Modny startup AI Instinct właśnie ujawnił nowy potencjalny strumień przychodów: rekomendacje produktów. Niestety dla firmy, wprowadzenie już zirytowało niektórych użytkowników - po raz kolejny udowadniając, że istnieje cienka granica między "pomocnym asystentem" a "tym znajomym, który ciągle wysyła ci linki afiliacyjne".

Z dnia na dzień agent AI zaczął przesyłać użytkownikom sugestie produktów w ramach nowej funkcji o nazwie Instinct Selections, próbując tworzyć spersonalizowane listy dla użytkowników w obszarach takich jak gastronomia, podróże i zakupy. Bo nic nie mówi "jestem tu, by pomóc" tak jak obudzenie się z powiadomieniem push sugerującym zakup kapelusza z rondem.

Założyciel Noah Shinn ogłosił debiut funkcji później we wtorek, wyjaśniając, że pomysł polega na współpracy z "lokalnymi szefami kuchni, projektantami, architektami, przewodnikami turystycznymi" i innymi, aby wnieść "ludzki gust" do swojego produktu. Innymi słowy, zamiast polegać wyłącznie na tym, co AI mogłaby zasugerować na podstawie danych treningowych zebranych z szerszej sieci, firma współpracuje z ludźmi, aby oferować również sugestie kuratorowane przez człowieka. (Instinct nie ujawnił, kim dokładnie są ci ludzcy partnerzy - przypuszczalnie są zbyt zajęci kuratorowaniem, by ich wymienić.)

"Następnym razem, gdy będziesz szukać restauracji, Instinct może skorzystać z listy starannie wybranej przez szefów kuchni, którzy znają ukryte perełki w twojej okolicy" - napisał Shinn na X. "Jeśli chcesz znaleźć nowy szlak do odkrycia, Instinct może oprzeć się na rekomendacjach lokalnych przewodników i zasugerować kilka tras pasujących do twoich preferencji. A jeśli chcesz dodać trochę koloru do swojego domu, Instinct znajdzie elementy od niezależnych projektantów, które pasują do twojego stylu, przestrzeni i budżetu" - kontynuował. "Naszym celem jest dostarczanie rekomendacji światowej klasy, które różnią się jakością od tego, co możesz znaleźć w internecie i od tego, co produkują inne chatboty" - powiedział. Bo nic nie różnicuje jakości tak jak niezamówiona sugestia zakupu bagażu podręcznego.

Ale początkowa reakcja na te pozornie niezamówione promocje produktów nie była w pełni pozytywna - chyba że liczyć ten rodzaj pozytywności, który wiąże się z przewróceniem oczami tak mocnym, że aż słyszalnym.

"Nie potrzebowałam kupować bagażu podręcznego, okularów przeciwsłonecznych ani kapelusza z rondem. To jest takie rozczarowujące. Przynajmniej zróbcie mi spersonalizowaną listę zakupów rzeczy, których naprawdę potrzebuję!!" - napisała Shruti Gandhi, partnerka generalna w firmie inwestycyjnej skoncentrowanej na AI, Array VC, na X. Uczucie, które odbija się echem za każdym razem, gdy twoja mama przesyła ci ofertę z QVC.

Inny przedsiębiorca, Andrew Yeung, potwierdził na X, że również otrzymał rekomendacje produktów, o które nie prosił, co może być odstręczające. Trzeci użytkownik, Chat Joglekar, założyciel marketplace'u do kupowania firm, napisał: "Miałem swój pierwszy moment 'fuuuj' z asystentem AI, gdy Instinct zaczął sugerować produkty, które powinienem kupić na podstawie tego, co miałem w e-mailach i nadchodzących podróży". Więc AI czyta twoje e-maile i plany podróży, żeby sprzedawać ci rzeczy. Co może pójść nie tak?

Sztuczka polega na tym, aby uczynić kuratorowane sugestie użytecznymi, upewniając się, że są czymś, o co użytkownik faktycznie prosi, lub przynajmniej pasują naturalnie do bieżącej rozmowy. W ten sposób wydaje się, że asystent próbuje być pomocny, a nie reklamuje ci coś. Jeśli sugestie produktów będą pojawiać się w losowych odstępach czasu, jak w przypadku Instinct, muszą być wysoce spersonalizowane, doskonałe wybory - w przeciwnym razie użytkownik poczuje się spamowany. A nikt nie lubi spamu, chyba że to mięso w puszce, które przynajmniej jest szczere co do tego, czym jest.

To raczej nie przysporzy użytkowników agentowi AI w czasie, gdy konkuruje z agentami od większych firm, takich jak Meta i teraz OpenAI, które tego nie robią. Bo nic nie mówi "przewaga konkurencyjna" tak jak irytowanie swojej bazy użytkowników.

Instinct nie ujawnił, czy obecnie zarabia na tych rekomendacjach, czy planuje, ale funkcja wydaje się dojrzała do jakiejś formy reklamy, handlu lub afiliacji. TechCrunch poprosił firmę o dalszy komentarz.