Si Julio César hubiera debutado este año, William Shakespeare podría haber sido acusado de escribirlo con IA. Un recurso retórico sospechoso aparece una y otra vez en la obra: "La culpa, querido Bruto, no está en nuestras estrellas, sino en nosotros mismos". "No es que amara menos a César, sino que amaba más a Roma". "Vengo a enterrar a César, no a alabarlo". Estos famosos versos incluyen lo que quizás se ha convertido en el tic más conocido de la escritura con IA: una oración que te dice lo que el sujeto no es, además de lo que es: No es X; es Y.

Una vez que empiezas a notar la construcción, la ves por todas partes. Citizens Financial Group informó que el crecimiento de su división de banca privada fue "no solo un triunfo para el banco privado, es un triunfo para toda la empresa". Michael Flynn escribió: "El objetivo nunca fue un hombre. El objetivo era la verdad". La novela de terror Shy Girl, retirada por su editorial este año, incluía frases como "Sin bolsa, sin cosas, sin armadura, solo yo", alimentando acusaciones de escritura con IA. (El autor negó usar IA. Citizens Financial Group ha dicho que su equipo de comunicaciones "aprovecha la tecnología". Flynn no respondió a una solicitud de comentario).

La prevalencia de este recurso no es solo anecdótica: es medible. (Lo siento.) Barron's informó que su aparición en comunicaciones corporativas se cuadruplicó de 2023 a 2025. Investigadores de Pangram, un fabricante de herramientas de detección de IA, estiman que las oraciones de tipo "No solo X sino Y" aparecen tres veces más en escritos de IA que en escritos humanos. Elyas Masrour, ingeniero fundador de Pangram, me dijo que todos los chatbots principales (ChatGPT, Claude, Gemini y varios modelos de código abierto) dependen de ella.

Otros tics de los chatbots, como el uso de "adentrarse", han ido y venido. El otoño pasado, ChatGPT se obsesionó con duendes y gremlins, lo que llevó a OpenAI a retirar su personalidad "nerd". Sin embargo, "No es X; es Y" no muestra signos de disminuir. Antes de ChatGPT, la construcción era lo suficientemente oscura como para no tener un nombre acordado. Ahora hay un revuelo: términos académicos como antítesis y negación metalingüística capturan algunas formas pero no otras. Laurentia Romaniuk, gerente de producto en OpenAI, lo llama "fraseo contrastivo". A pesar de su torpeza, el nombre más popular es "paralelismo negativo".

Cuando se usa con prudencia, el paralelismo negativo puede ser contundente. Pero ChatGPT recurre a él con demasiada frecuencia, reconoció Romaniuk, por lo que la empresa está trabajando para ampliar el repertorio del chatbot. Mientras tanto, los usuarios pueden darle a ChatGPT "instrucciones personalizadas". En un foro de Reddit, los usuarios intercambian consejos para eliminar el paralelismo negativo: uno sugirió pegar el resultado de Claude en otro chatbot de IA y decirle que actúe como un editor de copia con una prohibición estricta de "pares negativos".

Un obstáculo para una solución es que nadie parece saber por qué los modelos de IA están tan enamorados del paralelismo negativo, quizás ni siquiera las empresas que los crearon. (Anthropic y Google no respondieron a las solicitudes de entrevista). La teoría más simple es que los humanos los entrenaron así. Los modelos de lenguaje grandes se construyen identificando patrones en textos escritos por humanos: libros, artículos académicos, solicitudes de patentes e internet. El paralelismo negativo estaba presente en los datos: aparte de Shakespeare, Vince Lombardi popularizó "ganar no lo es todo; es lo único", y los comerciales de DiGiorno insistían "No es entrega a domicilio. Es DiGiorno".

Pero los datos de entrenamiento también incluían mala escritura que las empresas de IA no quieren que sus chatbots imiten, me dijo Tuhin Chakrabarty, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Stony Brook. Así que los modelos pasan por "aprendizaje por refuerzo", donde revisores humanos califican las respuestas. Chakrabarty dijo que es plausible que los revisores dieran altas calificaciones a respuestas con "No es X; es Y", porque el paralelismo negativo da la impresión de matiz y perspicacia.

Eso puede no explicar cuán prevalente es la construcción. Varios expertos señalaron otra explicación, más extraña: los chatbots son máquinas de predicción de texto. Generan respuestas un token a la vez.