Uber setzt erneut eigene autonome Fahrzeuge ein, denn offenbar hat das Unternehmen beschlossen, dass der beste Weg, eine Wiederholung des tödlichen Vorfalls von Tempe 2018 zu vermeiden, darin besteht, die Autos einfach nicht selbst fahren zu lassen. Die Fahrzeuge, Teil von Ubers neuem AV Lab-Projekt, werden mit allen typischen Sensoren selbstfahrender Autos ausgestattet – Kameras, Lidar, Radar –, aber manuell von Menschen gefahren. Sie werden nicht als Robotaxis eingesetzt, sondern sammeln lediglich Daten für Ubers Dutzende von Robotaxi-Partnern.

Dies ist eine wichtige Unterscheidung, insbesondere wenn man sich daran erinnert, dass Uber seine AV-Sparte 2020 verkaufte, nachdem eines seiner selbstfahrenden Autos in Tempe, Arizona, eine Frau getötet hatte. Seitdem hat das Unternehmen Partnerschaften mit Dutzenden von AV-Startups geschlossen und zieht es vor, die bevorzugte Plattform für die Technologie zu sein, anstatt sie selbst zu entwickeln. Aber diese Startups hungern nach Daten, also geht Uber auf die Straße.

Die Flotte wird Einnahmen generieren und reguläre Uber-Fahrten absolvieren, sagte Balaji Krishnamurthy, der Finanzvorstand des Unternehmens, auf X. Noch wichtiger ist, dass sie „Exposition gegenüber der Vielfalt von ‚Randfällen‘ erhalten, die unser Netzwerk unzählige Male täglich bewältigt, während wir 40 Millionen Fahrten pro Tag durchführen.“ Krishnamurthy theoretisierte, dass AV-Betreiber mindestens 10 Millionen Meilen Daten benötigen, um ihren ersten öffentlichen fahrerlosen Start zu erreichen. Zu diesem Zweck wird Ubers neue AV Lab-Flotte bis Ende dieses Jahres mindestens 2 Millionen Meilen pro Monat zurücklegen, „und wird sich von dort aus im Jahr 2027 weiter skalieren.“

Das Projekt beginnt klein mit nur einem Hyundai Ioniq 5, obwohl Uber-Führungskräfte TechCrunch mitteilten, dass sie nicht auf dieses Modell festgelegt sind. Die Fahrdaten werden allen Partnern von Uber kostenlos zur Verfügung gestellt, darunter Unternehmen wie Wayve, WeRide, Nuro, Waabi und andere. Es ist eine Anerkennung, dass viele AV-Entwickler nicht so kassenstark sind wie Waymo, Tesla und andere führende AV-Entwickler und etwas Hilfe bei der Deckung der vielen Kosten, die mit der Einführung eines kommerziellen Dienstes verbunden sind, gebrauchen könnten.

Anfang des Jahres kündigte das Unternehmen ein neues Projekt namens Uber Autonomous Solutions an, um seinen Robotaxi-Partnern eine Vielzahl von Dienstleistungen anzubieten, darunter Trainingsdaten aus der firmeneigenen Flotte von Tausenden von Testfahrzeugen, die in Dutzenden von Städten unterwegs sind. Uber sagte, diese Daten könnten seinen Partnern helfen, ihre eigenen autonomen Fahrzeuge zu verbessern, während sie versuchen, ihr Robotaxi-Geschäft schneller zu skalieren.