Se Júlio César tivesse estreado este ano, William Shakespeare poderia ter sido acusado de escrevê-la com IA. Um certo dispositivo retórico suspeito aparece repetidamente na peça: "A falha, caro Brutus, não está em nossas estrelas, mas em nós mesmos." "Não que eu amasse César menos, mas que amava Roma mais." "Vim para enterrar César, não para louvá-lo." Essas falas famosas incluem o que talvez seja o tique mais conhecido da escrita de IA - uma frase que diz o que o assunto não é, bem como o que é: Não é X; é Y.

Depois que você começa a notar a construção, vê-a por toda parte. O Citizens Financial Group relatou que o crescimento em sua divisão de private banking foi "não apenas uma vitória para o banco privado - é uma vitória para toda a empresa." Michael Flynn escreveu: "O alvo nunca foi um homem. O alvo era a verdade." O romance de terror Shy Girl, retirado pela editora este ano, trazia frases como "Sem bolsa, sem coisas, sem armadura, só eu", alimentando acusações de escrita com IA. (O autor negou usar IA. O Citizens Financial Group disse que sua equipe de comunicação "aproveita a tecnologia." Flynn não respondeu a um pedido de comentário.)

A prevalência desse dispositivo não é apenas anedótica - é mensurável. (Desculpe.) A Barron's reportou que sua aparição em comunicações corporativas quadruplicou de 2023 para 2025. Pesquisadores da Pangram, uma fabricante de ferramentas de detecção de IA, estimam que frases do tipo "Não apenas X, mas Y" aparecem três vezes mais em escritas de IA do que em escritas humanas. Elyas Masrour, engenheiro fundador da Pangram, me disse que todos os principais chatbots - ChatGPT, Claude, Gemini e vários modelos de código aberto - dependem dela.

Outros tiques de chatbot, como o uso de "mergulhar", vieram e foram. No outono passado, o ChatGPT ficou obcecado por goblins e gremlins, levando a OpenAI a aposentar sua personalidade "nerd". No entanto, "Não é X; é Y" não mostra sinais de diminuir. Antes do ChatGPT, a construção era obscura o suficiente para não ter um nome acordado. Agora há uma corrida: termos da academia como antítese e negação metalinguística capturam algumas formas, mas não outras. Laurentia Romaniuk, gerente de produto da OpenAI, chama de "frase contrastiva". Apesar de sua falta de elegância, o nome mais popular é "paralelismo negativo".

Quando usado com moderação, o paralelismo negativo pode ser contundente. Mas o ChatGPT recorre a ele com muita frequência, reconheceu Romaniuk, então a empresa está trabalhando para ampliar o repertório do chatbot. Enquanto isso, os usuários podem dar "instruções personalizadas" ao ChatGPT. Em um fórum do Reddit, usuários trocam dicas para eliminar o paralelismo negativo - um sugeriu colar a saída do Claude em outro chatbot de IA e dizer a ele para atuar como um editor de texto com uma proibição estrita de "pares negativos".

Um obstáculo para uma correção é que ninguém parece saber por que os modelos de IA são tão apaixonados pelo paralelismo negativo - talvez nem mesmo as empresas que os criaram. (Anthropic e Google não responderam a pedidos de entrevista.) A teoria mais simples é que os humanos os treinaram assim. Grandes modelos de linguagem são construídos identificando padrões em textos escritos por humanos: livros, artigos acadêmicos, patentes e a internet. O paralelismo negativo estava presente nos dados - além de Shakespeare, Vince Lombardi popularizou "vencer não é tudo; é a única coisa", e os comerciais da DiGiorno insistiam "Não é delivery. É DiGiorno."

Mas os dados de treinamento também incluíam escritas ruins que as empresas de IA não querem que seus chatbots imitem, disse-me Tuhin Chakrabarty, professor de ciência da computação na Stony Brook University. Então os modelos passam por "aprendizado por reforço", onde revisores humanos avaliam respostas. Chakrabarty disse que é plausível que os revisores tenham dado notas altas a respostas com "Não é X; é Y", porque o paralelismo negativo dá a impressão de nuance e insight.

Isso pode não explicar o quão prevalente a construção é. Vários especialistas apontaram para outra explicação, mais estranha: Chatbots são máquinas de predição de texto. Eles geram respostas um token de cada vez.