ट्रम्प प्रशासन द्वारा DEI और ऐतिहासिक भेदभाव को संबोधित करने की अवधारणा पर युद्ध की घोषणा करने से पहले भी, अमेरिका में विविधता प्रयास बारबेक्यू प्रतियोगिता में शाकाहारी की तरह लोकप्रिय थे। एक निर्णायक क्षण 2023 में आया, जब सुप्रीम कोर्ट ने फैसला सुनाया कि जाति-आधारित सकारात्मक कार्रवाई कार्यक्रम संविधान का उल्लंघन करते हैं। यह निर्णय आंशिक रूप से विश्वविद्यालयों की विविध छात्र निकायों के लाभों को स्पष्ट रूप से मापने में असमर्थता और यह निर्धारित करने के लिए परिभाषित मानकों की कमी पर आधारित था कि समानता कब प्राप्त हुई है और ऐसे कार्यक्रमों को समाप्त किया जाना चाहिए - मूलतः, कोर्ट ने कहा, "हमें रसीदें दिखाओ।"

डेबांजन मित्रा, पीटर गोल्डर और मारिया टॉपची का एक नया पेपर आखिरकार कुछ रसीदें लेकर आया है। नेचर में प्रकाशित, अध्ययन से पता चलता है कि बिजनेस और लॉ स्कूलों के स्नातक वास्तव में उच्च शुरुआती वेतन अर्जित करते हैं जब वे एक विविध सहकर्मी समूह के साथ स्नातक होते हैं। लेखकों का तर्क है कि यह सबूत अदालतों को पहले के फैसलों पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए - क्योंकि "न्याय" जैसी कोई चीज़ स्प्रेडशीट की तरह नहीं होती।

इस तरह के शोध करना चुनौतीपूर्ण है, मुख्यतः क्योंकि कोई स्पष्ट मीट्रिक नहीं हैं। परिणाम स्कूल की गुणवत्ता, आधारभूत विविधता और स्नातक होने पर आर्थिक स्थितियों जैसे कारकों के आधार पर भी बहुत भिन्न होते हैं, जो संभावित लाभों को प्रभावित कर सकते हैं। इसलिए जबकि कुछ शोध ने अधिक विविध समूहों के लाभों का सुझाव दिया है, सबूत सीमित रहे हैं - मूलतः, बहुत सारे "शायद" और "हो सकता है।"

नया पेपर अपने फोकस को संकुचित और विस्तारित करके इन चुनौतियों का जवाब देता है। यह विश्लेषण को बिजनेस और लॉ स्कूलों तक सीमित करता है, केवल एक परिणाम को ट्रैक करता है: शुरुआती वेतन। साथ ही, शोधकर्ताओं ने शोध को व्यापक बनाया, लगभग 350 स्कूलों के दशकों के डेटा का उपयोग करते हुए, जिसमें लगभग 3,000 बिजनेस स्कूल स्नातक और लॉ स्कूलों से और भी अधिक शामिल हैं, जो 20 से अधिक वर्षों की स्नातक कक्षाओं तक फैले हुए हैं। यह बहुत सारे ट्यूशन बिल हैं।

डेटा में हर स्नातक शामिल नहीं है - आमतौर पर प्रत्येक कक्षा का लगभग 75 प्रतिशत - लेकिन लेखकों ने उपलब्ध छात्र डेटा का विश्लेषण करके और प्रवेशित कक्षाओं की समग्र विविधता की जांच करके विविधता का आकलन किया। उनका दृष्टिकोण भ्रामक रूप से सरल था: उन्होंने एक स्कूल के समूह में नस्लीय विविधता और स्नातकों के शुरुआती वेतन के बीच सहसंबंध की जांच की। बिजनेस स्कूलों में, उच्च-विविधता समूहों ने 3,964 समूहों में से 966 बार माध्यिका से एक मानक विचलन या अधिक शुरुआती वेतन अर्जित किया। कम-विविधता समूहों के लिए, वह संख्या केवल 534 थी। अपेक्षाकृत कम शुरुआती वेतन के लिए, उच्च-विविधता समूह 531 बार दिखाई दिए, जबकि कम-विविधता वाले 933 बार दिखाई दिए - मूलतः संख्याओं को उलटते हुए। पैटर्न लॉ स्कूलों के लिए भी रहा: उच्च-विविधता समूहों ने 3,386 अवसरों में से 1,128 में उच्च वेतन देखा, जबकि कम-विविधता समूहों के लिए 490 था।

बहुत सारे भ्रमित करने वाले कारक अभी भी परिणामों की व्याख्या कर सकते हैं, इसलिए मित्रा, गोल्डर और टॉपची ने नियंत्रण लागू किए। वास्तव में, कुछ से अधिक - यह अक्सर नहीं होता कि आप किसी पेपर की संभावित चेतावनियों की सूची में "तेरहवां" शब्द देखें। उन्होंने आउटलायर्स को नियंत्रित करने के लिए शुरुआती वेतन के शीर्ष और निचले 5 प्रतिशत को हटा दिया (जिसने परिणामों को प्रभावित नहीं किया)। उन्होंने स्थानीय आर्थिक कारकों की जांच करने के लिए प्रत्येक स्कूल को एक अलग समय प्रवृत्ति दी; परिणाम काफी हद तक समान रहे। उन्होंने विविधता के विभिन्न उपायों का परीक्षण किया, विभिन्न विविधता सीमाओं की जांच की, और विश्वविद्यालय की प्रतिष्ठा, आकार और शहरी सेटिंग्स को नियंत्रित किया। इनमें से किसी ने भी प्रवृत्तियों को नहीं बदला। उन्होंने प्रत्येक स्कूल के समूहों को व्यक्तिगत रूप से भी प्लॉट किया और पाया कि विविधता/वेतन सहसंबंध 40 बार सकारात्मक और महत्वपूर्ण था और 19 बार नकारात्मक और महत्वपूर्ण था। लॉ स्कूलों के लिए, संख्याएँ 64 सकारात्मक और 28 नकारात्मक थीं। माध्यिका शुरुआती वेतन से माध्य शुरुआती वेतन पर स्विच करने का कोई प्रभाव नहीं पड़ा।

13 नियंत्रणों में से केवल एक ने कोई बारीकी जोड़ी: प्रवृत्ति सार्वजनिक क्षेत्र में प्रवेश करने वाले या बड़ी कंपनियों में शामिल होने वाले छात्रों के लिए मजबूत थी। अन्यथा, ऐसे कारकों के बहुत कम सबूत थे जो परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। क्या इन दो तथ्यों को समझाने का कोई तरीका है?