Julius Caesar bu yıl sahnelenseydi, William Shakespeare'i oyunu yapay zekayla yazmakla suçlayabilirlerdi. Oyunda şüpheli bir retorik araç defalarca karşımıza çıkıyor: "Sevgili Brutus, hata yıldızlarımızda değil, kendimizde." "Sezar'ı daha az sevdiğimden değil, Roma'yı daha çok sevdiğimden." "Sezar'ı gömmeye geldim, onu övmeye değil." Bu ünlü dizeler, yapay zeka yazımının belki de en bilinen tikini içeriyor - konunun ne olmadığını ve ne olduğunu söyleyen bir cümle: X değil, Y.

Bu yapıyı fark etmeye başladığınızda, her yerde görüyorsunuz. Citizens Financial Group, özel bankacılık bölümündeki büyümenin "sadece özel banka için bir kazanç değil - tüm kuruluş için bir kazanç" olduğunu bildirdi. Michael Flynn, "Hedef asla bir adam değildi. Hedef gerçekti." yazdı. Bu yıl yayıncısı tarafından geri çekilen korku romanı Shy Girl, "Çanta yok, eşya yok, zırh yok, sadece ben" gibi satırlar içeriyordu ve yapay zeka yazımı suçlamalarını körükledi. (Yazar yapay zeka kullandığını reddetti. Citizens Financial Group, iletişim ekibinin "teknolojiyi kullandığını" söyledi. Flynn yorum talebine yanıt vermedi.)

Bu aracın yaygınlığı sadece anekdot değil - ölçülebilir. (Üzgünüm.) Barron's, kurumsal iletişimde görülme sıklığının 2023'ten 2025'e dört kattan fazla arttığını bildirdi. AI tespit aracı üreticisi Pangram'daki araştırmacılar, "Sadece X değil, Y" cümlelerinin yapay zeka yazımında insan yazımına göre üç kat daha sık görüldüğünü tahmin ediyor. Pangram'ın kurucu mühendislerinden Elyas Masrour bana, tüm büyük sohbet robotlarının - ChatGPT, Claude, Gemini ve çeşitli açık kaynak modeller - buna güvendiğini söyledi.

"delve" kullanımı gibi diğer sohbet robotu belirtileri gelip geçti. Geçen sonbaharda ChatGPT, goblinler ve gremlinlerle takıntılı hale geldi ve OpenAI'yi "inek" kişiliğini emekliye ayırmaya itti. Yine de "X değil; Y" azalma belirtisi göstermiyor. ChatGPT'den önce, bu yapı üzerinde anlaşılmış bir adı olmayacak kadar belirsizdi. Şimdi bir telaş var: akademiden gelen antitez ve üstdilsel olumsuzlama gibi terimler bazı biçimleri yakalıyor ancak diğerlerini değil. OpenAI'de ürün yöneticisi olan Laurentia Romaniuk buna "karşıtsal ifade" diyor. Hantallığına rağmen en popüler isim "negatif paralellik."

Ölçülü kullanıldığında negatif paralellik etkili olabilir. Ancak Romaniuk, ChatGPT'nin buna çok sık başvurduğunu kabul etti, bu nedenle şirket sohbet robotunun repertuarını genişletmek için çalışıyor. Bu arada kullanıcılar ChatGPT'ye "özel talimatlar" verebilir. Bir Reddit forumunda kullanıcılar, negatif paralelliği temizlemek için ipuçları paylaşıyor - biri, Claude'un çıktısını başka bir yapay zeka sohbet robotuna yapıştırmayı ve ona "negatif eşleştirmeler" konusunda katı bir yasakla bir metin editörü gibi davranmasını söylemeyi önerdi.

Düzeltmenin önündeki engellerden biri, kimsenin yapay zeka modellerinin neden negatif paralelliğe bu kadar düşkün olduğunu bilmemesi - belki de onları yaratan şirketler bile. (Anthropic ve Google röportaj taleplerine yanıt vermedi.) En basit teori, insanların onları bu şekilde eğitmiş olması. Büyük dil modelleri, insan yazılı metinlerdeki kalıpları belirleyerek oluşturulur: kitaplar, akademik makaleler, patent başvuruları ve internet. Negatif paralellik verilerde mevcuttu - Shakespeare bir yana, Vince Lombardi "kazanmak her şey değildir; tek şeydir" sözünü popülerleştirdi ve DiGiorno'nun reklamları "Bu teslimat değil. Bu DiGiorno." diye ısrar etti.

Ancak eğitim verileri, yapay zeka şirketlerinin sohbet robotlarının taklit etmesini istemediği kötü yazıları da içeriyordu, dedi Stony Brook Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü Tuhin Chakrabarty. Bu nedenle modeller, insan değerlendiricilerin yanıtları notlandırdığı "pekiştirmeli öğrenme"den geçiyor. Chakrabarty, değerlendiricilerin "X değil; Y" içeren yanıtlara yüksek not vermiş olmasının makul olduğunu söyledi, çünkü negatif paralellik nüans ve içgörü izlenimi veriyor.

Bu, yapının ne kadar yaygın olduğunu açıklamayabilir. Birkaç uzman başka, daha tuhaf bir açıklamaya işaret etti: Sohbet robotları metin tahmin makineleridir. Yanıtları her seferinde bir token oluştururlar.