우버가 다시 자율주행차를 도로에 투입한다. 회사가 2018년 템피 사망 사고를 반복하지 않는 가장 좋은 방법은 그냥 차가 스스로 운전하지 못하게 하는 것이라고 결론 내린 모양이다. 우버의 새로운 AV Lab 프로젝트의 일환인 이 차량들은 카메라, 라이다, 레이더 등 자율주행차 특유의 센서를 모두 장착하지만, 인간이 수동으로 운전할 것이다. 로보택시로 운영되지 않고, 우버의 수많은 로보택시 파트너들을 위한 데이터만 수집할 예정이다.
이 구분은 특히 우버가 2018년 애리조나주 템피에서 자율주행차가 여성을 사망케 한 사고 이후 2020년 자율주행 부문을 매각한 사실을 기억한다면 중요하다. 그 이후 우버는 수십 개의 자율주행 스타트업과 파트너십을 맺으며, 기술 개발자보다는 기술을 위한 플랫폼이 되는 쪽을 선호해왔다. 하지만 그 스타트업들은 데이터에 목말라 있고, 그래서 우버가 도로로 나서는 것이다.
우버의 최고재무책임자 발라지 크리슈나무르티는 X를 통해 이 차량들이 수익을 창출하고 일반 우버 여행을 완료할 것이라고 밝혔다. 더 중요한 것은 "매일 4천만 회의 여행을 처리하는 우리 네트워크가 무수히 처리하는 다양한 '에지' 케이스에 노출되는 것"이라고 말했다. 크리슈나무르티는 자율주행 운영자가 첫 공개 무인 출시에 도달하려면 최소 1천만 마일의 데이터가 필요하다고 추정했다. 이를 위해 우버의 새로운 AV Lab 차량은 올해 말까지 매월 최소 2백만 마일을 생성하고 "2027년에는 더 확장할 것"이라고 밝혔다.
프로젝트는 단 한 대의 현대 아이오닉 5로 시작하지만, 우버 임원들은 테크크런치에 해당 모델에 얽매이지 않는다고 말했다. 운전 데이터는 Wayve, WeRide, Nuro, Waabi 등 우버의 모든 파트너에게 무료로 제공될 예정이다. 이는 많은 자율주행 개발자들이 Waymo, Tesla 및 다른 선두 개발자들만큼 현금이 풍부하지 않으며, 상업 서비스 출시와 관련된 많은 비용을 덜어주는 데 도움이 될 수 있다는 인정이다.
올해 초, 우버는 로보택시 파트너에게 다양한 서비스를 제공하기 위한 새로운 프로젝트인 Uber Autonomous Solutions를 발표했다. 여기에는 수십 개 도시에서 운행 중인 수천 대의 테스트 차량에서 나온 훈련 데이터가 포함된다. 우버는 이 데이터가 파트너들이 로보택시 사업을 더 빠르게 확장하는 데 도움이 될 수 있다고 말했다.