AI & Machine Learning 2026年8月30日 The Atlantic AI不正の波がキャンパスを席巻、教授たちは洞窟壁画への回帰を検討 AI不正がキャンパスで蔓延し、教授たちは学生の道徳的退廃と不正の横行に警鐘を鳴らしている。 0 0 シェア X / Twitter LinkedIn リンクをコピー Image: The Atlantic 最近、私は友人にこう言っている。キャンパスにいると、まるで犯罪多発地帯の真っただ中にいるような気分だと。図書館の延滞本や手に負えないパーティーの類ではない。AIと、学生たちが与えられた課題に常にAIを使ってカンニングしている現状のことだ。 高等教育に携わる者として(私は20年以上大学で教えてきた)、これほど広範な不正は頭の痛い難題だ。大学は中世の遺物であり、風変わりな慣習や古風な官僚機構、階級的な特権がびっしりとまとわりついている。重要な変化は通常、氷河の速度でしか起こらない。つい最近まで、私は成績表を3部複写で記入していた。AIの登場は、ネアンデルタール人の部族が洞窟の外にホバリングしている未確認飛行物体を発見するようなものだ。準備ができていなかったと言うのは、経験を言い表すには全く不十分だ。 これまでに、学部生のAIの乱用が彼らの知的発達にどのような影響を与えるかについての記事は数多くあるが、私はその道徳的影響にはるかに興味がある。一つには、前者についてはかなり確信があるからだ(実際に大学で論文の書き方を学んだ大学院生に、私は約10年後に無能な世代が続くと予測していると話してきた)。また、私はリーダーシップとビジネス倫理を教えており、多くの若者がまるで生き方として不正に慣れているかのように見えて、愕然としているからだ。 多くの学生は間違いなく異議を唱えるだろうが、明らかに彼らがしていることはそれだ。教育を通してずるをしているのだ。書かない論文、準備しない問題集、真面目な読書をメモに要約すること。すべてが近道をし、ごまかし、卒業時には得るに値しない学位を得ることの練習だ。 その言葉が鍵だ。「得るに値する」という言葉は、獲得したものに道徳的な区別を適用する。私たちは得るに値しないものを手に入れることができるだけでなく、受けるに値しないものも手に入れることができる。前者は信託基金の子の幸運であり、後者は泥棒の領域だ。 学生たちは最近、泥棒になることを学ぶことに多くの時間を費やしている。そして、いかがわしい卒業証書を受け取ったら、彼らは犯罪組織の資質をすべて備えて「現実世界」に入っていく。近道のコツ、コミュニティのルールへの軽蔑、そして誠実さとそれが前提とする犠牲は、まぬけと弱虫のためのものだという思い込み。私たちは不正者の社会になるだろう。 私は2023年の冬にその変化に気づき始めた。ハーバード大学とシカゴ大学の授業でいくつかのライティング課題が、かつて見たことのない性質を帯びたのだ。きれいな文法、箇条書きの多用、独創的な思考の心地よい揺らぎではなく、事実のロボット的な反復。 これはAI生成論文の恐ろしいハウススタイルだ。当初は、そのぎこちなさが簡単に退けられる理由だったが、もはやそうではない。春にハーバード・クリムゾン紙が行った調査では、卒業生の3分の1が「インストラクターの許可に反して課題にAIを使用した」と認めた。これは「AIを使ってカンニングした」と言い換えたものだ。 その調査は、AIツールが大量に採用される前の2022年秋に入学した学生を対象にしたものだ。今学期入学する学生については、シカゴ大学で新入生の作文を教えている同僚のことをよく考える。春に彼は、過去1年間に担当したすべてのセクションで、AIの助けなしで書かれた課題を提出した学生は3人だけだと思っていると私に話した。明示的にライティングを教えることを目的としたクラスで3人だけだ。 このようなAIの普及の少なくとも一部の理由は、カンニングをしても捕まらないだろうという十分な根拠のある自信であり、捕まったとしても結果は最小限だろうということだ。2026年卒業生のうち、カンニングを認めた人の93%が、カンニングは発覚しなかったと答えた。残りのうち、半数以上が懲戒処分を受けなかった。代償を払ったのはわずか2.6%だった。誘惑される人にとってはかなり良いオッズだ。