Il cardiologo Dr. David Kao è abituato a pazienti che arrivano agli appuntamenti armati di dati dai loro dispositivi indossabili. Un mercoledì mattina di fine maggio non fece eccezione: una paziente gli mostrò le statistiche del suo braccialetto intelligente che la preoccupavano.

"Probabilmente il 70% di essi, non so cosa farne clinicamente, perché sono stati tutti inventati dall'azienda," ha detto Kao, professore associato di cardiologia presso la University of Colorado School of Medicine. "E poi c'erano un paio di cose incredibilmente utili che non avremmo avuto se lei non avesse indossato il suo [dispositivo]."

Scene come questa si ripetono in tutto il paese da oltre un decennio, mentre pazienti e medici lottano per gestire la marea di metriche prodotte dalla tecnologia indossabile.

"Ricevi questo getto d'acqua di tutti questi diversi tipi di informazioni," ha detto Kao. "Di solito devi cercarne alcune per avere anche solo una vaga idea di come commentarle, e non c'è un modo per riassumere digitalmente o supportare un clinico nel capire cosa farne."

Più del 30% degli adulti negli Stati Uniti possiede un wearable per il fitness o il benessere, secondo Statista. Frequenza cardiaca, pressione sanguigna, schemi del sonno, stress, saturazione di ossigeno: l'essere umano individuale non è mai stato così quantificato. Eppure il sistema di cura episodico non è strutturato per accogliere un flusso continuo di dati sanitari.

"Per quanto i medici credano nella sua utilità, i loro sistemi, la loro infrastruttura e le risorse che hanno, inclusi tempo e personale, non sono impostati per ricevere e utilizzare quei dati," ha detto Ream Shoreibah, professore associato di marketing presso la University of Alabama at Birmingham, coautore di un recente rapporto su The Journal of Consumer Affairs.

Un problema chiave è l'integrazione dei dati dei wearable nelle cartelle cliniche elettroniche (EHR). Assorbire quei dati richiede che due cloud separati di proprietà di due grandi aziende parlino tra loro, con una corrispondenza garantita dei pazienti. "Tutto ciò è un vero Far West," ha detto la Dr.ssa Ida Sim, professoressa di medicina presso la University of San Francisco e co-direttrice del programma congiunto di Computational Precision Health di UCSF e UC Berkeley.

Anche quando i dati potessero essere importati, i fornitori si destreggiano tra miriadi di account e login per piattaforme proprietarie, e la governance rimane nebulosa: un medico ha bisogno della tua frequenza cardiaca ogni cinque minuti per tre mesi in perpetuo? Nel frattempo, metriche come "recupero" e "sforzo" non si traducono bene in contesti clinici, e le preoccupazioni sulla validità creano un "dilemma professionale": ignorare i dati rischia di alienare i pazienti coinvolti, mentre agire su letture inaccurate rischia di causare danni.

Il Dr. Kenneth Civello, elettrofisiologo presso il Our Lady of the Lake Regional Medical Center di Baton Rouge, Louisiana, ricorda il 2009 quando Fitbit arrivò sul mercato. Un'anziana signora caricò dati sul suo iPad che mostravano quella che sembrava fibrillazione atriale. "Fu in quel momento che diventai un po' un credente nei wearable," ha detto.

I wearable hanno salvato vite: gli avvisi dell'Apple Watch per ritmi cardiaci irregolari sono ben documentati. Samsung ha acquistato la piattaforma di orchestrazione delle cure Xealth nel 2025, che si integra con Epic, il più grande fornitore di EHR. Civello spera che gli strumenti di IA possano aiutare a sintetizzare la "valanga digitale" e creare cure personalizzate tramite grandi modelli linguistici, anche se HIPAA non si applica ai chatbot.

Kao ha detto che la University of Colorado sta lavorando a soluzioni: "Come si fa a mettere in partnership il sistema operativo di cartelle cliniche elettroniche con un qualche supporto di intelligenza che consuma tutti quei dati esterni dei wearable e li elabora in un modo che tutti concordano essere utile?" Sim sta aiutando a costruire JupyterHealth, una piattaforma open-source per evitare di mettere l'infrastruttura nelle mani delle aziende. "La salute è un bene pubblico," ha detto.

L'American Academy of Neurology ha pubblicato a marzo linee guida per i neurologi sui wearable. Mentre sempre più di noi indossano dispositivi, Sim spera che le persone ricordino che i grafici non sono una chiave magica: diagnosticare un essere umano non è come sostituire il carburatore di un'auto.