التنقل في المشهد الطهوي لمدينة غير مألوفة يطرح معضلة كلاسيكية: هل تطارد تجارب طعام جديدة كل مساء، أم تستقر في مكان محبوب وتطلب نفس الشيء حتى تضطر للعودة إلى المنزل؟ كشف الباحثون الآن أن الفيزيائي الأسطوري والحائز على جائزة نوبل ريتشارد فاينمان صاغ حلاً رياضياً لهذه المعضلة - بشرط أن تعرف القائمة الكاملة للخيارات. واتضح أن البشر قد يستخدمون بالفعل استدلالًا مشابهًا، وإن كان بدون المعادلات.
"جوهر المشكلة هو أن قيمة الاستكشاف، والتجول وتجربة شيء جديد، تقل مع الفرص المتاحة لك لاستخدام تلك المعلومات،" قال البروفيسور توم غريفيث من جامعة برينستون، المؤلف المشارك للدراسة المنشورة في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم. يلاحظ الفريق أن معضلة المطعم هي نكهة محددة من "مشكلة التوقف" - تحديد متى تنهي نشاطًا وتبدأ آخر.
يبدو أن اهتمام فاينمان أُثير خلال غداء مع صديقه رالف لايتون في مطعم تايلاندي في كاليفورنيا في السبعينيات. كان لايتون يتألم بشأن ما إذا كان سيطلب دجاجه بالزنجبيل المعتاد أم يغامر في منطقة قائمة غير معروفة. فاينمان، كعادته، حوّل هذا إلى مشكلة رياضية، مدونًا ملاحظات ظلت "غير مفهومة لعقود" حتى فك شفرتها غريفيث وفريقه.
بدلاً من التركيز على اختيار الطبق الفردي، أعاد الباحثون صياغة المشكلة: كم ليلة يجب أن تجرب مطعمًا مختلفًا في مدينة تزورها لعدد ثابت من الأيام؟ يفرض حل فاينمان أنك يجب أن تجرب مطاعم جديدة حتى تجد واحدًا يتجاوز عتبة جودة معينة. تلك العتبة، مع ذلك، ليست ثابتة - بل تتناقص بسرعة متزايدة مع تقلص الأيام المتبقية. بلغة بسيطة: كلما قل الوقت المتبقي لديك، قل حافزك لمواصلة البحث عن الباد تاي المثالي، لأنك لن تحصل على ليالٍ كثيرة للاستمتاع به.
"العتبات تسترشد بأفضل شيء قد تجده إذا واصلت البحث،" قال غريفيث. "إذا كان لديك وقت طويل للبحث، فإن العثور على شيء رائع له قيمة كبيرة لأنه يمكنك العودة إليه مرات عديدة."
يفترض النموذج أن المطاعم موزعة بشكل موحد عبر طيف الجودة، لكن الباحثين نظروا أيضًا في سيناريوهات غير موحدة. إذا كانت المدينة تحتوي على العديد من المطاعم السيئة والقليل من الجواهر، تبدأ العتبة أعلى - مما يعني أنه يجب عليك الاستكشاف لفترة أطول. إذا كانت معظم المطاعم لائقة ولكنها غير مذهلة، تكون العتبة أقل، ويمكنك الاستقرار عاجلاً.
غريفيث والمؤلف المشارك بريان كريستيان من جامعة أكسفورد تناولا لأول مرة معضلة فاينمان منذ أكثر من عقد، لكن عملهم الجديد يتضمن أيضًا تجربة سلوكية. قاموا بتجنيد 2,520 مشاركًا للعب لعبة عبر الإنترنت حيث تخيلوا زيارة مدينة لفترات زمنية متفاوتة، مع توزيعات مختلفة لجودة المطاعم. عُرض على المشاركين شبكة من المربعات - كل منها يمثل مطعمًا - وكان عليهم اختيار واحد يوميًا، وكشف جودته بعد الاختيار.
أظهرت النتائج أن الناس لم يتبعوا صيغة فاينمان الدقيقة. بدلاً من ذلك، تناقصت عتبتهم خطيًا مع نسبة الليالي المتبقية. "إنها أبسط قليلاً من حل فاينمان، لكنها في الواقع جيدة جدًا،" قال غريفيث. "الحيلة هي وجود عتبة ثم تقليل تلك العتبة مع اقترابك من نهاية [الرحلة]. وطالما أنك تفعل شيئًا كهذا، فسيعمل بشكل جيد."
لذا في المرة القادمة التي تكون فيها في مدينة جديدة وتجد نفسك تحدق في قائمة الطعام لليلة الثالثة على التوالي، عزِّ نفسك: أنت لست كسولاً، أنت رياضي أمثل.