OpenAIは火曜日、数学の伝説的なミレニアム懸賞問題の一つを解決したと発表した。これは勝利の瞬間であるはずだった。その成果は否定できない偉業であり、AIが数学をいかに急速に変革しているかを如実に示すものでもある。しかし、正式発表される前にさえ、この突破は、OpenAIがこの問題に取り組むきっかけとなった異例の事情によって複雑なものとなっていた。他の研究者が進展を見せていると聞き及んだ後、OpenAIはその相当なリソースを、彼らを出し抜くための土壇場の努力に投入したようだ。その後に生じた論争は、先取り（スクープ）、スパイ行為、そして研究者たちが分野全体に冷え込む影響を与えかねないと恐れる、長年の学術的規範の露骨な違反の疑惑を浮上させている。

ロンドン大学クイーン・メアリー校の数学教授アビシェク・サハ氏が説明するように、OpenAIは「数学者なら普通はやらないようなこと」に手を染めた。

火曜日に公開されたブログ投稿で、OpenAIは未公開のモデルの一つが、流体の運動に関する難解な難問であるナビエ・ストークス問題の解を見つけるのにわずか88時間しかかからなかったと述べた。解決者に100万ドルの賞金が用意されていることもあり、この問題は数学の中で最も研究されているものの一つだが、それでも人間の研究者たちを90年近くも悩ませ続けてきた。OpenAIは、自社の内部モデルを搭載した約1万のAIエージェントの群れをこの課題に集中させることでモデルが問題を解決したと述べ、この成果を「マイルストーン」と称賛した。

しかし、発表のタイミングは眉をひそめさせた。わずかその前日、ニューヨーク大学の数学教授トリスタン・バックマスターは、OpenAIの最大のライバルであるAnthropicの研究者レベント・アルポゲ（ただしアルポゲはここでは雇用主を代表して働いていたわけではない）と共に、関連する問題に関する発見を公表していた。バックマスターは、OpenAIが自分たちの進展を認識したことを知った後、同社に連絡を取り、いつこの問題に取り組み始めたのか、モデルはどのようなデータで訓練されたのかを尋ねたと述べた。会話はすぐに険悪なものとなり、OpenAIの研究者は、起きたことを公表すると述べた彼に対して「なぜ自分のキャリアを台無しにするのか？」と尋ねたという。なぜ公表することがキャリアを台無しにするのかと尋ねると、バックマスターは次のような返答を受けたと述べている。「私に親切にするなと言うなら、親切にする必要はない」。OpenAIはバックマスターに対し、代わりに研究を公表し、OpenAIの内部モデルをクレジットし、アルポゲを共著者から外すよう促した。

バックマスターは、OpenAIが彼のCodex上のセッション（彼がこの問題に取り組む際に使用していた）にアクセスしたかどうかを尋ねたが、OpenAIは回答において次第に回避的になり、敵対的にさえなったと述べた。その後の声明、結果を発表したブログ投稿を含め、OpenAIは特定のユーザーデータを使用したことをきっぱりと否定している。「私たち（研究者とエージェント）は、彼らが公表するまで、いかなる手段によっても彼らの成果を見ることはなかった。特に、この問題を解決するために特定のユーザーデータがアクセスされることはなかった」と同社は述べた。

しかし、OpenAIは間接的な影響を完全に否定することはできなかった。「可能性は低いものの、彼らの当社製品の使用から派生した匿名化データが当社のモデルの改善に役立った可能性を否定できない」と述べ、二つの証明は大きく異なると強調した。OpenAIの研究者によるXでのコメントもこれらの否定を繰り返している。

正確に何が起こったのかを言うのは難しい。時系列は絡み合い、研究は重複し、AI生成の成果の出所を特定するのは、最良の時でさえ困難、いや不可能に近い。そして、世界で最も有名な数学的問題の一つ、特に多額の賞金がついた問題を解決しようと異なるプレイヤーが競争する可能性があることも驚くには当たらない。

しかし、OpenAIの説明のいくつかの側面は説明が難しい。同社自身の説明によれば、この取り組みは慌ただしく、信じられないほど高価なもので、数百万ドルの費用がかかった。それでも同社は、いずれにせよまだ授与されていない賞金を請求するつもりはないと述べている。