Im Jahr 2024 war Maven Robotics brandneu und hatte nichts – „eine Karikatur eines Roboters und ein Team von Leuten“, sagte CEO und Mitgründer Hamza Derbas gegenüber TechCrunch. Was zugegebenermaßen mehr ist, als die meisten Startups haben, aber normalerweise nicht das, womit man Unternehmensdeals abschließt.

Trotzdem hörten sie, dass ein großes Konsumgüterunternehmen mit Logistikbedarf in der Stadt war, um sich mit vier konkurrierenden Roboterfirmen über Automatisierung zu treffen. Derbas redete sich in ein Meeting mit dem Unternehmen und bat, statt über seine Ansichten zu Robotern zu sprechen, darum, ihre Fabriken und Lagerhäuser zu besuchen.

„Wir sahen, wie die Leute arbeiteten; wir konzentrierten uns auf Abläufe, bei denen wir sofort Mehrwert bringen konnten“, erzählte er TechCrunch. „Wir zeigten ihnen, dass unser Ansatz zur Robotik anders ist – wir versuchen nicht, ein einzelnes Roboterproblem zu lösen. Wir versuchen, die Aufgabe autonom von Anfang bis Ende zu übernehmen: Es verbindet sich von einer Seite mit einem Lagerverwaltungssystem; auf der anderen Seite gehen Produkte auf Lastwagen.“

Sie gewannen den Deal und schlugen Unternehmen mit vorhandenen Robotern. Nach zwei Jahren Arbeit mit diesem Unternehmen und einigen anderen Partnern sagt Derbas, dass Maven bis zu acht Roboter hat, die 16 Stunden am Tag arbeiten, mit einer Betriebszeit von 99 % oder mehr.

Heute tritt das Startup aus dem Stealth-Modus hervor, nachdem es 100 Millionen Dollar von RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures und XTX Markets Ventures eingesammelt hat, mit Plänen, 250 ihrer Roboter der dritten Generation zu bauen und mit dem Design einer Plattform der vierten Generation zu beginnen.

Ihre Roboter stehen auf rollenden Basen, können sich mit 10 Meilen pro Stunde fortbewegen und haben zwei Arme, die bis zu 30 Kilogramm heben können. Ihre Hauptaufgabe ist das „gemischte Palettieren“ – Holzpaletten mit Kartons aus verschiedenen Fabriken kommen in ein Distributionszentrum, wo der Roboter eine neue Palette mit einer Mischung von Waren erstellt, die an ein Geschäft geschickt werden soll.

„Innerhalb von 48 Stunden, nachdem sie die Sachen in die Regale gestellt haben, wollen sie die Mischung basierend auf der Echtzeitnachfrage ändern. Hier ist eine Bestellung mit verschiedenen gemischten [Produkten], die an dieses Einzelhandelsgeschäft gehen; bitte baut sie auf. Das alles wird heute von menschlicher Arbeit erledigt, die im Lager herumläuft und eins von diesem, eins von jenem nimmt.“

In Mavens Einrichtung in Santa Clara bewegt sich der Roboter reibungslos in einem Trainingsbereich, verwendet Vakuumsauger, um die Kartons mit angemessener Geschwindigkeit aufzunehmen und anzuordnen. Ein Live-Videobildschirm zeigt zwei Roboter, die in einer Kundenanlage arbeiten, während Mitarbeiter um sie herumgehen.

Derbas verbrachte seine Karriere in der Automobiltechnik mit Schwerpunkt auf EVs, aber vor Maven arbeitete er neun Jahre bei Apple in der speziellen Projektgruppe des Unternehmens, über die er nicht sprechen wollte, von der aber allgemein angenommen wird, dass sie ein selbstfahrendes Auto baute, bevor sie 2024 aufgelöst wurde. Damals gründete er Maven mit seinem Bruder Khalid, der nach einer Karriere im Private Equity als CFO des Unternehmens fungiert.

Wie andere Unternehmen für physische KI verlässt sich die Firma auf Veteranen aus der Selbstfahrer-Auto-Branche, die die ausgefeiltesten Ansätze zur Schulung autonomer Hardware aus realen Daten entwickelt haben. Das erfordert Datenpipelines, die Informationen von operierenden Robotern innerhalb von Minuten oder Stunden zurückliefern – „dann neu trainieren, bewerten, Ablationsstudien durchführen, herausfinden, was der richtige Satz von Gewichten ist, neu bereitstellen und dann diese Schleife erneut durchlaufen.“

In einer überfüllten Welt von Roboterfirmen hebt sich Maven durch seinen Fokus auf die Realitäten des industriellen Betriebs ab. Jack Pearson, ein Investor bei RoboStrategy, der das Unternehmen unterstützte, sagt, was das Unternehmen auszeichnet, ist sein Hintergrund in industriellen Systemen, statt einer Forschungskultur, die auf Lernen optimiert oder auf eine bestimmte Architektur ausgerichtet ist.

Agility, das Roboterunternehmen, das diesen Herbst in einem SPAC-Deal im Wert von 2,5 Milliarden Dollar an die Börse geht, könnte das am ähnlichsten positionierte Unternehmen auf dem Markt sein, mit Fokus auf Sicherheit und spezifische industrielle Arbeitsabläufe. Aber seine Roboter stehen auf zwei Beinen, was laut Derbas, der betont, dass er das Unternehmen respektiert, „null Sinn für alles macht, was sie tun … sie sind sehr komplex, unzuverlässig und verursachen unnötige Kosten. ROI ist hier das A und O.“

Das Verständnis