Health 2026年7月2日 The Guardian エボラの野生起源:私たち全員を殺すかもしれない謎、でもまあ、少なくともコウモリのせいにはできる エボラの野生起源は謎のままで別の集団発生が猛威を振るっているが、少なくともコウモリのせいにして研究予算を削減している。 0 0 シェア X / Twitter LinkedIn リンクをコピー Image: The Guardian ウイルス学者たちがクルーズ船でのアンデスウイルス集団発生(13例、3人死亡——ビュッフェには大打撃)に大騒ぎしている間、コンゴ民主共和国は静かにブンディブギョウイルスの集団発生を主催していた。現在、症例数は1,250件以上、少なくとも362人が死亡している。なぜ一つの危機で済ませられるのに、二つも必要だというのか? ブンディブギョウイルスは恐ろしく、致死率の高い病原体だ。症状には頭痛、下痢、腎臓と肝臓の機能不全、そして頻度は低いが内出血と外出血が含まれる——エボラが「出血熱」という言葉なしでは十分に怖くないかのように。陰惨なことに、感染力は死後も持続するため、遺体を洗い、衣服を着せる葬儀の家族は望まないお土産をもらうことになる。 最優先事項は集団発生を封じ込めることだ。実証済みのワクチンがないため、医療従事者は患者を隔離し、接触者を追跡しなければならない——基本的には公衆衛生版のモグラ叩きだ。しかし、騒動が収まった後、二つの疑問が答えを求める:なぜこれが起こったのか、そしてどこから来たのか?答えは次の集団発生を防ぐために極めて重要だが、研究資金を削減するのに忙しすぎなければの話だが。 このウイルスは、より悪名高いザイールエボラウイルスの親戚で、1970年代から散発的に集団発生を引き起こしてきたが、2014年から2016年にかけて西アフリカのパンデミックに爆発的に拡大した。恐ろしいことに、エボラがバイオテロリストのリストで上位にランクされているにもかかわらず、野生でのこれらのウイルスについてはほとんどわかっていない。遠い親戚であるマールブルグウイルスは大型の果実食コウモリに持続することが知られており、コウモリがエボラファミリー全体のリザーバーであるという合理的だが証明されていない仮説につながっている。 果実食コウモリは広く分布し、豊富で、毎回の集団発生の原因にされやすい。しかし、コウモリがザイールエボラウイルスを保有しているという証拠は、いらだたしいほどとらえどころがない。ブンディブギョウイルスの発生源がコウモリであると主張するのは、現時点では単なる推測に過ぎない——著者が指摘するように、キルトを着た遠い親戚がいるからといって、あなたがスコットランド人になるわけではない。 歴史的に、エボラ集団発生の最初のヒト症例は、森林のレイヨウ、ゴリラ、チンパンジーへの曝露と関連していた。実験的に感染させたブタは感染性エボラウイルスを排出し、霊長類に感染させることができる。つまり、エボラウイルスは宿主動物に対して多様なアプローチを持っている。また、ウイルスが再出現する前に同じ宿主に何年も隠れている可能性もあり、長い潜伏期間を説明できる。 熱帯林でのブンディブギョウイルスの伝播パターンをどうやって特定するのか?用心深いサルを捕獲する?撃つ?糞を分析する?イノシシの群れを標的にする?巨大な果実食コウモリ?そのすべて?そして、病気が稀で野生動物から偶発的に感染する場合、どうやって現行犯で捕まえるのか?これらの濁った水域は、Covid-19の起源をめぐる論争からおなじみだ。今、政治的に不安定な地域で、米国と英国が研究と医療資金を削減している中で、この研究を行うことを想像してみてほしい。 それでも、これらの疑問には答えが必要だ。2010年以前、最大のエボラ集団発生は300例を超えることはめったになかったが、それ以降、3つの集団発生が数千例に達している。傾向は明らかに大規模な流行に向かっている。エボラの仕組みがわかれば、人間の曝露を減らすことができる——野生地帯の緩衝地帯の利用、ブッシュミートの消費の抑制、または野生動物、家畜、人間の統合監視の実施など。 発生源がわからなければ、人間はリスクにさらされ続け、野生動物は無意味な報復を受ける。Covid-19の後、コウモリ殺戮の猛威が発生した:キューバ人はねぐらに火をつけ、ルワンダ当局はコウモリに放水砲を向け、他の多くの国々がコウモリのねぐらを攻撃した。これは、関与している種でなければ何も達成せず、野生動物を乱すことは、マールブルグ、狂犬病、ウシ結核など、病気の拡散を意図せず悪化させる可能性がある。そして、生息地の破壊が繰り返しエボラ集団発生を引き起こすなら、私たちはこれらの疑問に答えるためにもっと賢くなるべきだ。 人間、野生動物、環境の間のつながりは、「ワンヘルス」アプローチの核心であり、これらの関連性を認識している。一つの要素の健康を最適化することは、別の要素の健康を高めることができる。