Récemment, j'ai pris l'habitude de dire à mes amis que lorsque je suis sur le campus, j'ai l'impression d'être pris au milieu d'une vague de criminalité. Pas le genre de livres en retard à la bibliothèque ou de fêtes incontrôlées - je parle de l'IA et de la façon dont les étudiants l'utilisent constamment pour tricher sur tout travail qui leur est assigné.

Pour ceux d'entre nous dans l'enseignement supérieur - et j'enseigne à l'université depuis plus de 20 ans - une telle tricherie généralisée est une situation déconcertante. Les universités sont des créations médiévales, incrustées de coutumes excentriques, de bureaucraties antiques et de privilèges hiérarchiques ; tout changement significatif se produit généralement à un rythme glaciaire. Il n'y a pas si longtemps, je remplissais encore les notes en triple exemplaire. L'arrivée de l'IA est comme une tribu de Néandertaliens découvrant une soucoupe volante planant devant leur grotte. Dire que nous n'étions pas préparés ne commence pas à décrire l'expérience.

À l'heure actuelle, il y a eu de nombreux articles sur la façon dont l'utilisation promiscuité de l'IA par les étudiants de premier cycle affectera leur développement intellectuel, mais je suis bien plus intéressé par ses conséquences morales. En partie parce que je suis assez confiant quant au premier point - j'ai dit à des étudiants diplômés qui ont réellement appris à écrire des dissertations à l'université que je prévois une génération d'incompétents environ une décennie derrière eux - mais aussi parce que j'enseigne le leadership et l'éthique des affaires, et je suis consterné de voir tant de jeunes gens s'habituer apparemment à la tricherie comme mode de vie.

De nombreux étudiants objecteraient sans doute, mais c'est clairement ce qu'ils font : tricher tout au long de leur éducation. Chaque dissertation qu'ils n'écrivent pas, chaque série de problèmes qu'ils ne préparent pas, chaque lecture sérieuse qu'ils résument en mémo - tous des exercices de raccourcis, de s'en sortir, et, au moment de la remise des diplômes, d'obtenir un diplôme qu'ils n'ont pas mérité.

Ce mot est clé : mériter. Dire que quelqu'un a 'mérité' quelque chose applique une distinction morale à ce que l'on acquiert. Non seulement nous pouvons obtenir des choses que nous n'avons pas méritées, mais nous pouvons aussi obtenir des choses que nous ne méritons pas. La première est la bonne fortune de l'enfant de riche, la seconde est le domaine du voleur.

Les étudiants passent beaucoup de temps à apprendre à être des voleurs de nos jours, et une fois qu'ils auront reçu leurs diplômes douteux, ils entreront dans le 'monde réel' avec toutes les qualités d'un syndicat criminel : un talent pour les raccourcis, un mépris pour les règles communautaires, et une hypothèse que l'intégrité, et les sacrifices qu'elle suppose, est réservée aux pigeons et aux mauviettes. Nous serons une société de tricheurs.

J'ai commencé à remarquer le changement à l'hiver 2023, lorsque certains devoirs d'écriture pour mes cours à Harvard et à l'Université de Chicago ont pris des qualités que je n'avais jamais vues auparavant : une grammaire impeccable, une surabondance de puces, et une répétition robotique des faits plutôt que le lurch agréable de la pensée originale.

C'est le style maison horrible des dissertations générées par IA ; au début, c'était la maladresse qui les rendait faciles à rejeter, mais plus maintenant. Un sondage de printemps du Harvard Crimson a révélé qu'un tiers de la classe diplômée a admis avoir 'utilisé l'IA pour un devoir contre la permission de l'instructeur' - une façon aseptisée de dire 'utiliser l'IA pour tricher'.

Ce sondage portait sur des étudiants qui sont entrés à l'université à l'automne 2022, avant l'adoption massive des outils d'IA. Pour les étudiants qui arrivent ce semestre, je pense constamment à un collègue qui enseigne la composition de première année à l'Université de Chicago. Au printemps, il m'a dit que dans toutes les sections qu'il avait dirigées au cours de l'année écoulée, il croyait que seulement trois de ses étudiants avaient soumis des devoirs rédigés sans aide de l'IA. Trois étudiants dans une classe dont l'objectif explicite est d'enseigner l'écriture.

Au moins une partie de la raison de cette utilisation généralisée de l'IA semble être une confiance bien fondée que les tricheurs ne seront pas pris, et s'ils le sont, les conséquences seront minimes. Parmi les diplômés de 2026 qui ont admis avoir triché, 93 % ont dit que leur tricherie était passée inaperçue. Parmi les autres, plus de la moitié n'ont fait face à aucune conséquence disciplinaire. Seulement 2,6 % ont payé un prix - des chances assez bonnes pour quiconque est tenté de