바이러스학자들이 크루즈선에서 발생한 안데스 바이러스 발병(13명 감염, 3명 사망 - 뷔페 줄에는 별로 좋지 않음)에 대해 과호흡을 하는 동안, 콩고민주공화국은 조용히 분디부교 바이러스 발병을 주최하고 있었는데, 현재 1,250건 이상의 사례와 최소 362명의 사망자를 기록 중이다. 하나의 위기로는 부족해서 둘을 가져야 하는 걸까?

분디부교 바이러스는 끔찍하고 치명률이 높은 병원체다. 증상으로는 두통, 설사, 신장과 간 기능 장애, 그리고 덜 자주 내부 및 외부 출혈이 포함된다 - '출혈성'이라는 단어 없이는 에볼라가 충분히 무섭지 않은 것처럼. 비극적으로, 사망 후에도 전염성이 지속되므로 시신을 씻고 옷을 입히는 가족들은 달갑지 않은 기념품을 얻게 된다.

즉각적인 우선순위는 발병을 억제하는 것이다. 입증된 백신이 없기 때문에, 보건 요원들은 환자를 격리하고 접촉자를 추적해야 한다 - 기본적으로 두더지 잡기 게임의 공중보건 버전이다. 그러나 먼지가 가라앉으면 두 가지 질문에 답해야 한다: 왜 이런 일이 일어났는가, 그리고 어디서 왔는가? 답은 다음 발병을 예방하는 데 중요하다. 연구 자금을 줄이느라 너무 바쁘지 않다면 말이다.

이 바이러스는 더 악명 높은 자이르 에볼라 바이러스의 친척으로, 1970년대부터 산발적으로 발병을 일으켰지만 2014년부터 2016년까지 서아프리카 대유행으로 폭발했다. 무섭게도, 에볼라가 생물테러 목록에서 높은 순위를 차지하고 있음에도 불구하고, 우리는 야생에서 이 바이러스에 대해 거의 알지 못한다. 먼 친척인 마버그 바이러스는 큰 과일박쥐에 지속되는 것으로 알려져 있어, 박쥐가 에볼라 가족 전체의 저장소라는 합리적이지만 입증되지 않은 가정으로 이어진다.

과일박쥐는 널리 퍼져 있고 풍부하며, 각 발병에 대해 쉽게 비난받는다. 그러나 박쥐가 자이르 에볼라 바이러스를 보유한다는 증거는 여전히 실망스럽게도 찾기 어렵다. 박쥐가 분디부교 바이러스의 근원이라고 주장하는 것은 현재 추측에 불과하다 - 저자가 지적하듯, 킬트를 입는 먼 사촌이 있다고 해서 당신이 스코틀랜드인이 되는 것은 아니다.

역사적으로, 에볼라 발병의 첫 인간 사례는 숲 영양, 고릴라, 침팬지에 노출된 것과 관련이 있었다. 실험적으로 감염된 돼지는 감염성 에볼라 바이러스를 배출하고 영장류를 감염시킬 수 있다. 따라서 에볼라 바이러스는 숙주 동물에 대한 다양한 접근 방식을 가지고 있다. 바이러스가 재출현하기 전에 같은 숙주에 수년간 숨어 있을 가능성도 있어, 그 긴 잠행을 설명한다.

열대림에서 분디부교 전파 패턴을 어떻게 결정할 것인가? 경계심 많은 원숭이를 포획할까? 총으로 쏠까? 배설물을 분석할까? 멧돼지 무리를 표적으로 삼을까? 거대 과일박쥐? 모두 다? 그리고 질병이 드물고 야생동물로부터 전파된다면, 현장에서 어떻게 잡을 수 있을까? 이러한 혼란스러운 상황은 코로나19 기원을 둘러싼 논란에서 익숙하다. 이제 미국과 영국이 연구 및 보건 자금을 삭감하는 동안 정치적으로 불안정한 지역에서 이 연구를 수행한다고 상상해보라.

그러나 이러한 질문에 답이 필요하다. 2010년 이전에는 가장 큰 에볼라 발병도 300건을 넘는 경우가 드물었지만, 그 이후로 세 번의 발병이 수천 건에 달했다. 추세는 분명히 더 큰 유행병으로 향하고 있다. 에볼라가 어떻게 작용하는지 알게 된다면, 인간 노출을 줄일 수 있을 것이다 - 야생지 완충지대 사용, 부시미트 소비 억제, 또는 야생동물, 가축, 인간에 대한 통합 감시 시행 등을 통해.

근원을 모르면 인간은 계속 위험에 처하고, 야생동물은 불필요한 보복을 당한다. 코로나19 이후 박쥐 학살 소동이 일어났다: 쿠바인들은 둥지에 불을 질렀고, 르완다 관리들은 박쥐에게 물대포를 쏘았으며, 다른 많은 국가들이 박쥐 둥지를 공격했다. 해당 종이 관련되지 않았다면 이는 아무것도 달성하지 못하며, 야생동물을 교란하면 의도치 않게 질병 확산을 악화시킬 수 있다 - 마버그, 광견병, 소 결핵 등. 그리고 서식지 파괴가 반복적인 에볼라 발병을 유발한다면, 우리는 이러한 질문에 더 현명하게 답해야 한다.

인간, 야생동물, 환경 사이의 연결고리는 이러한 연결을 인식하는 '원헬스' 접근법의 핵심이다. 한 요소의 건강을 최적화하면 다른 요소의 건강을 증진할 수 있다.