Milyonlarca insan her sabah New York Times'ın Wordle'ında beş harfli bir kelimeyle yüzleşmek için uyanıyor, altı tahmin ve bir dua ile silahlanmış. Binghamton Üniversitesi, New York Eyalet Üniversitesi'ndeki araştırmacılar şimdi bulmacayı %99 başarı oranıyla çözen matematiksel bir yaklaşım geliştirdi - çünkü görünüşe göre, sabah kelime oyunlarımız bile optimize edilmeli.

Oyun basit: oyuncular beş harfli kelimeler tahmin eder ve oyun renkli karolarla yanıt verir - doğru harf doğru yerdeyse yeşil, doğru harf yanlış yerdeyse sarı, kelimede hiç yoksa gri. Oyuncuların tüm kareleri yeşile çevirmek için altı denemesi var.

Yardımcı Doçent Congyu "Peter" Wu ve ekibi, belirsizliği ölçen bilgi teorisinden bir kavram olan Shannon entropisine yöneldi. Yöntem, doğru olma olasılığı yüksek kelimeleri tahmin etmek yerine, en fazla bilgiyi çıkaran ve en fazla olasılığı ortadan kaldıran tahminleri seçiyor.

"Diyelim ki belirli bir tahmindesiniz. Önceki tahminler bir sürü seçeneği ortadan kaldıracak ve kalan seçeneklere göre bazı kelimeleri tahmin etmek sizi bilgi kazancının daha hızlı olduğu bir yörüngeye sokacak," diye açıkladı Wu.

Doktora öğrencisi ve ortak yazar Donald Stephens şunları kaydetti: "Makaleden ince ama önemli bir içgörü, bir tahminin en olası cevap olması gerekmediği; sadece bilgilendirici olması gerektiğidir. Shannon entropisini uygulayarak, amaç doğru olma olasılığını en üst düzeye çıkarmaktan ziyade belirsizlikte beklenen azalmayı en üst düzeye çıkarmaya kayar."

Pratikte, oyuncular ayrı bir betik çalıştıracak, her tahminden sonra renk kodlu geri bildirimi girecek ve bir sonraki kelime için bir öneri alacak. Strateji rastgele görünebilir çünkü doğrudan cevabı aramak yerine bilgi toplamaya öncelik verir.

Bilgisayar simülasyonlarında, bilgi teorisi yöntemi Wordle bulmacalarının %99'unu çözerken, A, E ve R gibi yaygın harfleri vurgulayan geleneksel bir strateji yaklaşık %90'ını çözdü.

Proje bir sınıf ödevi olarak başladı - Wu öğrencilere bilgi teorisini gerçek dünya problemine uygulamaları için meydan okudu. Bu alıştırma, Northeast Journal of Complex Systems'da yayınlanan bir makaleye dönüştü.

Ortak yazar Talal Aladaileh, Binghamton'ın Sistem Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği Okulu'ndaki derslerin öğrencileri kavramları "gerçek, kalıcı etkisi" olan şekillerde uygulamaya ittiğini söyledi.

Wu ekibin yaratıcılığını övdü: "Ekibin entelektüel katkısının özellikle yaratıcı ve değerli olan yanı, bilimsel bir alandaki statik bir ölçümü (Shannon entropisi) popüler bir görevi daha iyi yapmaya yardımcı olan dinamik bir çözüme dönüştürmesidir."

Yani bir dahaki sefere beş gri kareye bakarken hatırlayın: bilim çoktan kazandı. Siz sadece ikincilik için oynuyorsunuz.