अगर जूलियस सीज़र ने इस साल शुरुआत की होती, तो विलियम शेक्सपियर पर AI से लिखने का आरोप लग सकता था। नाटक में एक संदिग्ध अलंकार बार-बार दिखता है: "दोष, प्रिय ब्रूटस, हमारे सितारों में नहीं, बल्कि खुद में है।" "ऐसा नहीं कि मैं सीज़र से कम प्यार करता था, बल्कि मैं रोम से अधिक प्यार करता था।" "मैं सीज़र को दफनाने आया हूँ, उसकी प्रशंसा करने नहीं।" इन प्रसिद्ध पंक्तियों में वह शामिल है जो शायद AI लेखन का सबसे प्रसिद्ध टिक बन गया है - एक वाक्य जो आपको बताता है कि विषय क्या नहीं है और साथ ही क्या है: यह X नहीं है; यह Y है।
एक बार जब आप इस निर्माण को नोटिस करना शुरू करते हैं, तो आप इसे हर जगह देखते हैं। सिटिज़न्स फाइनेंशियल ग्रुप ने बताया कि उसके प्राइवेट-बैंकिंग डिवीजन में वृद्धि "सिर्फ प्राइवेट बैंक के लिए जीत नहीं थी - यह पूरे उद्यम के लिए जीत है।" माइकल फ्लिन ने लिखा, "लक्ष्य कभी एक आदमी नहीं था। लक्ष्य सच्चाई था।" इस साल अपने प्रकाशक द्वारा वापस ली गई हॉरर उपन्यास शाई गर्ल में "कोई बैग नहीं, कोई चीज़ें नहीं, कोई कवच नहीं, बस मैं" जैसी पंक्तियाँ थीं, जिससे AI लेखन के आरोप लगे। (लेखक ने AI का उपयोग करने से इनकार किया। सिटिज़न्स फाइनेंशियल ग्रुप ने कहा है कि उसकी संचार टीम "प्रौद्योगिकी का लाभ उठाती है।" फ्लिन ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।)
इस उपकरण की व्यापकता केवल उपाख्यानात्मक नहीं है - यह मापने योग्य है। (क्षमा करें।) बैरन्स ने बताया कि कॉर्पोरेट संचार में इसकी उपस्थिति 2023 से 2025 तक चार गुना से अधिक बढ़ गई। AI-डिटेक्शन टूल निर्माता पैंग्राम के शोधकर्ताओं का अनुमान है कि नॉट जस्ट X बट Y वाक्य AI लेखन में मानव लेखन की तुलना में तीन गुना अधिक बार दिखाई देते हैं। पैंग्राम के संस्थापक इंजीनियर एलियास मसरौर ने मुझे बताया कि सभी प्रमुख चैटबॉट - ChatGPT, Claude, Gemini, और विभिन्न ओपन-सोर्स मॉडल - इस पर निर्भर करते हैं।
अन्य चैटबॉट टिक्स, जैसे डेल्व का उपयोग, आए और गए। पिछले शरद ऋतु में, ChatGPT को गॉब्लिन और ग्रेमलिन का जुनून सवार हो गया, जिससे OpenAI को अपने "बेवकूफ़" व्यक्तित्व को सेवानिवृत्त करना पड़ा। फिर भी इट्स नॉट X; इट्स Y में कमी के कोई संकेत नहीं दिखे। ChatGPT से पहले, यह निर्माण इतना अस्पष्ट था कि इसका कोई सहमत नाम नहीं था। अब एक होड़ है: अकादमिक शब्द जैसे एंटीथिसिस और मेटालिंग्विस्टिक नेगेशन कुछ रूपों को पकड़ते हैं लेकिन दूसरों को नहीं। OpenAI की उत्पाद प्रबंधक लॉरेंटिया रोमानियुक इसे "कंट्रास्टिव फ्रेज़िंग" कहती हैं। अपनी बेढंगी के बावजूद, सबसे लोकप्रिय नाम "नेगेटिव पैरेललिज़्म" है।
जब समझदारी से उपयोग किया जाता है, तो नेगेटिव पैरेललिज़्म प्रभावशाली हो सकता है। लेकिन ChatGPT इसे बहुत बार उपयोग करता है, रोमानियुक ने स्वीकार किया, इसलिए कंपनी चैटबॉट के प्रदर्शनों की सूची को व्यापक बनाने पर काम कर रही है। इस बीच, उपयोगकर्ता ChatGPT को "कस्टम इंस्ट्रक्शन" दे सकते हैं। एक Reddit फोरम पर, उपयोगकर्ता नेगेटिव पैरेललिज़्म को हटाने के लिए टिप्स साझा करते हैं - एक ने सुझाव दिया कि क्लॉड के आउटपुट को दूसरे AI चैटबॉट में पेस्ट करें और उसे "नेगेटिव पेयरिंग" पर सख्त प्रतिबंध के साथ कॉपी एडिटर के रूप में कार्य करने के लिए कहें।
एक समाधान में बाधा यह है कि कोई नहीं जानता कि AI मॉडल नेगेटिव पैरेललिज़्म से इतने प्रेम क्यों करते हैं - शायद उन्हें बनाने वाली कंपनियाँ भी नहीं। (एंथ्रोपिक और गूगल ने साक्षात्कार अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।) सबसे सरल सिद्धांत यह है कि मनुष्यों ने उन्हें इस तरह प्रशिक्षित किया। बड़े भाषा मॉडल मानव-लिखित पाठ में पैटर्न की पहचान करके बनाए जाते हैं: किताबें, शैक्षणिक पेपर, पेटेंट फाइलिंग, और इंटरनेट। नेगेटिव पैरेललिज़्म डेटा में मौजूद था - शेक्सपियर को छोड़ दें, विन्स लोम्बार्डी ने "जीतना सब कुछ नहीं है; यह एकमात्र चीज़ है" को लोकप्रिय बनाया, और डिजिओर्नो के विज्ञापनों ने जोर दिया "यह डिलीवरी नहीं है। यह डिजिओर्नो है।"
लेकिन प्रशिक्षण डेटा में खराब लेखन भी शामिल था जिसे AI कंपनियाँ अपने चैटबॉट्स की नकल नहीं करना चाहतीं, स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर तुहिन चक्रवर्ती ने मुझे बताया। इसलिए मॉडल "सुदृढीकरण सीखने" से गुजरते हैं, जहाँ मानव समीक्षक प्रतिक्रियाओं को ग्रेड करते हैं। चक्रवर्ती ने कहा कि यह प्रशंसनीय है कि समीक्षकों ने इट्स नॉट X; इट्स Y वाली प्रतिक्रियाओं को उच्च अंक दिए, क्योंकि नेगेटिव पैरेललिज़्म सूक्ष्मता और अंतर्दृष्टि का आभास देता है।
यह समझा नहीं सकता कि यह निर्माण कितना प्रचलित है। कई विशेषज्ञों ने एक और, अजीब व्याख्या की ओर इशारा किया: चैटबॉट टेक्स्ट-प्रेडिक्शन मशीनें हैं। वे एक बार में एक टोकन उत्तर उत्पन्न करते हैं।