El cardiólogo Dr. David Kao está acostumbrado a que los pacientes lleguen a las consultas armados con datos de sus dispositivos portátiles. Un miércoles por la mañana a finales de mayo no fue diferente: una paciente le mostró estadísticas de su pulsera inteligente que le preocupaban.

"Probablemente el 70% no sé qué hacer clínicamente con ello, porque todo ha sido inventado por la empresa", dijo Kao, profesor asociado de cardiología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado. "Y luego había como dos cosas increíblemente útiles que no habríamos tenido si ella no llevara su [dispositivo]".

Escenas como esta se han repetido en todo el país durante más de una década, mientras pacientes y médicos luchan por manejar la avalancha de métricas producidas por la tecnología portátil.

"Simplemente recibes esta manguera de incendios de todo tipo de información diferente", dijo Kao. "Por lo general, tienes que buscar parte de ella solo para tener una idea remota de cómo comentarla, y no hay una forma de resumir digitalmente o apoyar a un clínico para entender qué hacer con todo eso".

Más del 30% de los adultos en EE. UU. poseen un wearable de fitness o bienestar, según Statista. Frecuencia cardíaca, presión arterial, patrones de sueño, estrés, oxígeno en pulso: el ser humano individual nunca ha sido más cuantificado. Sin embargo, el sistema de atención episódica no está estructurado para acomodar un flujo continuo de datos de salud.

"Por más que los médicos crean en su utilidad, sus sistemas, su infraestructura y los recursos que tienen, incluidos tiempo y personal, no están configurados para recibir y hacer uso de esos datos", dijo Ream Shoreibah, profesora asociada de marketing en la Universidad de Alabama en Birmingham, coautora de un informe reciente en The Journal of Consumer Affairs.

Un problema clave es integrar los datos de los wearables en los registros médicos electrónicos (EHR). Absorber esos datos requiere que dos nubes separadas propiedad de dos grandes empresas se comuniquen entre sí, con garantía de coincidencia de pacientes. "Todo eso es un Salvaje Oeste", dijo la Dra. Ida Sim, profesora de medicina en la Universidad de San Francisco y codirectora del programa conjunto UCSF y UC Berkeley en Salud Computacional de Precisión.

Incluso cuando los datos podrían importarse, los proveedores manejan innumerables cuentas e inicios de sesión para plataformas propietarias, y la gobernanza sigue siendo turbia: ¿necesita un médico tu frecuencia cardíaca cada cinco minutos durante tres meses a perpetuidad? Mientras tanto, métricas como "recuperación" y "esfuerzo" no se traducen claramente en entornos clínicos, y las preocupaciones sobre la validez crean un "dilema profesional": descartar datos corre el riesgo de alienar a pacientes comprometidos, mientras que actuar sobre lecturas inexactas corre el riesgo de causar daño.

El Dr. Kenneth Civello, electrofisiólogo del Centro Médico Regional Our Lady of the Lake en Baton Rouge, Luisiana, recuerda 2009 cuando Fitbit llegó al mercado. Una mujer mayor cargó datos en su iPad que mostraban lo que parecía fibrilación auricular. "Fue en ese momento cuando me convertí en un creyente de los wearables", dijo.

Los wearables han salvado vidas: las alertas del Apple Watch por ritmos cardíacos irregulares están bien documentadas. Samsung compró la plataforma de orquestación de cuidados Xealth en 2025, que se integra con Epic, el mayor proveedor de EHR. Civello espera que las herramientas de IA puedan ayudar a sintetizar la "avalancha digital" y crear atención personalizada mediante modelos de lenguaje grandes, aunque HIPAA no se aplica a los chatbots.

Kao dijo que la Universidad de Colorado está trabajando en soluciones: "¿Cómo asocias el registro médico electrónico operativo con algún tipo de soporte de inteligencia que consuma todos esos datos externos de wearables y los procese de una manera que todos acuerden que es útil?" Sim está ayudando a construir JupyterHealth, una plataforma de código abierto para evitar poner la infraestructura en manos corporativas. "La salud es un bien público", dijo.

La Academia Americana de Neurología publicó en marzo una guía para neurólogos sobre wearables. A medida que más de nosotros usamos dispositivos, Sim espera que la gente recuerde que los gráficos no son una llave mágica: diagnosticar a un humano no es como reemplazar un carburador de coche.