OpenAI周二宣布，它解决了数学界传奇的千禧年大奖难题之一，这本应是一个胜利时刻。这一结果既是一项不可否认的成就，也鲜明地展示了AI正在以多快的速度改变数学。但甚至在正式宣布之前，这一突破就已因促使OpenAI研究该问题的异常情况而变得复杂：在听说其他研究人员正在取得进展后，它似乎投入了可观的资源，进行最后一刻的努力，以求抢先一步。随之而来的争议浮出了涉嫌抢发、间谍活动以及公然违反长期学术规范等指控，研究人员担心这可能会对该领域产生寒蝉效应。

正如伦敦玛丽女王大学数学教授阿布希谢克·萨哈所解释的那样，OpenAI参与了“数学家通常不会做的那类事情”。

在周二发布的一篇博客文章中，OpenAI表示，其一款未发布的模型仅用88小时就找到了纳维-斯托克斯问题的解决方案，这是一个关于流体运动的棘手难题。由于解决者可得100万美元赏金，该问题是数学界研究最多的难题之一，但近90年来它始终让人类研究人员束手无策。OpenAI称，其模型通过将约10,000个由其内部模型驱动的AI代理集中用于该任务，解决了这个问题，并将这一成就誉为“里程碑”。

但宣布的时机引起了人们的质疑。就在一天前，纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特与OpenAI劲敌Anthropic的研究员莱文特·阿尔珀格（尽管阿尔珀格在此并非代表其雇主工作）共同发表了一项相关问题的发现。巴克马斯特说，在得知OpenAI已获悉他们的进展后，他联系了该公司，询问它何时开始研究该问题，以及其模型接受了哪些数据的训练。他说，对话很快变得不愉快，当他表示将公开所发生的事情时，一名OpenAI研究员问他：“你为什么要毁掉自己的职业生涯？”当他询问为什么公开会毁掉他的职业生涯时，巴克马斯特说，他收到了如下回复：“如果你不想让我客气，那我就不必客气。”OpenAI敦促巴克马斯特改为发表该研究并署名OpenAI的内部模型，同时将阿尔珀格从合著者中删除。

巴克马斯特说，他询问OpenAI是否访问了他在Codex上的会话，他在攻克该问题时曾使用过Codex，但OpenAI在回应中越来越回避，甚至充满敌意。在随后的声明中，包括宣布结果的博客文章，OpenAI断然否认使用了任何特定用户数据。该公司表示：“我们（研究人员和代理）在他们公开发布之前，没有通过任何方式看到他们的任何工作——特别是，为了解决这个问题，没有访问任何特定用户数据。”

但OpenAI无法完全排除间接影响。它表示：“虽然不太可能，但我们不能排除源自他们使用我们产品的去标识化数据帮助改进了我们的模型。”同时强调这两份证明存在显著差异。OpenAI研究人员在X上的评论也呼应了这些否认。

很难确切说发生了什么。时间线错综复杂，研究相互重叠，而AI生成作品的来源即使在最好的情况下也很难，甚至不可能识别。不同参与者竞相解决世界上最著名的数学问题之一，尤其是附有巨额奖金的问题，这并不令人意外。

但OpenAI叙述中的一些方面很难解释。按照该公司自己的说法，这项努力仓促且极其昂贵，耗资数百万美元。然而该公司表示，它无意领取赏金，而无论如何，赏金尚未颁发。