W 2024 roku Maven Robotics było zupełnie nowe i nie miało nic – "kreskówkę z robotem i zespół ludzi", powiedział TechCrunchowi CEO i współzałożyciel Hamza Derbas. Co prawda to więcej, niż ma większość startupów, ale raczej nie to, co zwykle zamyka kontrakty enterprise.

Mimo to usłyszeli, że duża firma z branży dóbr konsumpcyjnych z potrzebami logistycznymi jest w mieście, by spotkać się z czterema konkurencyjnymi firmami robotycznymi w sprawie automatyzacji. Derbas wkręcił się na spotkanie z tą firmą i zamiast opowiadać o swoich poglądach na roboty, poprosił o wizytę w ich fabrykach i magazynach.

"Zobaczyliśmy, jak ludzie pracują; skupiliśmy się na przepływach, którym mogliśmy natychmiast przynieść wartość" – powiedział TechCrunchowi. "Pokazaliśmy im, że nasze podejście do robotyki jest inne – nie próbujemy rozwiązać problemu pojedynczego robota. Próbujemy autonomicznie podjąć zadanie od początku do końca: z jednej strony podłącza się do systemu zarządzania magazynem; produkt trafia na ciężarówki z drugiej strony."

Wygrali kontrakt, pokonując firmy z istniejącymi robotami. Po dwóch latach pracy z tą firmą i kilkoma innymi partnerami Derbas mówi, że Maven ma nawet osiem robotów pracujących 16 godzin dziennie, z dostępnością 99% lub wyższą.

Dziś startup wychodzi z ukrycia po zebraniu 100 milionów dolarów od RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures i XTX Markets Ventures, z planami zbudowania 250 swoich robotów trzeciej generacji i rozpoczęcia projektowania platformy czwartej generacji.

Ich roboty stoją na kołowych podstawach, zdolne poruszać się z prędkością 10 mil na godzinę, z dwoma ramionami, które mogą podnieść do 30 kilogramów. Ich głównym zadaniem jest "paletyzacja mieszana" – drewniane palety z zapakowanymi towarami przyjeżdżają z różnych fabryk do centrum dystrybucyjnego, gdzie robot tworzy nową paletę zawierającą mieszankę towarów do wysłania do sklepu.

"W ciągu 48 godzin od umieszczenia rzeczy na półkach chcą zmienić mieszankę na podstawie rzeczywistego popytu. Oto zamówienie z różnymi mieszanymi [produktami] jadące do tego sklepu detalicznego; proszę to zbudować. Dziś wszystko odbywa się ręcznie, ludzie biegają po magazynie, wybierając po jednym z tego, po jednym z tamtego."

W obiekcie Maven w Santa Clara robot płynnie wykonuje swoją pracę w obszarze szkoleniowym, używając przyssawek próżniowych do podnoszenia i układania pudeł w rozsądnym tempie. Ekran z transmisją na żywo pokazuje dwa roboty pracujące w obiekcie klienta, podczas gdy pracownicy chodzą wokół nich.

Derbas spędził karierę w inżynierii motoryzacyjnej, ze szczególnym uwzględnieniem pojazdów elektrycznych, ale przed Maven spędził dziewięć lat pracując w Apple nad specjalnym projektem firmy, o którym nie chciał rozmawiać, ale powszechnie uważa się, że budowano tam samochód autonomiczny, zanim został rozwiązany w 2024 roku. Wtedy założył Maven ze swoim bratem Khalidem, który pełni funkcję CFO firmy po karierze w private equity.

Jak inne firmy zajmujące się fizyczną AI, firma opiera się na weteranach wysiłków związanych z samochodami autonomicznymi, którzy opracowali najbardziej zaawansowane podejścia do szkolenia autonomicznego sprzętu na podstawie rzeczywistych danych. Wymaga to potoków danych, które zwracają informacje z działających robotów w ciągu minut lub godzin – "potem ponowne szkolenie, ocena, przeprowadzanie badań ablacyjnych, ustalenie właściwego zestawu wag, ponowne wdrożenie i ponowne uruchomienie tej pętli".

W zatłoczonym świecie firm robotycznych Maven wyróżnia się skupieniem na realiach operacji przemysłowych. Jack Pearson, inwestor w RoboStrategy, który wsparł firmę, mówi, że wyróżnia ją doświadczenie w systemach przemysłowych, a nie kultura badawcza zoptymalizowana pod kątem uczenia się lub skupiona na konkretnej architekturze.

Agility, firma robotyczna wchodząca na giełdę tej jesieni w transakcji SPAC o wartości 2,5 miliarda dolarów, może być najbardziej podobnie pozycjonowaną firmą na rynku, skupioną na bezpieczeństwie i konkretnych przepływach pracy w przemyśle. Ale jej roboty stoją na dwóch nogach, co – jak twierdzi Derbas, podkreślając swój szacunek dla firmy – "nie ma najmniejszego sensu dla niczego, co robią… są bardzo złożone, zawodne i dodają niepotrzebne koszty. ROI to tutaj nazwa gry."

To zrozumienie