コーネル鳥類学研究所が開発した鳥識別アプリ「メルリン」がアップデートされ、ユーザーの識別結果を自動的に世界最大級の市民科学生物多様性データベース「eBird」に送信するようになる。2021年から無料アプリは機械学習を使って鳥の鳴き声をほぼ瞬時に識別してきたが、今後はその検出結果を20億件以上の鳥類観測記録を誇るプラットフォームに流し込む。これにより絶滅危惧種の保護に役立つ可能性がある – アプリがあなたのダックスフントをマガモと誤認しなければの話だが。

英国鳥類信託によると、英国の鳥類個体数は50年で7000万羽以上減少した。5月だけで約200万人の英国人メルリンを使用し、庭や田園地帯で鳥を識別した。アプリはスペクトログラムパターンで2066種を認識し、米国、カナダ、欧州のほとんどの鳥類、インドや南北アメリカの一般的な種をカバーする。ダウンロード数は240カ国で4000万回を超え（12月の3300万回から増加）、英国は総ユーザー数で2位にランクインしている。

メルリンプロジェクトリーダーのジェシー・バリー氏は、今後の機能でメルリンとeBirdの連携を強化し、録音をアップロードして個体数監視に使用できるようにすると述べた。「このデータは保護のためのツール作成、支援の喚起、生態管理の情報提供に役立ちます」と彼女は語った。しかし、誰もが喜んでいるわけではない。欧州鳥類センサス協議会は、誤識別のリスクを理由に公式調査でのメルリン使用を推奨していない。RSPBのリチャード・グレゴリー教授も、アプリの人気を「革命」と称賛しつつ、自身のダックスフントをマガモと識別した経験を明かした。「専門家でなければ、エラーがあることに気づかないでしょう」と彼は述べた。

バリー氏はデータ品質の課題を認めつつも、不完全でもより多くのデータがある方が良いと主張した。「鳥類個体数の変化を理解する能力は、より多くのデータがあれば向上します」と彼女は語った。スコットランドのメルリンユーザー、モイラ・フォーサイス氏は、従来のフィールドガイドや双眼鏡と併用してアプリを有用だと感じている。「私たちは、ここに思っていたよりもはるかに多様な鳥がいることに驚かされました」と彼女は述べた。