Uber vuelve a desplegar sus propios vehículos autónomos, porque aparentemente la empresa ha decidido que la mejor manera de evitar repetir el mortal incidente de Tempe en 2018 es simplemente no dejar que los coches conduzcan solos. Los coches, parte del nuevo proyecto AV Lab de Uber, estarán equipados con todos los sensores típicos de los coches autónomos —cámaras, lidar, radar—, pero serán conducidos manualmente por humanos. No funcionarán como robotaxis, solo recopilarán datos para las docenas de socios robotaxi de Uber.
Esta es una distinción importante, especialmente si recuerdas que Uber vendió su división de vehículos autónomos en 2020 después de que uno de sus coches autónomos matara a una mujer en Tempe, Arizona. Desde entonces, la empresa ha formado asociaciones con docenas de startups de vehículos autónomos, prefiriendo ser la plataforma de referencia para la tecnología en lugar de un desarrollador. Pero esas startups están hambrientas de datos, así que Uber sale a la carretera.
La flota generará ingresos y completará viajes regulares de Uber, dijo Balaji Krishnamurthy, director financiero de la empresa, en X. Más importante aún, estarán "obteniendo exposición a la variedad de casos 'extremos' que nuestra red maneja innumerables veces cada día, mientras realizamos 40 millones de viajes diarios". Krishnamurthy teorizó que los operadores de vehículos autónomos necesitan al menos 10 millones de millas de datos para alcanzar su primer lanzamiento público sin conductor. Con ese fin, la nueva flota de AV Lab de Uber generará al menos 2 millones de millas cada mes para finales de este año, "y se escalará aún más a partir de ahí en 2027".
El proyecto comienza pequeño con solo un Hyundai Ioniq 5, aunque los ejecutivos de Uber le dicen a TechCrunch que no están atados a ese modelo. Los datos de conducción se proporcionarán de forma gratuita a cualquiera de los socios de Uber, que incluyen empresas como Wayve, WeRide, Nuro, Waabi y otras. Es un reconocimiento de que muchos desarrolladores de vehículos autónomos no son tan ricos en efectivo como Waymo, Tesla y otros desarrolladores líderes, y podrían necesitar ayuda para sufragar muchos de los costos asociados con el lanzamiento de un servicio comercial.
A principios de este año, la empresa anunció un nuevo proyecto llamado Uber Autonomous Solutions para proporcionar una variedad de servicios a sus socios robotaxi, incluidos datos de entrenamiento de la flota de miles de vehículos de prueba que circulan en docenas de ciudades. Uber dijo que estos datos pueden ayudar a sus socios a mejorar sus propios vehículos autónomos mientras buscan escalar su negocio de robotaxis más rápidamente.