Lanciare una startup o una piccola impresa può essere una scommessa calcolata, ma l'innovazione che sgorga da questo settore è sbalorditiva. Le prove suggeriscono che ci sono più opportunità per i professionisti tech nelle startup o per chi avvia la propria impresa, specialmente mentre le assunzioni nelle grandi aziende tech si appiattiscono. Tuttavia, la ricerca suggerisce anche che queste nuove opportunità dipendono da fattori multipli e complessi.

Considerate l'ultima innovazione di Midjourney, un'azienda nata su un modello comunitario senza investitori o finanziamenti di venture capital, che sta sconvolgendo il settore dell'imaging medico. L'azienda, che all'ultimo rapporto contava 184 dipendenti, ha recentemente annunciato di aver costruito un metodo a basso costo basato sull'imaging sonoro anziché su radiazioni o magneti.

Quasi il 50% dei finanziamenti VC del 2025 ha preso di mira startup legate all'IA, secondo un rapporto di Ventureburn AI. I finanziamenti per le startup IA hanno raggiunto 202 miliardi di dollari a livello globale nel 2025, con un aumento del 75% su base annua. C'è stata persino una crescita considerevole delle startup focalizzate sull'IA, passate da 245 a 308 durante l'anno.

Le opportunità sono tali che molti professionisti tech stanno persino pensando a opportunità micro. Gli ultimi dati del censimento USA riportano che ci sono 29,8 milioni di solopreneur (imprese con una o due persone), e le domande per avviare nuove imprese continuano ad arrivare. Più di quattro milioni di solopreneur operano nel settore dei servizi professionali, tecnici e scientifici. Altri 400.000 sono nel settore dell'informazione.

La Small Business Administration USA ha stimato che circa l'81% delle imprese, ovvero più di 28 milioni di aziende, non ha dipendenti. Al contrario, ci sono circa 20.000 grandi imprese in tutto il paese. L'indagine ha riportato che il 16% delle imprese fondate nel 2022 erano startup, rispetto al 13% del 2019.

Questa crescita delle imprese più piccole è dovuta al fatto che queste aziende e il settore delle startup offrono un'alternativa al difficile mercato del lavoro per i cercatori di lavoro tech entry-level, secondo uno studio di SignalFire. "Avviare un'azienda è il nuovo lavoro entry-level", hanno affermato gli autori dello studio.

Lo studio di SignalFire ha esaminato i modelli di assunzione tra i "big tech" (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block e Stripe), che hanno evidenziato un rallentamento delle assunzioni, con un livello inferiore del 25% rispetto alla baseline del 2019, e ora al livello più basso dal grande crollo del 2023. Gli ingegneri software rappresentavano il 55% di tutte le assunzioni, in aumento rispetto al 46% del 2019. Le assunzioni di neolaureati o entry-level sono crollate ulteriormente, con un calo di circa il 65% presso i big tech.

Tra gli altri fattori, c'è una tendenza verso i 'super contributori individuali', che operano con un ambito e un livello di impatto storicamente riservati ai manager e direttori di ingegneria, hanno sottolineato gli autori dello studio di SignalFire: "Mentre gli strumenti di IA comprimono il lavoro che un tempo richiedeva il coordinamento tra più specialisti, un singolo ingegnere capace può ora possedere superfici di prodotto end-to-end che nel 2019 avrebbero richiesto un team di cinque o sei persone".

Significativamente, i migliori laureati in informatica del 2025 avevano il doppio delle probabilità di definirsi 'fondatore' rispetto alla classe del 2022, e il 45% in meno di probabilità di trovare un lavoro presso un big tech. Le startup, nel frattempo, assumevano a un ritmo più sano. Le assunzioni di talenti ingegneristici nelle grandi aziende tech sono diminuite dell'11% su base annua. Al contrario, nelle startup in fase iniziale, le assunzioni in ingegneria sono aumentate del 7%. Tuttavia, le occupazioni al di fuori dell'ingegneria del software possono ancora vedere tempi difficili, anche all'interno delle startup. Le assunzioni focalizzate sul design nelle startup sono diminuite del 22%, e quelle di marketing del 18%.

I laureati dei primi 20 programmi di informatica statunitensi nel 2025 avevano il 45% in meno di probabilità di assumere un ruolo di ingegneria in un big tech rispetto a pochi anni fa. "I laureati in ingegneria del software passavano i primi 12-18 mesi a scrivere codice boilerplate, eseguire test unitari e fare debugging di routine mentre imparavano i sistemi di produzione sotto un mentore", suggeriva il rapporto. "Questi sono esattamente i tipi di compiti che i big tech hanno automatizzato con l'IA. Di fronte a una concorrenza record"