Uber déploie à nouveau ses propres véhicules autonomes, apparemment parce que l'entreprise a décidé que le meilleur moyen d'éviter de répéter son incident mortel de 2018 à Tempe est de simplement ne pas laisser les voitures conduire elles-mêmes. Les voitures, faisant partie du nouveau projet AV Lab d'Uber, seront équipées de tous les capteurs typiques des voitures autonomes - caméras, lidar, radar - mais seront conduites manuellement par des humains. Elles ne fonctionneront pas comme des robotaxis, mais collecteront des données pour les dizaines de partenaires robotaxis d'Uber.

C'est une distinction importante, surtout si vous vous souvenez qu'Uber a vendu sa division AV en 2020 après que l'une de ses voitures autonomes a tué une femme à Tempe, en Arizona. Depuis lors, l'entreprise a formé des partenariats avec des dizaines de startups AV, préférant être la plateforme de référence pour la technologie plutôt qu'un développeur. Mais ces startups ont soif de données, alors Uber prend la route.

La flotte générera des revenus et effectuera des trajets Uber réguliers, a déclaré Balaji Krishnamurthy, directeur financier de l'entreprise, sur X. Plus important encore, ils seront "exposés à la variété de cas 'limites' que notre réseau gère d'innombrables fois chaque jour, alors que nous effectuons 40 millions de trajets par jour." Krishnamurthy a théorisé que les opérateurs de VA ont besoin d'au moins 10 millions de miles de données pour atteindre leur premier lancement public sans conducteur. À cette fin, la nouvelle flotte AV Lab d'Uber générera au moins 2 millions de miles chaque mois d'ici la fin de cette année, "et augmentera encore à partir de là en 2027."

Le projet commence modestement avec une seule Hyundai Ioniq 5, bien que les dirigeants d'Uber disent à TechCrunch qu'ils ne sont pas attachés à ce modèle. Les données de conduite seront fournies gratuitement à tous les partenaires d'Uber, qui incluent des entreprises comme Wayve, WeRide, Nuro, Waabi, et d'autres. C'est une reconnaissance que de nombreux développeurs de VA ne sont pas aussi riches en liquidités que Waymo, Tesla et d'autres grands développeurs de VA, et pourraient avoir besoin d'aide pour couvrir une partie des coûts associés au lancement d'un service commercial.

Plus tôt cette année, l'entreprise a annoncé un nouveau projet appelé Uber Autonomous Solutions pour fournir une variété de services à ses partenaires robotaxis, y compris des données d'entraînement provenant de la flotte de milliers de véhicules d'essai qui roulent dans des dizaines de villes. Uber a déclaré que ces données peuvent aider ses partenaires à améliorer leurs propres véhicules autonomes alors qu'ils cherchent à développer leur activité de robotaxi plus rapidement.