundna till den modellen. Kördata kommer att tillhandahållas gratis till alla Ubers partners, vilket inkluderar företag som Wayve, WeRide, Nuro, Waabi och andra. Det är ett erkännande av att många AV-utvecklare inte är lika kontantrika som Waymo, Tesla och andra ledande AV-utvecklare, och skulle kunna använda lite hjälp med att täcka många av kostnaderna för att lansera en kommersiell tjänst.

Tidigare i år tillkännagav företaget ett nytt projekt som heter Uber Autonomous Solutions för att tillhandahålla en mängd olika tjänster till sina robotaxi-partners, inklusive träningsdata från företagets flotta av tusentals testfordon som kör i dussintals städer. Uber sa att denna data kan hjälpa dess partners att förbättra sina egna autonoma fordon när de försöker skala sin robotaxi-verksamhet snabbare.