Zakładanie startupu lub małej firmy może być wyrachowanym hazardem, ale innowacje płynące z tego sektora są zdumiewające. Dowody sugerują, że dla specjalistów IT istnieje więcej możliwości w startupach lub przy zakładaniu własnych firm, zwłaszcza gdy zatrudnienie w większych firmach technologicznych się spłaszcza. Jednak badania wskazują również, że te nowe możliwości zależą od wielu złożonych czynników.

Weźmy pod uwagę najnowszą innowację Midjourney, firmy uruchomionej w modelu społecznościowym bez inwestorów czy finansowania venture capital, która rewolucjonizuje obrazowanie medyczne. Firma, która według ostatniego raportu zatrudniała 184 pracowników, niedawno ogłosiła, że zbudowała tanią metodę opartą na obrazowaniu dźwiękowym, a nie na promieniowaniu czy magnesach.

Niemal 50% funduszy VC w 2025 roku trafiło do startupów związanych z AI, według raportu Ventureburn AI. Finansowanie startupów AI osiągnęło w 2025 roku 202 miliardy dolarów na całym świecie, co oznacza wzrost o 75% rok do roku. Odnotowano nawet znaczny wzrost liczby startupów skoncentrowanych na AI, z 245 do 308 w ciągu roku.

Możliwości są tak duże, że wielu specjalistów IT myśli nawet o mikroskopijnych przedsięwzięciach. Najnowsze dane US Census podają, że jest 29,8 miliona soloprzedsiębiorców (jedno- lub dwuosobowe firmy), a wnioski o założenie nowych firm wciąż napływają. Ponad cztery miliony soloprzedsiębiorców działa w sektorze profesjonalnym, technicznym i naukowym. Kolejne 400 000 w sektorze informacyjnym.

Amerykańska Administracja Małych Firm oszacowała, że około 81% firm, czyli ponad 28 milionów, nie ma pracowników. Dla porównania, w całym kraju jest około 20 000 dużych firm. Badanie wykazało, że 16% firm założonych w 2022 roku to startupy, w porównaniu z 13% w 2019 roku.

Ten wzrost mniejszych przedsięwzięć wynika z tego, że te firmy i sektor startupów oferują alternatywę dla trudnego rynku pracy dla początkujących poszukiwaczy pracy w IT, jak wynika z badania SignalFire. „Zakładanie firmy to nowa praca na poziomie podstawowym” – stwierdzili autorzy badania.

Badanie SignalFire przyjrzało się wzorcom zatrudnienia wśród „gigantów technologicznych” (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block i Stripe), które odzwierciedlały zastój w zatrudnieniu, utrzymujący się na poziomie 25% poniżej poziomu z 2019 roku i obecnie najniższym od czasu ogromnego załamania w 2023 roku. Inżynierowie oprogramowania stanowili 55% wszystkich zatrudnionych, w porównaniu z 46% w 2019 roku. Zatrudnianie nowych absolwentów lub na poziomie podstawowym załamało się jeszcze bardziej, spadając o około 65% u gigantów technologicznych.

Wśród innych czynników istnieje trend w kierunku „super indywidualnych współpracowników”, którzy działają na poziomie zakresu i wpływu historycznie zarezerwowanym dla menedżerów inżynierii i dyrektorów – wskazali autorzy badania SignalFire: „Ponieważ narzędzia AI skracają pracę, która kiedyś wymagała koordynacji między wieloma specjalistami, jeden zdolny inżynier może teraz posiadać kompleksowe powierzchnie produktowe, które w 2019 roku wymagałyby zespołu pięciu do sześciu osób”.

Wymownie, najlepsi absolwenci informatyki w 2025 roku dwukrotnie częściej nazywali siebie „założycielami” w porównaniu z rocznikiem 2022 i o 45% rzadziej znajdowali pracę u giganta technologicznego. Tymczasem startupy zatrudniały w zdrowszym tempie. Zatrudnienie talentów inżynieryjnych w dużych firmach technologicznych spadło o 11% rok do roku. Dla porównania, we wczesnych startupach zatrudnienie inżynierów wzrosło o 7%. Jednak zawody poza inżynierią oprogramowania wciąż mogą przeżywać trudne czasy, nawet w startupach. Zatrudnienie skoncentrowane na projektowaniu w startupach spadło o 22%, a marketing o 18%.

Absolwenci 20 najlepszych amerykańskich programów informatycznych w 2025 roku byli o 45% mniej skłonni do podjęcia roli inżynierskiej u giganta technologicznego w porównaniu z zaledwie kilka lat temu. „Absolwenci inżynierii oprogramowania spędzali kiedyś pierwsze 12–18 miesięcy na pisaniu standardowego kodu, uruchamianiu testów jednostkowych i wykonywaniu rutynowego debugowania, ucząc się systemów produkcyjnych pod okiem mentora” – sugeruje raport. „To są dokładnie te zadania, które giganci technologiczni zautomatyzowali za pomocą AI. W obliczu rekordowej konkurencji...