माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और गूगल ने पिछले साल सामूहिक रूप से 119 मिलियन मीट्रिक टन CO₂ समतुल्य उत्सर्जित किया - फ्रांस के कुल उत्सर्जन का लगभग एक तिहाई - और यह पिछले वर्ष की तुलना में 17% की वृद्धि है। दोषी कौन? डेटासेंटर, जो AI टूल्स को संचालित करने के लिए उन्मत्त गति से बनाए जा रहे हैं, जो जलवायु की कीमत के लायक हो भी सकते हैं और नहीं भी।

पिछले वर्ष, तीनों ने लगभग 101 मिलियन टन उत्सर्जित किया, जो 2024 में चेक गणराज्य के उत्सर्जन के बराबर था। लेकिन फिर AI बूम आया, और अचानक सभी को अपने चैटबॉट वार्तालापों के लिए क्लाउड स्टोरेज की आवश्यकता हो गई। यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में अर्थशास्त्र की प्रोफेसर सेसिलिया रिकैप कंपनियों के हरित क्लाउड दावों को "एक मार्केटिंग रणनीति" कहती हैं और चेतावनी देती हैं कि सरकारों को सावधान रहना चाहिए जब यही कंपनियाँ AI को जलवायु समाधान के रूप में पेश करती हैं।

उत्सर्जन में वृद्धि कंपनियों की वार्षिक स्थिरता रिपोर्टों में दर्ज की गई। माइक्रोसॉफ्ट का उत्सर्जन 25% बढ़कर 20 मिलियन टन हो गया, जो "हमारे डेटासेंटर बुनियादी ढांचे के विस्तार" के कारण हुआ। गूगल का उत्सर्जन 18% बढ़ा, जिसमें आपूर्ति श्रृंखला गतिविधियों ने वृद्धि को बढ़ावा दिया - हालांकि इसका दावा है कि इसके AI सिस्टम ने अन्यत्र उत्सर्जन को 41 मिलियन टन कम करने में मदद की। अमेज़न ने कुल मिलाकर 16% और आपूर्ति श्रृंखला उत्सर्जन में 20% की वृद्धि दर्ज की, लेकिन फिर भी इसे 2040 तक शुद्ध शून्य की ओर "प्रगति" के रूप में पेश किया।

AI बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए वैश्विक प्रयास में टेक दिग्गजों को इस वर्ष अनुमानित $765 बिलियन खर्च करने पड़ रहे हैं, नॉर्वे से नॉर्थ टाइनसाइड तक डेटासेंटर उग रहे हैं। यह वर्षों के घटते उत्सर्जन से एक तीव्र उलटफेर है। इस वर्ष से पहले, माइक्रोसॉफ्ट का उत्सर्जन 16 मिलियन टन पर स्थिर था। तीनों कंपनियाँ अभी भी शुद्ध शून्य का वादा करती हैं: गूगल और माइक्रोसॉफ्ट 2030 तक, अमेज़न 2040 तक।

"कुल कार्बन उत्सर्जन में वृद्धि [कंपनियों के] AI निवेश के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध है," यूसी रिवरसाइड के प्रोफेसर शाओलेई रेन ने कहा। उन्होंने यह भी नोट किया कि माइक्रोसॉफ्ट की रिपोर्ट ने अपने प्रदूषण को ऑफसेट करने के लिए कार्बन क्रेडिट की कमी का संकेत दिया - क्योंकि जाहिर है, पर्याप्त आभासी पेड़ नहीं हैं।

एक संपत्ति परामर्श फर्म JLL का अनुमान है कि 2030 तक दुनिया भर में लगभग 1,200 डेटासेंटर बनाए जाएंगे, जिनकी मांग मुख्य रूप से AI द्वारा संचालित होगी। अपटाइम इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि पिछले वर्ष घोषित बड़ी डेटासेंटर परियोजनाएँ दुनिया की 1.3% बिजली की खपत करेंगी, जो वर्तमान मांग को लगभग दोगुना कर देगी - ज्यादातर अमेरिकी परियोजनाओं से। तो, आप जानते हैं, प्रगति।