Trump yönetimi DEI'ye ve tarihsel ayrımcılığı ele alma konseptine savaş açmadan önce bile, ABD'deki çeşitlilik çabaları bir barbekü yarışmasındaki vegan kadar popülerdi. 2023'te Yüksek Mahkeme'nin ırk temelli olumlu eylem programlarının Anayasa'yı ihlal ettiğine karar vermesiyle önemli bir an geldi. Karar kısmen, üniversitelerin çeşitli öğrenci topluluklarının faydalarını net bir şekilde ölçememesi ve eşitliğin ne zaman sağlandığını ve bu tür programların ne zaman sona ermesi gerektiğini belirleyecek tanımlanmış standartların olmamasına dayanıyordu - esasen Mahkeme, "Fişleri gösterin" dedi.

Debanjan Mitra, Peter Golder ve Mariya Topchy'den yeni bir makale nihayet bazı fişler getirdi. Nature'da yayınlanan çalışma, işletme ve hukuk okullarından mezun olanların, çeşitli bir akran grubuyla mezun olduklarında aslında daha yüksek başlangıç maaşları kazandıklarını öne sürüyor. Yazarlar, bu kanıtın mahkemeleri önceki kararları yeniden değerlendirmeye sevk etmek için yeterli olması gerektiğini savunuyor - çünkü hiçbir şey bir elektronik tablo kadar "adalet" demek değildir.

Bu tür bir araştırma yapmak zordur, çünkü büyük ölçüde net metrikler yoktur. Sonuçlar ayrıca okul kalitesi, temel çeşitlilik ve mezuniyetteki ekonomik koşullar gibi faktörlere bağlı olarak büyük ölçüde değişir ve bu da potansiyel faydaları gölgede bırakabilir. Bu nedenle, bazı araştırmalar daha çeşitli grupların avantajlarını öne sürse de, kanıtlar sınırlı kalmıştır - temelde bir sürü "belki" ve "olabilir."

Yeni makale, odağını hem daraltarak hem de genişleterek bu zorluklara yanıt veriyor. Analizi işletme ve hukuk okullarına daraltıyor ve yalnızca tek bir sonucu takip ediyor: başlangıç maaşı. Aynı zamanda araştırmacılar, yaklaşık 350 okuldan on yıllar boyunca veri toplayarak araştırmayı genişletti; buna yaklaşık 3.000 işletme okulu mezunu ve daha da fazla hukuk okulu mezunu dahil olup 20 yılı aşkın mezuniyet sınıflarını kapsıyor. Bu çok fazla öğrenim ücreti faturası demek.

Veriler her mezunu içermiyor - tipik olarak her sınıfın yaklaşık yüzde 75'i - ancak yazarlar, mevcut öğrenci verilerini analiz ederek ve kabul edilen sınıfların genel çeşitliliğini inceleyerek çeşitliliği değerlendirdi. Yaklaşımları aldatıcı derecede basitti: bir okulun kohortundaki ırksal çeşitlilik ile mezunların başlangıç maaşları arasındaki korelasyonu incelediler. İşletme okullarında, yüksek çeşitliliğe sahip kohortlar, 3.964 kohorttan 966'sında medyanın bir standart sapma veya daha üzerinde başlangıç maaşı kazandı. Düşük çeşitliliğe sahip kohortlar için bu sayı sadece 534'tü. Nispeten düşük başlangıç maaşları için, yüksek çeşitliliğe sahip kohortlar 531 kez görünürken, düşük çeşitliliğe sahip olanlar 933 kez göründü - sayıları esasen tersine çevirdi. Desen hukuk okulları için de geçerliydi: yüksek çeşitliliğe sahip gruplar, 3.386 fırsattan 1.128'inde yüksek maaş görürken, düşük çeşitliliğe sahip kohortlar için bu sayı 490'dı.

Sonuçları açıklayabilecek pek çok karıştırıcı faktör hala mevcut olabilir, bu nedenle Mitra, Golder ve Topchy kontroller uyguladı. Aslında birkaç taneden fazla - bir makalenin potansiyel uyarılar listesinde "on üçüncü" kelimesini sık sık görmezsiniz. Aykırı değerleri elemek için başlangıç maaşlarının en yüksek ve en düşük yüzde 5'ini çıkardılar (sonuçları etkilemedi). Her okula yerel ekonomik faktörleri kontrol etmek için ayrı bir zaman eğilimi verdiler; sonuçlar büyük ölçüde aynı kaldı. Çeşitliliğin çeşitli ölçümlerini test ettiler, farklı çeşitlilik eşiklerini incelediler ve üniversite prestiji, büyüklüğü ve kentsel ortamlar için kontrol ettiler. Bunların hiçbiri eğilimleri değiştirmedi. Ayrıca her okulun kohortlarını ayrı ayrı çizdiler ve çeşitlilik/maaş korelasyonunun 40 kez pozitif ve anlamlı, 19 kez negatif ve anlamlı olduğunu buldular. Hukuk okulları için sayılar 64 pozitif ve 28 negatifti. Medyan başlangıç maaşından ortalama başlangıç maaşına geçmek hiçbir etki yaratmadı.

13 kontrolden sadece biri herhangi bir nüans ekledi: eğilim, kamu sektörüne giren veya büyük şirketlere katılan öğrenciler için daha güçlüydü. Aksi takdirde, sonuçları bozabilecek faktörlere dair çok az kanıt vardı. Bu iki faktörün sonuçları açıklamasının bir yolu var mı?