Dacă Iulius Cezar ar fi debutat anul acesta, William Shakespeare ar fi fost acuzat că a scris cu ajutorul AI. Un anumit dispozitiv retoric suspect apare iar și iar în piesă: „Vina, dragă Brutus, nu este în stelele noastre, ci în noi înșine.” „Nu că l-am iubit mai puțin pe Cezar, ci că am iubit mai mult Roma.” „Am venit să-l îngrop pe Cezar, nu să-l laud.” Aceste replici celebre includ ceea ce a devenit probabil cel mai cunoscut tic al scrisului AI – o frază care îți spune ce nu este subiectul, precum și ce este: Nu este X; este Y.

Odată ce începi să observi construcția, o vezi peste tot. Citizens Financial Group a raportat că creșterea diviziei sale de private banking a fost „nu doar o victorie pentru banca privată – este o victorie pentru întreaga întreprindere.” Michael Flynn a scris: „Ținta nu a fost niciodată un om. Ținta a fost adevărul.” Romanul de groază Shy Girl, retras de editor anul acesta, conținea replici precum „Fără geantă, fără lucruri, fără armură, doar eu,” alimentând acuzațiile de scriere AI. (Autorul a negat folosirea AI. Citizens Financial Group a spus că echipa sa de comunicare „folosește tehnologia.” Flynn nu a răspuns unei cereri de comentariu.)

Prevalența acestui dispozitiv nu este doar anecdotică – este măsurabilă. (Scuze.) Barron’s a raportat că apariția sa în comunicările corporative s-a cvadruplat din 2023 până în 2025. Cercetătorii de la Pangram, un producător de instrumente de detectare AI, estimează că frazele de tip „Nu doar X, ci Y” apar de trei ori mai des în scrisul AI decât în cel uman. Elyas Masrour, inginer fondator la Pangram, mi-a spus că toate chatbot-urile majore – ChatGPT, Claude, Gemini și diverse modele open-source – se bazează pe ea.

Alte ticuri ale chatbot-urilor, precum utilizarea lui „a cerceta”, au venit și au plecat. Toamna trecută, ChatGPT a devenit obsedat de spiriduși și gremlini, determinând OpenAI să renunțe la personalitatea sa „tocilară”. Totuși, „Nu este X; este Y” nu dă semne de încetinire. Înainte de ChatGPT, construcția era suficient de obscură încât nu avea un nume agreat. Acum există o goană: termeni din mediul academic precum antiteză și negație metalingvistică captează unele forme, dar nu pe toate. Laurentia Romaniuk, manager de produs la OpenAI, o numește „formulare contrastivă”. În ciuda stângăciei sale, cel mai popular nume este „paralelism negativ”.

Când este folosit cu discernământ, paralelismul negativ poate fi incisiv. Dar ChatGPT recurge prea des la el, a recunoscut Romaniuk, așa că compania lucrează la lărgirea repertoriului chatbot-ului. Între timp, utilizatorii pot da ChatGPT „instrucțiuni personalizate”. Pe un forum Reddit, utilizatorii fac schimb de sfaturi pentru a elimina paralelismul negativ – unul a sugerat să lipești rezultatul lui Claude într-un alt chatbot AI și să-i spui să acționeze ca un corector cu o interdicție strictă a „perechilor negative”.

Un obstacol în calea unei soluții este că nimeni nu pare să știe de ce modelele AI sunt atât de îndrăgostite de paralelismul negativ – poate nici măcar companiile care le-au creat. (Anthropic și Google nu au răspuns cererilor de interviu.) Cea mai simplă teorie este că oamenii le-au antrenat așa. Modelele de limbaj mari sunt construite prin identificarea tiparelor în texte scrise de oameni: cărți, lucrări academice, cereri de brevet și internet. Paralelismul negativ era prezent în date – lăsând la o parte Shakespeare, Vince Lombardi a popularizat „a câștiga nu este totul; este singurul lucru”, iar reclamele DiGiorno insistau „Nu este livrare. Este DiGiorno.”

Dar datele de antrenament includeau și scrieri proaste pe care companiile AI nu doresc ca chatbot-urile lor să le imite, mi-a spus Tuhin Chakrabarty, profesor de informatică la Stony Brook University. Așadar, modelele trec prin „învățare prin întărire”, unde recenzenți umani notează răspunsurile. Chakrabarty a spus că este plauzibil ca recenzenții să fi acordat note mari răspunsurilor cu „Nu este X; este Y”, deoarece paralelismul negativ dă impresia de nuanță și perspectivă.

Asta poate nu explică cât de răspândită este construcția. Mai mulți experți au indicat o altă explicație, mai ciudată: Chatbot-urile sunt mașini de predicție a textului. Ele generează răspunsuri câte un token odată.