In einer Entwicklung, die verspricht, die Klimaleugnung etwas unbequemer zu machen, haben Forscher ein Tool vorgestellt, das CO2-Emissionen direkt mit den von ihnen verursachten Umwelt- und Wirtschaftsschäden verknüpft. Der sogenannte Carbon Impacts Tracer kann die Klimaauswirkungen anhand von acht verschiedenen Faktoren abschätzen, darunter der Verlust der Nahrungsmittelproduktion. Denn offenbar hat „Teile pro Million“ auf Dinnerpartys bisher niemanden erschreckt.

Das Timing ist perfekt. Das größte Kohleprojekt, das derzeit den Behörden in New South Wales vorliegt, die HVO-Mine, wird bei Genehmigung das Äquivalent von etwa 809 Millionen Tonnen klimaschädlichem Kohlendioxid ausstoßen. Für die meisten Menschen hat diese Zahl etwa so viel Bedeutung wie eine Quantenphysik-Vorlesung auf Latein. Ebenso die Berechnung, dass diese Menge Treibhausgas in der Atmosphäre eine zusätzliche Erwärmung von 0,00036 °C verursachen wird – eine Zahl so klein, dass sie praktisch darum bettelt, ignoriert zu werden.

Aber was wäre, wenn der Öffentlichkeit stattdessen gesagt würde, dass diese Menge Kohlendioxid fast eine halbe Million Menschen einer beispiellosen Hitze aussetzen würde? Oder dass sie jedes Mal, wenn das Great Barrier Reef bleicht, fast 15 Millionen Korallenkolonien tötet? Plötzlich wird das Abstrakte unangenehm konkret.

All diese Statistiken stammen aus dem neuen Tool, das die Emissionen aus der Verbrennung fossiler Brennstoffe in geschätzte reale Klimaauswirkungen übersetzt, die aus begutachteten Klimastudien stammen. Es ist wie ein Übersetzer für Menschen, die fließend „eigentlich“ sprechen, aber mit „0,00036 °C“ Schwierigkeiten haben.

„Kleine Zahlen in der globalen Erwärmung können katastrophale Auswirkungen bedeuten“, sagt Prof. Sarah Perkins-Kirkpatrick, Klimawissenschaftlerin an der Australian National University und Teil eines Teams, das den Carbon Impacts Tracer vorstellt. Was eine höfliche Art ist zu sagen: Die Zahlen mögen klein sein, die Konsequenzen sind es nicht. Und jetzt gibt es ein Tool, das es beweist – eine unbequeme Statistik nach der anderen.