Рынок человекоподобных роботов сейчас настолько залит деньгами, что в них можно было бы плавать — если бы вы были роботом, созданным для плавания, что, справедливости ради, большинство этих штуковин не умеют. На прошлой неделе AI2 Robotics, стартап из Шэньчжэня, делающий колесных гуманоидов, привлек около $735 млн при оценке почти в $3 млрд. Ранее в этом году Apptronik, компания из Остина, специализирующаяся на производственных и логистических роботах, закрыла раунд на $935 млн, оценив компанию более чем в $5,5 млрд. А прошлой осенью Figure AI, разработчик универсальных гуманоидов из Сан-Хосе, отчитался о $1 млрд в серии C при ошеломляющей оценке в $39 млрд.

На этом фоне Пегги Джонсон, генеральный директор Agility Robotics, освежающе приземлена. Мы поговорили по телефону на прошлой неделе, сразу после того, как компания объявила о планах выйти на биржу через слияние с Churchill Capital Corp XI Майкла Кляйна, компанией по приобретению специального назначения (SPAC). Сделка оценивает Agility примерно в $2,5 млрд и, как ожидается, принесет более $620 млн валовой выручки — крупнейший привлечение капитала в истории человекоподобной робототехники. Сделка еще не закрыта; требуется одобрение акционеров и проверка SEC, завершение ожидается в конце этого года.

Agility была основана в 2015 году как выделенная компания из Университета штата Орегон. Базирующаяся в Сейлеме, штат Орегон, компания производит двуногих человекоподобных роботов, предназначенных для складов и фабрик. Ее SPAC-маневр примечателен по нескольким причинам: он сделает Agility первой чисто человекоподобной робототехнической компанией на публичных рынках, предоставив розничным инвесторам прямой доступ к сектору, ранее зарезервированному для глубоких карманов венчурных фондов. Это также дает редкую возможность заглянуть в финансы бизнеса в сфере, где большинство конкурентов охраняют свои цифры как государственные тайны.

Джонсон — ранее исполнительный вице-президент Microsoft, где она помогла организовать приобретение LinkedIn за $26 млрд, а затем генеральный директор Magic Leap, некогда разрекламированного производителя AR-гарнитур — была осторожна на протяжении всего разговора. Она отказалась давать прогнозные финансовые показатели, отказалась раскрывать спецификацию материалов для флагманского робота Agility Digit и вежливо отбивалась, когда вопросы уходили в область спекуляций.

На вопрос, почему Agility выходит на биржу через SPAC, а не привлекает очередной частный раунд, Джонсон сослалась на преимущество первопроходца. Для инвесторов, жаждущих акций модной робототехнической компании, Agility — это «история ускорения и история времени». Вырученные средства помогут нарастить производство на ее заводе площадью 70 000 квадратных футов в Сейлеме и выполнить существующий портфель заказов клиентов.

Что касается проблемной репутации SPAC — многие компании, вышедшие таким образом на биржу в 2021 году, печально известны провалом или торгуются значительно ниже цены размещения — Джонсон осталась невозмутимой. «Если мы просто будем держать голову опущенной, продолжать поставлять клиенту за клиентом, робота за роботом, мы, надеюсь, не испытаем такой же волатильности», — сказала она. «Наш главный конкурент сейчас — это мы сами».

Портфель заказов выходит далеко за рамки пилотных проектов, сказала Джонсон, указав на более чем $300 млн забронированной многолетней выручки, представляющей примерно 1000 роботов по модели «роботы как услуга», где клиенты платят ежемесячную плату. Клиенты включают GXO Logistics, Amazon, Toyota Motor Manufacturing Canada, Schaeffler и Mercado Libre.

Сам Digit — намеренно непритязательное устройство. Ростом около 5 футов 9 дюймов и весом около 160 фунтов, он предназначен для одной вещи исключительно хорошо: перемещать тяжелые предметы в пространствах, созданных человеком. Его самая отличительная особенность — набор обратно изогнутых коленей («птичьи ноги»), которые позволяют ему дотягиваться от уровня пола до верхних полок, не сталкиваясь со складскими стеллажами. Руки робота — два больших пальца и два пальца — оптимизированы для захвата тяжелых пластиковых контейнеров, даже когда их содержимое смещается.

Джонсон сказала, что Agility «LLM-агностична», используя модели, включая Claude и Gemini, для семантического уровня — перевода инструкций высокого уровня в поведение робота. Она описала тест, где инженеры...