Het starten van een startup of klein bedrijf kan een berekende gok zijn, maar de innovatie die uit deze sector stroomt is verbazingwekkend. Bewijs suggereert dat er meer kansen zijn voor tech-professionals bij startups of voor mensen die hun eigen bedrijf beginnen, vooral nu de werving bij grotere techbedrijven stagneert. Echter, onderzoek wijst ook uit dat deze nieuwe kansen afhangen van meerdere, complexe factoren.
Neem de nieuwste innovatie van Midjourney, een bedrijf dat is gestart met een communitymodel zonder investeerders of durfkapitaal, en dat de medische beeldvorming ontwricht. Het bedrijf, dat bij het laatste rapport 184 werknemers telde, kondigde onlangs aan dat het een goedkope methode heeft gebouwd op basis van geluidsbeeldvorming in plaats van straling of magneten.
Bijna 50% van het durfkapitaal in 2025 ging naar AI-gerelateerde startups, volgens een rapport van Ventureburn AI. De financiering voor AI-startups bereikte wereldwijd $202 miljard in 2025, een stijging van 75% op jaarbasis. Er was zelfs aanzienlijke groei in AI-gerichte startups, van 245 naar 308 gedurende het jaar.
De kansen zijn zodanig dat veel tech-professionals zelfs denken aan micro-kansen. De meest recente Amerikaanse censusgegevens meldden dat er 29,8 miljoen solopreneurs (een- of tweepersoonsbedrijven) zijn, en aanvragen om nieuwe bedrijven te starten blijven binnenkomen. Meer dan vier miljoen solopreneurs bevinden zich in de professionele, technische diensten en wetenschappelijke ruimte. Nog eens 400.000 in de informatiesector.
De Amerikaanse Small Business Administration schatte dat ongeveer 81% van de bedrijven, of meer dan 28 miljoen bedrijven, geen werknemers hebben. Daarentegen zijn er ongeveer 20.000 grote bedrijven in het hele land. Het onderzoek meldde dat 16% van de in 2022 opgerichte bedrijven startups waren, vergeleken met 13% in 2019.
Deze groei in kleinere ondernemingen is te danken aan het feit dat deze bedrijven en de startupsector een alternatief bieden voor de moeilijke arbeidsmarkt voor beginnende tech-werkzoekenden, zo bleek uit een studie van SignalFire. "Een bedrijf starten is de nieuwe instapbaan," stelden de auteurs van de studie.
De SignalFire-studie keek naar wervingspatronen bij de "tech majors" (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block en Stripe), die een stagnerende werving lieten zien, 25% onder de basislijn van 2019, en nu het laagste niveau sinds de grote crash van 2023. Software-ingenieurs waren goed voor 55% van alle aanwervingen, tegenover 46% in 2019. De werving van pas afgestudeerden of starters was verder ingestort, ongeveer 65% lager bij de tech majors.
Onder andere factoren is er een trend naar 'super individuele bijdragers', die opereren op een schaal en impactniveau dat historisch voorbehouden was aan engineering managers en directeuren, wezen de auteurs van de SignalFire-studie erop: "Nu AI-tools het werk dat vroeger coördinatie over meerdere specialisten vereiste, ineen laat storten, kan een enkele capabele ingenieur nu end-to-end productoppervlakken bezitten die in 2019 een team van vijf tot zes mensen nodig hadden."
Veelzeggend: top computer science-afgestudeerden in 2025 noemden zichzelf twee keer zo vaak een 'founder' vergeleken met de klas van 2022, en hadden 45% minder kans om een baan te vinden bij een tech major. Startups daarentegen waren aan het werven in een gezonder tempo. De werving van technisch talent bij grote techbedrijven daalde met 11% op jaarbasis. Daarentegen steeg de werving van ingenieurs bij vroege startups met 7%. Beroepen buiten software-engineering kunnen echter nog steeds moeilijke tijden doormaken, zelfs binnen startups. Design-gerichte werving bij startups daalde met 22%, en marketing met 18%.
Afgestudeerden van de top 20 Amerikaanse computer science-programma's in 2025 hadden 45% minder kans om een ingenieursrol bij een tech major te nemen vergeleken met slechts een paar jaar geleden. "Software-engineering afgestudeerden besteedden vroeger hun eerste 12 tot 18 maanden aan het schrijven van boilerplate-code, het uitvoeren van unittesten en het uitvoeren van routinematige debugging terwijl ze productiesystemen leerden onder een mentor," suggereerde het rapport. "Dat zijn precies de soorten taken die de tech majors hebben geautomatiseerd met AI. Geconfronteerd met recordconcurrentie..."