A badalada startup de IA Instinct acaba de revelar uma nova potencial fonte de receita: recomendações de produtos. Infelizmente para a empresa, o lançamento já está irritando alguns usuários — provando mais uma vez que há uma linha tênue entre "assistente prestativo" e "aquele amigo que fica te mandando links de afiliados".

Da noite para o dia, o agente de IA começou a enviar sugestões de produtos aos usuários como parte de um novo recurso chamado Instinct Selections, um esforço para curar listas personalizadas para usuários em áreas como gastronomia, viagens e compras. Porque nada diz "estou aqui para ajudar" como acordar com uma notificação push sugerindo que você compre um chapéu de aba.

O fundador Noah Shinn anunciou a estreia do recurso na terça-feira mais tarde, explicando que a ideia é fazer parceria com "chefs locais, designers, arquitetos, guias de viagem" e outros para trazer "gosto humano" ao seu produto. Em outras palavras, em vez de confiar apenas no que a IA poderia sugerir com base em seus dados de treinamento coletados da web em geral, a empresa está fazendo parceria com pessoas para oferecer sugestões curadas por humanos também. (A Instinct não compartilhou quem, exatamente, são esses parceiros humanos — presumivelmente eles estão ocupados demais curando para serem nomeados.)

"Da próxima vez que você estiver procurando um restaurante, a Instinct pode puxar de uma lista selecionada a dedo por chefs que conhecem os tesouros escondidos da sua área", escreveu Shinn no X. "Se você quiser encontrar uma nova trilha para explorar, a Instinct pode se basear em recomendações de guias locais e sugerir algumas rotas que se encaixem nas suas preferências. E se você estiver querendo adicionar um pouco de cor à sua casa, a Instinct encontrará peças de designers independentes que combinam com seu estilo, espaço e orçamento", continuou ele. "Nosso objetivo é entregar recomendações de classe mundial que se diferenciam em qualidade do que você pode encontrar na internet, e do que outros chatbots produzem", disse ele. Porque nada diferencia qualidade como uma sugestão não solicitada para comprar bagagem de mão.

Mas a reação inicial a esses impulsos de produtos aparentemente não solicitados não foi totalmente positiva — a menos que você conte o tipo de positividade que vem com uma revirada de olhos tão forte que é audível.

"Eu não precisava comprar bagagem de mão, óculos de sol ou um chapéu de aba. Isso parece tão decepcionante. Pelo menos me faça uma lista de compras personalizada de coisas que eu realmente preciso!!", escreveu Shruti Gandhi, sócia-geral da firma de investimentos focada em IA Array VC, no X. Um sentimento que ecoa toda vez que sua mãe te encaminha uma promoção da QVC.

Outro empreendedor, Andrew Yeung, confirmou no X que também recebeu recomendações de produtos que não havia pedido, o que pode ser desagradável. Um terceiro usuário, Chat Joglekar, fundador de um marketplace de compra de negócios, escreveu: "Tive meu primeiro momento de 'eca' com um assistente de IA quando a Instinct começou a sugerir produtos que eu deveria comprar com base no que eu tinha no e-mail e nas próximas viagens." Então, a IA está lendo seus e-mails e seus planos de viagem para te vender coisas. O que poderia dar errado?

O truque para tornar sugestões curadas úteis é garantir que elas sejam algo que o usuário realmente está pedindo, ou pelo menos se encaixem naturalmente na conversa atual. Dessa forma, parece que o assistente está tentando ser útil, não anunciando para você. Se as sugestões de produtos chegarem em intervalos aleatórios, como as da Instinct têm feito, então elas precisam ser altamente personalizadas, escolhas excelentes — caso contrário, o usuário sentirá que foi spammado. E ninguém gosta de spam, a menos que seja a carne enlatada, que pelo menos é honesta sobre o que é.

Isso provavelmente não vai conquistar os usuários para o agente de IA em um momento em que ele está competindo com agentes de empresas maiores, como Meta e, agora, OpenAI, que não fazem isso. Porque nada diz "vantagem competitiva" como irritar sua base de usuários.

A Instinct não compartilhou se atualmente está ganhando dinheiro com essas recomendações ou planeja fazê-lo, mas o recurso parece maduro para algum tipo de publicidade, comércio ou estratégia de afiliados. O TechCrunch pediu mais comentários à empresa.