Навигация по кулинарному ландшафту незнакомого города представляет собой классическую дилемму: гоняться ли за новыми гастрономическими впечатлениями каждый вечер или осесть в любимом месте и заказывать одно и то же, пока не придется уехать домой? Исследователи теперь раскрыли, что легендарный физик и нобелевский лауреат Ричард Фейнман придумал математическое решение этой дилеммы — при условии, что вы знаете полное меню вариантов. И оказывается, люди, возможно, уже используют подобную эвристику, пусть и без уравнений.

«Суть проблемы в том, что ценность исследования, оглядки и попытки чего-то нового уменьшает возможности, которые у вас будут, чтобы воспользоваться этой информацией», — сказал профессор Том Гриффитс из Принстонского университета, соавтор исследования, опубликованного в Proceedings of the National Academy of Sciences. Команда отмечает, что ресторанная дилемма — это специфическая разновидность «проблемы остановки» — решения, когда закончить одно занятие и начать другое.

Интерес Фейнмана, по-видимому, был пробужден во время обеда с его другом Ральфом Лейтоном в тайском ресторане в Калифорнии в 1970-х. Лейтон мучился, заказать ли ему обычную курицу с имбирем или отправиться на неизведанную территорию меню. Фейнман, будучи Фейнманом, превратил это в математическую задачу, набросав заметки, которые оставались «непостижимыми десятилетиями», пока Гриффитс и его команда не расшифровали их.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на выборе отдельных блюд, исследователи переформулировали проблему: сколько ночей вы должны пробовать разные рестораны в городе, который посещаете в течение фиксированного числа дней? Решение Фейнмана диктует, что вы должны пробовать новые рестораны, пока не найдете тот, который превышает определенный порог качества. Однако этот порог не фиксирован — он снижается все быстрее по мере того, как оставшиеся дни сокращаются. Простыми словами: чем меньше времени у вас осталось, тем меньше стимула продолжать охоту за идеальным пад тай, потому что у вас будет не так много ночей, чтобы наслаждаться им.

«Пороги определяются лучшим, что вы могли бы найти, если бы продолжали искать», — сказал Гриффитс. «Если у вас есть много времени на поиски, найти что-то потрясающее имеет большую ценность, потому что вы можете вернуться много раз».

Модель предполагает, что рестораны равномерно распределены по спектру качества, но исследователи также рассмотрели неравномерные сценарии. Если в городе много ужасных ресторанов и несколько жемчужин, порог начинается выше — значит, вам следует исследовать дольше. Если большинство ресторанов приличные, но не впечатляющие, порог ниже, и вы можете осесть раньше.

Гриффитс и соавтор Брайан Кристиан из Оксфордского университета впервые взялись за загадку Фейнмана более десяти лет назад, но их новая работа также включает поведенческий эксперимент. Они набрали 2520 участников, чтобы сыграть в онлайн-игру, где они представляли, что посещают город на разное время с разным распределением качества ресторанов. Участникам показывали сетку квадратов — каждый представлял ресторан — и они должны были выбирать один в день, узнавая его качество после выбора.

Результаты показали, что люди не следовали точной формуле Фейнмана. Вместо этого их порог линейно уменьшался с долей оставшихся ночей. «Это немного проще, чем решение Фейнмана, но на самом деле оказывается довольно хорошим», — сказал Гриффитс. «Хитрость в том, чтобы иметь порог и затем снижать его по мере приближения к концу [поездки]. И пока вы делаете что-то подобное, это будет работать довольно хорошо».

Так что в следующий раз, когда вы окажетесь в новом городе и будете смотреть в меню третью ночь подряд, утешьтесь: вы не ленитесь, вы математически оптимальны.