लोग अब भी डेटाबेस नहीं बनना चाहते, टेक इंडस्ट्री उलझन में
टेक का 'सॉफ्टवेयर ब्रेन' दुनिया को डेटाबेस के रूप में देखता है, लेकिन लोग इसे नहीं खरीद रहे - सर्वेक्षण दिखाते हैं कि AI ICE से भी कम लोकप्रिय है, और कोई भी पॉडकास्ट विज्ञापन खर्च इसे नहीं बदल सकता।
*डिकोडर* के हालिया एपिसोड में, होस्ट निलय पटेल ने एक अवधारणा को उजागर किया जिसे उन्होंने "सॉफ्टवेयर ब्रेन" नाम दिया है - एक विश्वदृष्टि जो हर चीज़ को एल्गोरिदम, डेटाबेस और लूप में बदल देती है। यह वही सोच है जिसने हमें ज़िलो (घरों का डेटाबेस), उबर (कारों और सवारियों का डेटाबेस) और यूट्यूब (वीडियो का डेटाबेस) दिया। लेकिन जैसे-जैसे AI इस मानसिकता को सुपरचार्ज कर रहा है, टेक के उत्साह और जनता के बढ़ते असंतोष के बीच की खाई इतनी बड़ी हो गई है कि उसमें एक डेटा सेंटर समा सकता है।
सर्वेक्षण बेहद क्रूर हैं। एक NBC न्यूज़ पोल में पाया गया कि AI की लोकप्रियता ICE से भी बदतर है और यह "ईरान में युद्ध" और "डेमोक्रेट्स सामान्यतः" से ठीक ऊपर है, भले ही पिछले महीने लगभग दो-तिहाई उत्तरदाताओं ने ChatGPT या Copilot का उपयोग किया हो। क्विनिपियाक ने पाया कि आधे से अधिक अमेरिकियों का मानना है कि AI अच्छे से अधिक नुकसान करेगा, और 80 प्रतिशत से अधिक कम से कम कुछ हद तक चिंतित हैं। केवल 35 प्रतिशत उत्साहित हैं। जेन Z, जो AI का सबसे अधिक उपयोग करते हैं, सबसे अधिक नाराज हैं: एक गैलप पोल दिखाता है कि केवल 18 प्रतिशत आशान्वित हैं (पिछले साल 27 प्रतिशत से कम), जबकि 31 प्रतिशत गुस्से में हैं (22 प्रतिशत से अधिक)।
टेक एक्जीक्यूटिव ये आंकड़े देखते हैं लेकिन समस्या को लगातार मार्केटिंग का मुद्दा समझने की भूल करते हैं। OpenAI ने अभी एक पॉडकास्ट डील पर $200 मिलियन खर्च किए क्योंकि सैम ऑल्टमैन को लगता है कि AI को बेहतर ब्रांडिंग की ज़रूरत है। "अगर AI एक राजनीतिक उम्मीदवार होता," ऑल्टमैन ने कहा, "तो यह इतिहास का सबसे अलोकप्रिय राजनीतिक उम्मीदवार होता।" पटेल का जवाब: "AI की मार्केटिंग की समस्या नहीं है। लोग हर दिन इन टूल्स का अनुभव करते हैं।" ChatGPT के 900 मिलियन साप्ताहिक उपयोगकर्ता हैं, जो एक अरब की ओर बढ़ रहे हैं, और सभी ने Google सर्च में AI ओवरव्यू और उसके बाद के स्लॉप को देखा है। "आप लोगों को उनके अपने अनुभवों पर प्रतिक्रिया करने से विज्ञापनों के ज़रिए बाहर नहीं निकाल सकते।"
मुख्य मुद्दा, पटेल का तर्क है, यह है कि सॉफ्टवेयर ब्रेन दुनिया को नियंत्रणीय डेटाबेस की श्रृंखला के रूप में देखता है - लेकिन लोग कंप्यूटर नहीं हैं। वे AI की सुविधा के लिए पठनीय डेटा पॉइंट्स में समतल नहीं होना चाहते। टेक इंडस्ट्री की मांग - "अपने आप को AI के लिए पठनीय बनाएं" - मानव स्वभाव की एक मौलिक गलतफहमी है। जैसा कि एज्रा क्लेन ने सिलिकॉन वैली का दौरा करने के बाद नोट किया, AI प्रकार "AI को अपने जीवन में पूरी तरह से एकीकृत करने के लिए एक-दूसरे से होड़ कर रहे हैं" इसे हर चीज़ तक पहुंच देकर: फाइलें, ईमेल, कैलेंडर, संदेश। लेकिन अधिकांश लोगों के लिए, यह एक अवसर नहीं है; यह निगरानी है।
पटेल हिंसक प्रतिक्रिया की ओर इशारा करते हैं: जिन राजनेताओं ने डेटा सेंटर का समर्थन किया, उनके घरों पर गोलियां चलाई गईं, और सैम ऑल्टमैन के घर को मोलोटोव कॉकटेल से निशाना बनाया गया। वह हिंसा की निंदा करते हैं लेकिन ध्यान देते हैं कि यह असहायता की भावना से उपजती है जिसे टेक नेताओं ने लापरवाही से भविष्यवाणी करके बढ़ावा दिया है कि AI सभी नौकरियों को खत्म कर देगा। एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई, उदाहरण के लिए, एक "गंभीर रोजगार संकट" की चेतावनी देते हैं क्योंकि प्रवेश स्तर की सफेदपोश नौकरियां बदल दी जाती हैं। "लोग ऑटोमेशन के लिए तरस नहीं रहे हैं," पटेल कहते हैं। "हर चीज़ एक लूप नहीं है। पूरे मानव अनुभव को डेटाबेस में कैद नहीं किया जा सकता।" तो जबकि उद्योग आगे बढ़ रहा है - ऊर्जा, उत्सर्जन और RAM पर भारी रकम खर्च कर रहा है - यह स्पष्ट बात भूल जाता है: लोगों को कंप्यूटर के अनुकूल होने के लिए कहना एक विफल विचार है। कंप्यूटर को लोगों के अनुकूल होना चाहिए। और कोई भी चमकदार मार्केटिंग या एक्जीक्यूटिव हेयरकट इसे ठीक नहीं करेगा।
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