만약 율리우스 카이사르가 올해 데뷔했다면, 윌리엄 셰익스피어는 AI로 썼다는 비난을 받았을지도 모른다. 연극 속에서 의심스러운 수사적 장치가 계속해서 등장한다: "친애하는 브루투스여, 잘못은 우리 별자리가 아니라 우리 자신에게 있다." "카이사르를 덜 사랑해서가 아니라, 로마를 더 사랑했기 때문이다." "나는 카이사르를 묻으러 왔지, 칭송하러 온 것이 아니다." 이 유명한 대사들은 아마도 AI 글쓰기의 가장 잘 알려진 특징이 된 것을 포함한다 - 주제가 무엇이 아닌지와 무엇인지를 동시에 알려주는 문장: 그것은 X가 아니라 Y다.

일단 이 구조를 눈치채기 시작하면, 도처에서 보게 된다. 시티즌스 파이낸셜 그룹은 프라이빗 뱅킹 부문의 성장이 "프라이빗 뱅크만의 승리가 아니라, 전체 기업의 승리"라고 보고했다. 마이클 플린은 "목표는 결코 사람이 아니었다. 목표는 진실이었다"라고 썼다. 올해 출판사에 의해 철회된 공포 소설 'Shy Girl'은 "가방도, 물건도, 갑옷도 없이, 나만" 같은 대사를 포함하여 AI 글쓰기 의혹에 불을 지폈다. (작가는 AI 사용을 부인했다. 시티즌스 파이낸셜 그룹은 커뮤니케이션 팀이 "기술을 활용한다"고 밝혔다. 플린은 논평 요청에 응하지 않았다.)

이 장치의 만연은 단지 일화에 그치지 않는다 - 측정 가능하다. (죄송합니다.) 배런스는 기업 커뮤니케이션에서 이 구조의 출현이 2023년에서 2025년 사이에 4배 이상 증가했다고 보도했다. AI 탐지 도구 제조사 팡그램의 연구원들은 'Not just X but Y' 문장이 AI 글쓰기에서 인간 글쓰기보다 세 배 더 자주 나타난다고 추정한다. 팡그램의 창립 엔지니어 엘리아스 마스루르는 모든 주요 챗봇 - ChatGPT, Claude, Gemini, 다양한 오픈소스 모델 - 이 이 구조에 의존한다고 말했다.

'delve' 같은 다른 챗봇 특유의 표현은 왔다 갔다 했다. 지난 가을, ChatGPT는 고블린과 그렘린에 집착하여 OpenAI가 "너드" 성격을 폐기하게 했다. 그러나 'It’s not X; it’s Y'는 줄어들 기미를 보이지 않는다. ChatGPT 이전에는 이 구조가 모호해서 합의된 이름조차 없었다. 이제는 혼란스럽다: 학계에서 '대구법'이나 '메타언어적 부정' 같은 용어가 일부 형태를 포착하지만 전부는 아니다. OpenAI의 제품 관리자 로렌시아 로마니욱은 이를 "대조적 표현"이라고 부른다. 투박함에도 불구하고 가장 인기 있는 이름은 "부정적 평행법"이다.

적절히 사용될 때 부정적 평행법은 강력할 수 있다. 그러나 ChatGPT는 너무 자주 사용한다고 로마니욱은 인정했으며, 회사는 챗봇의 레퍼토리를 넓히기 위해 노력 중이다. 그동안 사용자는 ChatGPT에 "사용자 지정 지침"을 줄 수 있다. 레딧 포럼에서 사용자들은 부정적 평행법을 제거하기 위한 팁을 교환한다 - 한 사람은 Claude의 출력을 다른 AI 챗봇에 붙여넣고 "부정적 쌍"을 엄격히 금지하는 카피 에디터 역할을 하라고 지시하는 것을 제안했다.

수정의 걸림돌 중 하나는 아무도 AI 모델이 왜 부정적 평행법에 그렇게 매료되었는지 모른다는 것이다 - 아마도 그것을 만든 회사조차도. (Anthropic과 Google은 인터뷰 요청에 응하지 않았다.) 가장 간단한 이론은 인간이 그렇게 훈련시켰다는 것이다. 대규모 언어 모델은 인간이 쓴 텍스트의 패턴을 식별하여 구축된다: 책, 학술 논문, 특허 출원, 인터넷. 부정적 평행법은 데이터에 존재했다 - 셰익스피어 외에도 빈스 롬바르디는 "승리가 전부가 아니라, 유일한 것이다"를 대중화했고, 디조르노 광고는 "배달이 아니다. 디조르노다"라고 주장했다.

그러나 훈련 데이터에는 AI 회사가 챗봇이 모방하기를 원하지 않는 나쁜 글쓰기도 포함되어 있다고 스토니브룩 대학의 컴퓨터 과학 교수 투힌 차크라바티는 말했다. 따라서 모델은 "강화 학습"을 거치며, 인간 검토자가 응답을 평가한다. 차크라바티는 검토자가 'It’s not X; it’s Y'가 포함된 응답에 높은 점수를 주었을 가능성이 있다고 말했다. 부정적 평행법이 미묘함과 통찰력의 인상을 주기 때문이다.

그것이 이 구조의 만연함을 완전히 설명하지는 못할 수도 있다. 여러 전문가는 또 다른 더 이상한 설명을 지적했다: 챗봇은 텍스트 예측 기계다. 그들은 한 번에 하나의 토큰으로 답변을 생성한다.